sábado 13 abril 2024
elespaciodigital

Almacenamiento de Datos

¿Qué significará la IA generativa para el almacenamiento de datos?

Por: Douglas Wallace, Gerente de Ventas de Distrito, América Latina y El Caribe (Excepto Brasil y México) en Pure Storage

Para las empresas, la IA generativa es como una iniciativa de transformación digital altamente comprimida, y las cosas se mueven rápido. A medida que aumenta la adopción, la pregunta no es cómo las empresas adoptarán la IA generativa, sino si sus infraestructuras de datos podrán admitirla.

Hay un patrón en lo que respecta a la adopción de innovaciones y tendencias por parte de las empresas: primero haga la prueba piloto, luego planifique. El «cómo» puede ser una ocurrencia tardía (simplemente basta preguntarle a TI después de los últimos años), pero a menudo es lo más importante. El éxito con una nueva tecnología depende en última instancia de si tu infraestructura puede sostenerla.

Con la IA generativa, una cosa está clara: las infraestructuras de datos deben subir de nivel ahora.

GenAI no es una novedad: es la transformación digital sobre rieles

Se ha dicho que toda empresa tiene que ser una empresa de seguridad. Ahora, cada empresa también tendrá que ser una empresa preparada para la IA.

¿Por qué? Por primera vez en la historia, se ha derribado la barrera de entrada de AI. Ya no es la caja de arena de los científicos de datos; es para todos. Recién estamos comenzando.

Los casos de uso de IA generativa proliferan a diario en el espacio empresarial. Compañías como Databricks, que adquirió MosaicML, traerán modelos de IA generativos y seguros a las empresas, mientras que la adquisición de Neeva por parte de Snowflake traerá inteligencia comercial impulsada por LLM a los datos empresariales.

Todo esto señala la magnitud de su disrupción para cada industria. Y en tiempos de recesión, la eficiencia que puede ofrecer es muy, muy atractiva. La IA asequible y accesible se convertirá en otra herramienta, como SaaS (ya se ofrece como un servicio ahora y está creciendo agresivamente).

Pero para muchos casos de uso empresarial, la pregunta no es tanto si se implementará la IA, sino cómo y cómo se administrarán los datos. Es probable que los modelos de lenguaje (LLM) evolucionen hacia servicios y aplicaciones basados en la nube como CRM y ERM, lo que creará otra carga de trabajo que las empresas deberán integrar en estados de datos ya complejos.

La simplicidad en la gestión de datos será más importante que nunca.

El obstáculo: del dominio público a los datos privados

Las herramientas de IA generativa prosperan con los datos. Cuantos más y mejores datos reciben, más inteligentes se vuelven. Para las empresas, aprovecharlos donde cuenta (internamente, con fines de propiedad) requiere datos nuevos más allá del dominio público. Y todo lo que no se puede raspar está bajo llave por una buena razón.

Casi todas las organizaciones están explorando sus propios modelos y casos de uso de LLM. Los grandes proveedores ya están en una carrera armamentista de Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Pero si bien todos los líderes consideran cómo aprovecharlo, también deben considerar cómo hacerlo mientras retienen el control de su recurso más preciado: sus datos.

Para algunos, esto significa llevar el cálculo de la IA a los datos, y no al revés. Para hacer eso, muchas organizaciones buscan construir sus propios modelos. Los proveedores están en una carrera para construir una matriz lista para IA y una cadena de herramientas de extremo a extremo que pueda respaldar negocios de IA generativa. La nube es una opción, pero la IA de producción en la nube puede volverse costosa con el tiempo. Las consideraciones del costo total de propiedad (TCO) de las soluciones en la nube frente a las locales son importantes y, a menudo, las soluciones locales eficientes y de alto rendimiento pueden proporcionar ahorros de costos a largo plazo mientras mantienen a los científicos de datos completamente productivos.

Aquí también es donde la infraestructura de datos de una organización debe estar preparada para el futuro, ser simple y lo suficientemente escalable. Alojar y proteger esos datos mientras los hace lo suficientemente ágiles para los flujos de trabajo de IA es clave, y no todo el almacenamiento de datos está a la altura de la tarea.

¿Cómo afectarán los datos los copilotos de IA?

Primero, está el volumen. La IA generativa será una de las innovaciones más disruptivas para afectar los datos globales. Las estimaciones conservadoras predijeron un crecimiento de datos compuesto del 2 % año tras año a partir de 2022, pero eso fue antes de que explotara ChatGPT y la generación de imágenes.

Consideremos esto: los diseñadores gráficos no pueden crear físicamente 300 imágenes únicas en un día, pero las plataformas de imágenes de IA sí pueden. Las capacidades de la IA no están limitadas por la realidad física, pero los datos que crea sí lo están. Y necesita vivir en algún lugar.

Luego, está la accesibilidad. De acuerdo con el estudio AI StrategiesView 2022 de IDC, los responsables de la toma de decisiones y personas influyentes de TI señalaron que «la disponibilidad y accesibilidad seguras de los datos son fundamentales para escalar las iniciativas de IA». El disco no puede seguir el ritmo. Soluciones all-flash empresariales que están optimizadas para IA, es decir, tienen una arquitectura de alto rendimiento, paralela y escalable con tecnología de reducción de datos como la compresión; ofrecer actualizaciones sin interrupciones; y puede escalar el rendimiento y la capacidad por separado.

La IA y el machine learning (ML) son los proyectos que más datos consumen en la historia. Los datos no estructurados son notoriamente difíciles de agregar y analizar, especialmente fotos y videos. Requiere una plataforma capaz de realizar análisis en una variedad de perfiles de datos, todos a la vez, o siempre que se requieran estas capacidades.

Y la verdad es que, si bien a todos nos gustaría explorar más proyectos de IA, también nos gustaría reducir las huellas en nuestros centros de datos. La energía para alimentarlos no es infinita, ni barata. Solo hay una forma para que las empresas avancen con la IA sin sacrificar la eficiencia: flash.

Cómo construir un centro de datos listo para IA generativa

La explosión de los casos de uso de IAG hacen que nos preguntemos: ¿Cómo terminarán luciendo las empresas de infraestructura de datos y bases de datos en el futuro si la IA tiene que convertirse en parte de la infraestructura central de cada empresa?

Centros de datos all-flash, por ejemplo.

A su vez, medida que las organizaciones preguntan ¿Qué hará la IA generativa por mi negocio? también deberán preguntarse ¿Mi infraestructura de TI estará lista para esto?

No todos necesitarán su propio LLM. Pero ya sea que esté entrenando sus propios modelos o aprovechando IAG a través de una aplicación o la nube, el almacenamiento de datos moderno será fundamental para la historia. Una plataforma de almacenamiento robusta y eficiente para IA como FlashBlade//S™ puede manejar todos los datos y tareas que se le presentan desde una miríada de potentes GPU NVIDIA.

Para aprovechar al máximo su infraestructura de IA, una plataforma de almacenamiento de alto rendimiento y baja latencia que sea escalable, maneje una gran cantidad de datos a la vez (gran ancho de banda) y pueda compartir información entre muchos procesos de aplicaciones en paralelo es clave para optimizar la IA resultados con el TCO más bajo.

AIRI//S™ combina estrechamente NVIDIA DGX, las redes de NVIDIA y FlashBlade//S para proporcionar una infraestructura preparada para IA aún más rápido, ofreciendo una solución probada previamente que permite a los equipos de IA y TI centrarse en la innovación, no en la implementación.

www.purestorage.com

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¿Qué significará la IA generativa para el almacenamiento de datos?

Por: Douglas Wallace, Gerente de Ventas de Distrito, América Latina y El Caribe (Excepto Brasil y México) en Pure Storage

Para las empresas, la IA generativa es como una iniciativa de transformación digital altamente comprimida, y las cosas se mueven rápido. A medida que aumenta la adopción, la pregunta no es cómo las empresas adoptarán la IA generativa, sino si sus infraestructuras de datos podrán admitirla.

Hay un patrón en lo que respecta a la adopción de innovaciones y tendencias por parte de las empresas: primero haga la prueba piloto, luego planifique. El «cómo» puede ser una ocurrencia tardía (simplemente basta preguntarle a TI después de los últimos años), pero a menudo es lo más importante. El éxito con una nueva tecnología depende en última instancia de si tu infraestructura puede sostenerla.

Con la IA generativa, una cosa está clara: las infraestructuras de datos deben subir de nivel ahora.

GenAI no es una novedad: es la transformación digital sobre rieles

Se ha dicho que toda empresa tiene que ser una empresa de seguridad. Ahora, cada empresa también tendrá que ser una empresa preparada para la IA.

¿Por qué? Por primera vez en la historia, se ha derribado la barrera de entrada de AI. Ya no es la caja de arena de los científicos de datos; es para todos. Recién estamos comenzando.

Los casos de uso de IA generativa proliferan a diario en el espacio empresarial. Compañías como Databricks, que adquirió MosaicML, traerán modelos de IA generativos y seguros a las empresas, mientras que la adquisición de Neeva por parte de Snowflake traerá inteligencia comercial impulsada por LLM a los datos empresariales.

Todo esto señala la magnitud de su disrupción para cada industria. Y en tiempos de recesión, la eficiencia que puede ofrecer es muy, muy atractiva. La IA asequible y accesible se convertirá en otra herramienta, como SaaS (ya se ofrece como un servicio ahora y está creciendo agresivamente).

Pero para muchos casos de uso empresarial, la pregunta no es tanto si se implementará la IA, sino cómo y cómo se administrarán los datos. Es probable que los modelos de lenguaje (LLM) evolucionen hacia servicios y aplicaciones basados en la nube como CRM y ERM, lo que creará otra carga de trabajo que las empresas deberán integrar en estados de datos ya complejos.

La simplicidad en la gestión de datos será más importante que nunca.

El obstáculo: del dominio público a los datos privados

Las herramientas de IA generativa prosperan con los datos. Cuantos más y mejores datos reciben, más inteligentes se vuelven. Para las empresas, aprovecharlos donde cuenta (internamente, con fines de propiedad) requiere datos nuevos más allá del dominio público. Y todo lo que no se puede raspar está bajo llave por una buena razón.

Casi todas las organizaciones están explorando sus propios modelos y casos de uso de LLM. Los grandes proveedores ya están en una carrera armamentista de Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Pero si bien todos los líderes consideran cómo aprovecharlo, también deben considerar cómo hacerlo mientras retienen el control de su recurso más preciado: sus datos.

Para algunos, esto significa llevar el cálculo de la IA a los datos, y no al revés. Para hacer eso, muchas organizaciones buscan construir sus propios modelos. Los proveedores están en una carrera para construir una matriz lista para IA y una cadena de herramientas de extremo a extremo que pueda respaldar negocios de IA generativa. La nube es una opción, pero la IA de producción en la nube puede volverse costosa con el tiempo. Las consideraciones del costo total de propiedad (TCO) de las soluciones en la nube frente a las locales son importantes y, a menudo, las soluciones locales eficientes y de alto rendimiento pueden proporcionar ahorros de costos a largo plazo mientras mantienen a los científicos de datos completamente productivos.

Aquí también es donde la infraestructura de datos de una organización debe estar preparada para el futuro, ser simple y lo suficientemente escalable. Alojar y proteger esos datos mientras los hace lo suficientemente ágiles para los flujos de trabajo de IA es clave, y no todo el almacenamiento de datos está a la altura de la tarea.

¿Cómo afectarán los datos los copilotos de IA?

Primero, está el volumen. La IA generativa será una de las innovaciones más disruptivas para afectar los datos globales. Las estimaciones conservadoras predijeron un crecimiento de datos compuesto del 2 % año tras año a partir de 2022, pero eso fue antes de que explotara ChatGPT y la generación de imágenes.

Consideremos esto: los diseñadores gráficos no pueden crear físicamente 300 imágenes únicas en un día, pero las plataformas de imágenes de IA sí pueden. Las capacidades de la IA no están limitadas por la realidad física, pero los datos que crea sí lo están. Y necesita vivir en algún lugar.

Luego, está la accesibilidad. De acuerdo con el estudio AI StrategiesView 2022 de IDC, los responsables de la toma de decisiones y personas influyentes de TI señalaron que «la disponibilidad y accesibilidad seguras de los datos son fundamentales para escalar las iniciativas de IA». El disco no puede seguir el ritmo. Soluciones all-flash empresariales que están optimizadas para IA, es decir, tienen una arquitectura de alto rendimiento, paralela y escalable con tecnología de reducción de datos como la compresión; ofrecer actualizaciones sin interrupciones; y puede escalar el rendimiento y la capacidad por separado.

La IA y el machine learning (ML) son los proyectos que más datos consumen en la historia. Los datos no estructurados son notoriamente difíciles de agregar y analizar, especialmente fotos y videos. Requiere una plataforma capaz de realizar análisis en una variedad de perfiles de datos, todos a la vez, o siempre que se requieran estas capacidades.

Y la verdad es que, si bien a todos nos gustaría explorar más proyectos de IA, también nos gustaría reducir las huellas en nuestros centros de datos. La energía para alimentarlos no es infinita, ni barata. Solo hay una forma para que las empresas avancen con la IA sin sacrificar la eficiencia: flash.

Cómo construir un centro de datos listo para IA generativa

La explosión de los casos de uso de IAG hacen que nos preguntemos: ¿Cómo terminarán luciendo las empresas de infraestructura de datos y bases de datos en el futuro si la IA tiene que convertirse en parte de la infraestructura central de cada empresa?

Centros de datos all-flash, por ejemplo.

A su vez, medida que las organizaciones preguntan ¿Qué hará la IA generativa por mi negocio? también deberán preguntarse ¿Mi infraestructura de TI estará lista para esto?

No todos necesitarán su propio LLM. Pero ya sea que esté entrenando sus propios modelos o aprovechando IAG a través de una aplicación o la nube, el almacenamiento de datos moderno será fundamental para la historia. Una plataforma de almacenamiento robusta y eficiente para IA como FlashBlade//S™ puede manejar todos los datos y tareas que se le presentan desde una miríada de potentes GPU NVIDIA.

Para aprovechar al máximo su infraestructura de IA, una plataforma de almacenamiento de alto rendimiento y baja latencia que sea escalable, maneje una gran cantidad de datos a la vez (gran ancho de banda) y pueda compartir información entre muchos procesos de aplicaciones en paralelo es clave para optimizar la IA, resultados con el TCO más bajo.

AIRI//S™ combina estrechamente NVIDIA DGX, las redes de NVIDIA y FlashBlade//S para proporcionar una infraestructura preparada para IA aún más rápido, ofreciendo una solución probada previamente que permite a los equipos de IA y TI centrarse en la innovación, no en la implementación.

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Datic moderniza su estrategia de protección de datos con tecnología de Pure Storage

Pure Storage (NYSE: PSTG), el pionero de TI que ofrece la tecnología y los servicios de almacenamiento de datos más avanzados del mundo, anunció que DATIC (Departamento Administrativo de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones), la organización de TI que apoya a las agencias gubernamentales en Cali,  eligió a Pure Storage para optimizar sus procesos, mejorar la seguridad y mejorar el servicio al cliente.

 

Desafío del cliente:

 

Los ciudadanos exigen mucho de sus agencias gubernamentales. DATIC provee un rendimiento y disponibilidad para el acceso a la información de todos los portales que tienen activos, la accesibilidad de la información que una persona pudiera tener en caso de solicitar algún servicio digital, como el acceso a pagos de impuestos o si hubiese un evento local, la pueden consultar con facilidad en los portales provistos por las instituciones, la información y la disponibilidad de la misma está activa sin ningún inconveniente para quien la consulta.

 

Los residentes de Cali esperan servicios rápidos en línea en cualquier momento. Ante un escenario de ataques y errores que amenazan la disponibilidad de los datos gubernamentales, DATIC ofrece a los ciudadanos el mejor rendimiento y disponibilidad para todas las dependencias gubernamentales. Debido a la naturaleza confidencial de los datos que almacena y la necesidad de un tiempo de actividad constante, la entidad necesitaba modernizar su estrategia de protección de datos para garantizar que los ataques y errores no amenazaran la disponibilidad de los datos del gobierno, lo que representaba un desafío importante.

 

Además, como con cualquier organización del sector público, los presupuestos están bajo un escrutinio constante y DATIC a menudo tiene la tarea de hacer más con menos. Esto significa que las inversiones en tecnología deben jugar en una estrategia más amplia para evitar el aprovisionamiento y la inversión excesivos.

 

Impacto en el cliente:

 

Pure Storage ha sido fundamental para mantener los sistemas en línea y la información residente segura, protegiendo contra ataques y errores que pueden amenazar con desconectar los sistemas. Con Pure Cloud Block Store para AWS, entregado junto con Pure Storage Evergreen//One, DATIC está invirtiendo más en protección de datos para servir mejor al público.

 

  • La organización de TI apoya a las agencias gubernamentales con cualquier demanda técnica: DATIC ha logrado una reducción de los procesos complejos de bases de datos de 24 horas por trabajo a solo 18 minutos. Las transacciones ahora toman solo milisegundos, lo que reduce los tiempos de transacción hasta en un 99%, permitiendo a los residentes realizar transacciones de manera confiable sin temor a los tiempos de espera.
  • Pure Storage ayuda a brindar una protección de datos superior y una recuperación sólida, sin importar el desafío: Con SafeMode™ de Pure Storage, una solución de protección de datos, DATIC ha agregado una capa adicional de protección contra ataques cibernéticos mediante la creación de snapshots inmutables que los piratas informáticos no pueden cifrar, modificar o eliminar, incluso si los atacantes obtienen acceso a los sistemas.
  • Pure Cloud Block Store™ entregado con Evergreen le da a DATIC el poder de elegir cómo consumen e implementan su almacenamiento: Esto significa que es fácil mover datos desde las instalaciones a AWS y viceversa, lo que acelera los tiempos de copia de seguridad y recuperación. La organización ahora replica todos los datos en AWS. Cloud Block Store logra una reducción de datos de 5:1 y DATIC solo paga por el almacenamiento que utiliza. Nunca invierten de más, lo que significa que pueden mantener los costos bajos y predecibles para las entidades gubernamentales de Cali.

 

Perspectiva ejecutiva:

 

  • DATIC está satisfecho con las mejoras en su estrategia de protección de datos y la previsibilidad de costos como resultado de la adopción de Pure Storage. “Un usuario borró accidentalmente una tabla crítica de una base de datos y se perdieron 10 años de datos de contribuyentes con un solo clic. Debido a que estábamos usando los snapshots de SafeMode de Pure Storage, restauramos un snapshot tomado justo antes de la eliminación y recuperamos una base de datos de 30 TB en minutos”, explicó Francisco Peña, Gerente de TI de DATIC. “Además, Pure Cloud Block Store facilita el traslado de datos desde las instalaciones a AWS y viceversa, lo que acelera los tiempos de copia de seguridad y recuperación. Con Cloud Block Store entregado junto con Evergreen//One, solo pagamos por el almacenamiento que usamos. Nunca invertimos demasiado, lo que significa que podemos mantener los costos bajos y predecibles para las organizaciones gubernamentales de Cali”.
  • «La ciberseguridad y el servicio al cliente son una prioridad para las organizaciones. En esta era digital, abordar estos aspectos será fundamental para el éxito», Douglas Wallace, Gerente de Ventas de Distrito, América Latina y el Caribe (excepto Brasil y México) en Pure Storage. “Nos sentimos muy honrados de ser el socio que DATIC ha elegido para brindar una solución segura, escalable y de alto rendimiento para todos los ciudadanos de Cali”, concluyó Wallace.

 

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El almacenamiento como código acelera los proyectos de transformación digital

Por: Douglas Wallace, Gerente General, América Latina y El Caribe (Excepto Brasil y México) en Pure Storage

 

Transformación digital. Dos palabras que contienen mucho. Descomprime el término y lo encontrarás cargado de complejidad y significado, con múltiples implicaciones prácticas para el negocio y para TI.

 

Para el negocio, la transformación digital promete niveles de agilidad antes inimaginables en la capacidad de responder a las nuevas demandas de los clientes. Eso es en términos de innovación y escala, los cuales requieren una rapidez extrema para cumplir con las nuevas condiciones del mercado. Cuando decimos «agilidad», eso es principalmente de lo que estamos hablando.

 

Tal velocidad de desarrollo e implementación de aplicaciones debe construirse en una plataforma independientemente de dónde se encuentre, incluso en la nube. Las empresas de hoy basan cada vez más su transformación en maximizar el valor de los datos, y el almacenamiento es un elemento crítico en esto.

 

Por lo tanto, aquí veremos los requisitos impuestos al almacenamiento para la transformación digital y cómo ha evolucionado hacia servicios fácilmente disponibles que los desarrolladores consumen fácilmente, con características de rendimiento y protección asociadas, y a los que se accede a través de un código o una interfaz de usuario.

 

Lo que las empresas necesitan para la transformación digital

 

La transformación digital tiene que ver con la capacidad de responder a nuevas situaciones. La implicación clave para la infraestructura de TI radica en la necesidad de incorporar capacidades de autoservicio bajo demanda para permitir un rápido desarrollo y/o escalado de aplicaciones para satisfacer las necesidades comerciales frente a la feroz competencia.

 

Esa necesidad puede ser un producto completamente nuevo o lidiar con picos repentinos en la demanda. En cualquier caso, los desarrolladores deben tener acceso al almacenamiento rápidamente para satisfacer esas necesidades.

 

Sin embargo, los desarrolladores no quieren pensar en el almacenamiento, sin importar la configuración de almacenamiento complejo. Necesitan un menú simple de servicios fáciles de entender para incorporar en el código a través de API, instrucciones en la interfaz de línea de comandos (CLI) o acceso a través de clics en la interfaz de usuario gráfica (GUI).

 

Solo quieren especificar lo que necesitan de un conjunto conciso de perfiles de rendimiento, capacidad, protección de datos y cumplimiento. No necesitan conocer la infraestructura subyacente, muy a menudo ni siquiera si la capacidad está en su propio centro de datos o en la nube.

La realidad actual a menudo dista mucho de esto, con complejas infraestructuras de almacenamiento heredadas de SAN y NAS que requieren largos procesos de configuración manual y conjuntos de habilidades especializadas.

 

En casos extremos, el aprovisionamiento de almacenamiento puede llevar días o semanas, con múltiples interacciones a medida que se aclaran los requisitos y se configuran los sistemas. Además, el almacenamiento heredado puede carecer de una integración efectiva con el almacenamiento en la nube.

 

Eso puede ser una verdadera desventaja para las empresas que adoptan la transformación digital porque la capacidad de alojar aplicaciones de manera flexible en esos entornos es importante donde la localidad de cómputo y datos brinda beneficios.

 

La visión: almacenamiento como código

 

El almacenamiento bajo demanda, aprovisionado a través de código o GUI por el desarrollador o el propietario de la aplicación, es vital a medida que una organización se esfuerza por transformarse. La infraestructura subyacente debe ser invisible para aquellos que necesitan concentrarse en su aplicación, con especificaciones de autoservicio integradas en el código y consumidas a través de API, comandos CLI o GUI.

 

Mientras tanto, entre bastidores, la infraestructura de almacenamiento debe aprovisionarse automáticamente para cumplir con los requisitos del desarrollador en términos de rendimiento, capacidad y protección de datos y luego informar al desarrollador o al propietario de la aplicación que se cumplió la solicitud. En otras palabras, el almacenamiento debe estar disponible bajo demanda de la misma manera que lo estaría en la nube.

 

La infraestructura en sí debe ser escalable para responder a los requisitos del usuario, reequilibrar las cargas de trabajo entre instancias y ser inteligente en el manejo del análisis de uso, identificando posibles problemas de rendimiento y destacando los requisitos de actualización futuros.

 

Hoy en día, la mayoría de las cargas de trabajo locales se administran de matriz a matriz, lo que es comparativamente ineficiente en comparación con la administración a nivel de flota en múltiples regiones y zonas de disponibilidad.

 

¿Qué buscar en el almacenamiento empresarial para la transformación digital?

 

Al más alto nivel, la infraestructura de almacenamiento debe satisfacer las necesidades de las empresas en términos de confiabilidad y disponibilidad, poder escalar para satisfacer las necesidades de un mundo impredecible y administrarse sin un ejército de tecnólogos altamente calificados. Al mismo tiempo, también debe proporcionar aprovisionamiento de almacenamiento de autoservicio instantáneo para satisfacer las necesidades de los usuarios más exigentes.

 

Todo eso equivale a algo que ofrece una experiencia similar a la nube, con un enfoque en la experiencia del propietario y del desarrollador de la aplicación, que se integra fácilmente en herramientas de administración de infraestructura como Ansible y Terraform. Esto debe ser consistente ya sea en el centro de datos de un cliente, una instalación de ubicación conjunta o en la nube pública.

 

En resumen, las empresas necesitan una infraestructura de almacenamiento que pueda ofrecer una amplia gama de servicios sencillos, fácilmente consumibles por los desarrolladores y propietarios de aplicaciones, lo que les permite impulsar cambios rápidos y transformaciones empresariales.

 

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Pure Storage presenta la próxima generación de Portworx Enterprise

La multinacional Pure Storage® (NYSE: PSTG), el pionero de TI que ofrece la tecnología y los servicios de almacenamiento de datos más avanzados del mundo anunció un nuevo servicio completamente administrado para Portworx Enterprise para llevar un plano de datos listo para Kubernetes a cada desarrollador que trabaja en aplicaciones en contenedores.

 

Con Portworx Enterprise 3.0, la plataforma subyacente para este nuevo servicio completamente administrado, los equipos de DevOps pueden ejecutar aplicaciones de Kubernetes de misión crítica en producción con escalabilidad elástica y disponibilidad de datos inigualable. Ahora, los usuarios de Amazon EKS, RedHat OpenShift y cualquier otro servicio de Kubernetes (distribuciones ascendentes o totalmente administradas) pueden consumir el conjunto completo de ofertas de Portworx como un servicio totalmente administrado.

 

“La misión de Portworx siempre ha sido ayudar a los equipos de ingeniería de plataformas a ofrecer a sus desarrolladores una plataforma de datos lista para Kubernetes de nivel empresarial con velocidad, simplicidad y escalabilidad. Al brindar el servicio totalmente administrado para la plataforma Portworx, la plataforma de datos número 1 de Kubernetes, estamos poniendo la experiencia de la nube, en cualquier infraestructura de almacenamiento, al alcance de cualquier desarrollador que quiera trabajar con aplicaciones de Kubernetes en producción”. – Murli Thirumale, Vicepresidente y Gerente General, Unidad Comercial Nativa de la Nube, Pure Storage.

 

El servicio completamente administrado brinda facilidad de uso y una implementación más rápida de los datos de Kubernetes en cualquier nube o almacenamiento local, lo que permite a los equipos de plataforma y DevOps operar y escalar aplicaciones en contenedores en producción en segundos, en lugar de semanas o meses. El servicio completamente administrado ofrecerá una experiencia sin instalación, fácil de usar y fácil de administrar a los usuarios sin necesidad de experiencia en contenedores, lo que simplificará las operaciones del día 0 y el día 2 para los clústeres de Kubernetes con unos pocos clics.

 

Con la versión 3.0 de Portworx Enterprise, Portworx continúa ampliando los límites del rendimiento y la confiabilidad para las cargas de trabajo en contenedores en una plataforma de datos unificada para el almacenamiento de archivos, bloques y objetos.

 

  • La nueva capacidad PX-Fast proporciona el mejor rendimiento de la industria para servicios de datos de baja latencia como Kafka, Elastic y MongoDB con necesidades de ingesta rápida y alto rendimiento para procesamiento de transacciones en línea (OLTP), procesamiento analítico en línea (OLAP), y cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML).

 

La plataforma de gestión de datos de Kubernetes de Portworx proporciona un rendimiento/IOPS extremadamente cercano al equivalente de escribir directamente en la infraestructura basada en NVMe de alto rendimiento, lo que aumenta el rendimiento subyacente a más de un millón de IOPS. PX-Fast hace que el almacenamiento de datos de Kubernetes parezca un almacenamiento local para aplicaciones y datos en contenedores.

 

Los clientes pueden aprovechar el poder de los petabytes de datos generados a partir de aplicaciones como video a pedido, VoIP, etc. con una tasa de falla cercana a cero.

 

  • La capacidad de recuperación ante desastres Near-Sync amplía la capacidad existente de recuperación ante desastres de Portworx al proporcionar el RPO más bajo posible entre dos regiones de la nube o centros de datos geográficamente distantes, brindando a las empresas el nivel deseado de continuidad comercial.

 

La plataforma Portworx siempre ha admitido la capacidad de recuperación ante desastres con RPO cero y RTO rápido entre dos clústeres de regiones metropolitanas con una latencia de <10 ms. Esto en sí mismo no es logrado por nadie más en la industria. Y con Near-Sync DR, la plataforma ampliará su solución DR de extremo a extremo con un RPO garantizado de 24 segundos y un RTO rápido entre dos regiones con latencias de red más altas.

 

Los clientes podrán ejecutar sus aplicaciones de misión crítica de nivel 1 con la máxima confianza y confianza, aprovechando la resistencia y confiabilidad de primer nivel de la plataforma.

 

  • La capacidad del Servicio de Almacenamiento de Objetos proporciona otra interfaz de almacenamiento (además del almacenamiento de archivos y bloques) para ejecutar cargas de trabajo en contenedores. Con esta característica, los usuarios pueden administrar y acceder a depósitos de almacenamiento de objetos con la integración nativa de Kubernetes para obtener una experiencia única y uniforme en las tiendas de S3 locales y en la nube.

 

«Red Hat OpenShift es la plataforma de Kubernetes empresarial líder en la industria, que proporciona una base sólida para que los desarrolladores construyan, implementen, administren y escalen aplicaciones en contenedores más rápido en entornos híbridos y de múltiples nubes hasta Edge. Las ofertas de administración y protección de datos de Portworx ayudar a desbloquear casos de uso clave para las cargas de trabajo de Red Hat OpenShift en producción.Esta última oferta de servicio de nube gestionada de Portworx by Pure Storage aborda el mayor interés de los clientes en crear una plataforma única para ofrecer almacenamiento, migración y gestión de datos como servicio a los desarrolladores en parte superior de Red Hat OpenShift, y demuestra el poder de un ecosistema de socios que trabajan juntos para respaldar mejor las necesidades de nuestros clientes conjuntos». – Chris Gray, Vicepresidente, Ecosistema de Socios de América del Norte, Red Hat.

 

Además, Portworx presenta un nivel gratuito para siempre de Portworx Backup, el servicio líder de copia de seguridad y protección de datos de Kubernetes. Los equipos de la plataforma ahora pueden comenzar con el servicio totalmente administrado de Portworx Backup sin restricciones de funciones y proteger hasta 1 TB de datos sin costo alguno. Cada instancia de respaldo puede administrar cientos de clústeres de Kubernetes. Cualquier organización que busque un servicio de protección de datos de nivel empresarial para proteger sus cargas de trabajo de Kubernetes con unos pocos clics puede utilizar Portworx Backup, gratuito y completamente administrado.

 

La versión Portworx Enterprise 3.0 y el servicio completamente administrado estarán disponibles a principios de 2023. Para obtener más información, visita:

 

 

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Reconocimiento de analistas:

 

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