Inteligencia Artificial -

Reporte Global revela que la “IA Compuesta” será fundamental para la adopción exitosa de Inteligencia Artificial en las empresas

Dynatrace (NYSE: DT), experto en seguridad y observabilidad unificada, anunció los hallazgos de una encuesta global independiente a 1,300 CTO, CIO y otros líderes tecnológicos en grandes organizaciones. La investigación revela que las organizaciones están aumentando sus inversiones en IA en todas las áreas de su negocio para mejorar la productividad, automatizar tareas, reducir costos y mantenerse al día con la competencia.

Sin embargo, además de las claras ventajas, existen desafíos y riesgos que las organizaciones necesitan gestionar, desde garantizar que los resultados de la IA generativa sean confiables para respaldar casos de uso críticos para el negocio, hasta mantener el cumplimiento de las políticas internas y las regulaciones globales relacionadas con la seguridad y privacidad de los datos. Estos hallazgos subrayan la necesidad de un enfoque compuesto de la IA, mediante el cual las organizaciones combinen múltiples tipos de IA (como la generativa, predictiva y causal) y diferentes fuentes de datos (como la observabilidad, la seguridad y los eventos del negocio). Este enfoque permite un razonamiento más avanzado y aporta precisión, contexto y significado a los resultados de la IA. El reporte “El estado de la IA 2024: Desafíos para la adopción y estrategias clave para el éxito organizacional”, está disponible para su descarga.

Los resultados de la encuesta incluyen:

83% de los líderes de tecnología dice que la IA se ha vuelto obligatoria para mantenerse al día con la naturaleza dinámica de los entornos de nube.
82% de los líderes de tecnología dice que la IA será fundamental para la detección, investigación y respuesta a amenazas de seguridad.
88% de los líderes de tecnología espera que la IA extienda el acceso al análisis de datos a los empleados no tecnológicos a través de consultas en lenguaje natural.
88% de los líderes de tecnología cree cree que la IA permitirá lograr eficiencias de costos en la nube al respaldar las prácticas FinOps.
93% de los líderes de tecnología les preocupa que la IA pueda usarse para usos no aprobados a medida que los empleados se acostumbren más al uso de herramientas como ChatGPT.

“La IA se ha vuelto fundamental para la forma en que las organizaciones manejan la eficiencia, mejoran la productividad y aceleran la innovación», afirmó Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace. “El lanzamiento de ChatGPT a finales del año pasado desencadenó un importante ciclo generativo de la IA. Los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad han visto un potencial significativo en la capacidad de la IA generativa para ayudarlos a ofrecer aplicaciones y servicios nuevos y más seguros a velocidades récord. Sin embargo, para aprovechar los beneficios de esta tecnología, estos equipos necesitan utilizar IA generativa de una manera que brinde respuestas predecibles, confiables y precisas en tiempo real. Las organizaciones también deben integrar la tecnología de forma segura y responsable, para minimizar el riesgo de que los empleados expongan datos confidenciales o introduzcan vulnerabilidades en sus entornos.”

Otros resultados adicionales incluyen:

61% de los líderes de tecnología aumentarán la inversión en IA durante los próximos 12 meses para acelerar el desarrollo mediante la generación automática de código.
95% de los líderes de tecnología les preocupa que el uso de IA generativa sea para crear código que pueda resultar en fugas y uso inadecuado o ilegal de la propiedad intelectual.
98% de los líderes de tecnología les preocupa que la IA generativa pueda ser susceptible a sesgos, errores y desinformación involuntarios.
95% de los líderes de tecnología dice que la IA generativa sería más beneficiosa si estuviera enriquecida e impulsada por otros tipos de IA que puedan proporcionar datos precisos sobre los estados actuales y predicciones precisas sobre el futuro.
62% de las organziaciones ya han cambiado los roles laborales y las habilidades para las que contratan debido a la IA.

“Uno de los desafíos más importantes que enfrentan las organizaciones con la IA generativa es lograr respuestas significativas en las que los usuarios puedan confiar para resolver casos de uso y problemas específicos», continuó Greifeneder. “Los equipos necesitan diseñar indicaciones con contexto detallado y precisión de forma rápida, sencilla y rentable; y al mismo tiempo validar la precisión de los resultados de una IA generativa. Para lograrlo, es importante reconocer que no toda la IA es igual. La mayoría de los casos de uso de la IA generativa, y especialmente los más complejos, como la optimización del código de software y la resolución de vulnerabilidades de seguridad, requieren un enfoque compuesto. La precisión de la IA causal, que determina las causas y efectos subyacentes de los comportamientos de los sistemas, y la IA predictiva, que pronostica eventos futuros basándose en datos históricos, proporcionan un contexto esencial para impulsar la IA generativa. Si las organizaciones implementan su estrategia correcta, combinando estos diferentes tipos de IA con datos de alta calidad sobre observabilidad, seguridad y eventos del negocio, pueden aumentar significativamente la productividad de los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad y ofrecer valor empresarial duradero.”

Metodología

Este reporte se basa en una encuesta global realizada por Coleman Parkes y encargada por Dynatrace a 1,300 CTO, CIO y otros líderes tecnológicos senior involucrados en operaciones de TI y gestión de DevOps en grandes organizaciones con más de 1,000 empleados. La muestra incluyó a 200 encuestados en Estados Unidos, 100 en Latinoamérica, 600 en Europa, 150 en Medio Oriente y 250 en Asia Pacífico.

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Desbloquear la transformación digital: la sinergia entre automatización y digitalización

DESTACADOS, TECNOLOGÍA / Yesid Aguilar

En el panorama dinámico de los negocios modernos, los términos “automatización” y “digitalización” se utilizan con frecuencia, a menudo indistintamente. Sin embargo, es fundamental comprender que estos conceptos representan diferentes facetas del viaje de una empresa hacia la transformación digital. Si bien ambos conceptos son cruciales para impulsar el crecimiento empresarial y la innovación, es esencial comprender sus diferencias, así como el poder de fusionar estos elementos para impulsar a las empresas hacia una nueva era de eficiencia y productividad.

Automatización: el poder de la ejecución de tareas

La automatización implica optimizar y mecanizar tareas y procesos rutinarios para reducir la intervención manual al permitir que las máquinas realicen procesos repetitivos basados en reglas con mayor eficiencia y coherencia. Se trata de optimizar las operaciones, eliminar errores humanos y liberar a los empleados para que puedan centrarse en actividades más estratégicas y de valor añadido.

Digitalización: transformar datos en activos digitales

La digitalización, por otro lado, se centra en convertir información analógica o física a formatos digitales, haciéndola accesible, investigable y analizable mediante computadoras, tabletas o incluso teléfonos inteligentes. Se trata de crear una base digital para la toma de decisiones basada en datos, que permita a las empresas obtener conocimientos, optimizar procesos y mejorar las experiencias de los clientes.

La relación simbiótica

La automatización y la digitalización no son mutuamente excluyentes; son fuerzas complementarias que trabajan juntas para amplificar el impacto de la transformación digital. La digitalización proporciona el combustible digital para la automatización, mientras que la automatización extrae el máximo valor de los datos digitalizados. La combinación de ambos puede generar una poderosa sinergia que amplifica el impacto en el viaje hacia la transformación digital de una organización.

TOTVS, gigante tecnológico latinoamericano, está a la vanguardia de esta revolución, ofreciendo soluciones personalizadas que no solo automatizan tareas, sino que también digitalizan la información, que van desde ERP, CRM, BI, RRHH hasta tecnologías aún más avanzadas que utilizan la inteligencia artificial. Al combinar automatización y digitalización, TOTVS permite que a las empresas logren:

1. Automatización de tareas repetitivas

Automatice tareas rutinarias para liberar al equipo para un trabajo más estratégico y creativo. Por ejemplo, una empresa de fabricación puede automatizar el proceso de generación de programas de producción, reduciendo los errores manuales y garantizando la coherencia en los diferentes turnos.

2. Optimización de la cadena de suministro

Optimice las operaciones de la cadena de suministro mediante el procesamiento de pedidos, la gestión de inventarios y la logística de transporte. Esto conduce a una reducción de costos, mejores tiempos de entrega y una mayor satisfacción del cliente. Ejemplificando, un minorista de comercio electrónico puede automatizar el cumplimiento, la selección y el embalaje de pedidos para garantizar entregas a tiempo y minimizar el desabastecimiento.

3. Toma de decisiones basada en datos

Digitalice y analice grandes volúmenes de datos para obtener información sobre el comportamiento del cliente, tendencias del mercado y el desempeño operativo a través de paneles analíticos e informes para identificar patrones, tendencias y anomalías, que ayudan con la toma de decisiones basada en datos, estrategias optimizadas y mejorar los resultados comerciales. A saber, un minorista puede analizar datos de ventas para identificar productos populares, predecir la demanda y optimizar los niveles de inventario.

4. Mantenimiento predictivo

Prediga y prevenga fallas de equipos analizando datos de sensores y registros históricos de mantenimiento, implementando alertas y programas de mantenimiento automatizados para reducir el tiempo de inactividad, minimizar los costos de reparación y mejorar la eficiencia operativa. A modo de ejemplo, una fábrica puede automatizar el mantenimiento predictivo de las máquinas, garantizando la confiabilidad del equipo y maximizando la producción.

Estos ejemplos ilustran el enorme potencial de combinar la automatización y la digitalización para impulsar la transformación empresarial en diversos sectores y en empresas de diferentes tamaños. Al adoptar estas tecnologías, las empresas pueden lograr ganancias significativas en eficiencia, productividad, innovación y satisfacción del cliente, posicionándose para un éxito sostenido y a largo plazo. TOTVS tiene orgullo de ser el socio estratégico elegido para guiar a sus clientes en este viaje transformador y desbloquear todo el potencial de las empresas en la era digital.

https://es.totvs.com

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Predicciones tecnológicas 2024

DESTACADOS, TECNOLOGÍA / Yesid Aguilar

Por: Douglas Wallace, Gerente de Ventas de Distrito, América Latina y el Caribe (Excepto Brasil y México) en Pure Storage

La demanda de soluciones de IA generativa provocará un nuevo aumento en la adopción de contenedores

La carrera precipitada por desarrollar e implementar soluciones de IA generativa está dando lugar a una nueva ola de interés y adopción de contenedores, aprovechando el crecimiento existente de estos últimos. Para hacer frente a las demandas de la IA, los científicos y desarrolladores de datos necesitan una plataforma ágil que les permita para seguir el ritmo de las demandas empresariales. Cada vez más, Kubernetes y los contenedores se consideran la plataforma ideal para este propósito.

Cada vez se reconoce más que los contenedores son fundamentales para la IA en casi todas las etapas, ya que cada herramienta de IA está empaquetada en contenedores. También son vitales para el éxito de la parte difícil de la IA: entrenar grandes modelos de lenguaje. Antes de poder entrenar un modelo, se deben realizar muchos procesos, incluida la curación, limpieza y amplificación de datos. Todas las herramientas que realizan estas tareas residen en contenedores.

Hemos visto dos oleadas en el auge de los contenedores y su evolución. El primero era sin estado, lo que implicaba que las cargas de trabajo iban a contenedores, el segundo era con estado, con bases de datos y aplicaciones críticas moviéndose a contenedores, lo que requería almacenamiento de datos. Ahora estamos entrando en una tercera ola, en la que los contenedores impulsan y habilitan el canal de datos y la cadena de herramientas de la IA. La dependencia de los contenedores continuará hasta 2024 y más allá, impulsada por la IA.

Nueva regulación afectará la compra de tecnología en 2024

Los cambios normativos y normativos de la UE y EE. UU. están teniendo un impacto en el mercado tecnológico, obligando a los compradores a tener en cuenta regulaciones nuevas y emergentes al tomar decisiones de compra. Está previsto que esto continúe en 2024.

El cambio regulatorio está surgiendo en dos amplios frentes: la resiliencia de las TIC (incluida la ciberseguridad) y la sostenibilidad. Por ejemplo, la implementación de la Ley de Resiliencia Operacional Digital (DORA) de la UE, cuyo objetivo es fortalecer la resiliencia del sector financiero ante incidentes relacionados con las TIC. Por el lado de la sostenibilidad, las organizaciones deben informar sus emisiones de gases de efecto invernadero de alcance 1, 2 y 3, lo que se extiende a sus cadenas de suministro. Ambos entrarán en pleno vigor en 2025.

Otro ejemplo es la Directiva sobre informes de sostenibilidad corporativa (CSRD) de la UE, que refuerza las normas relativas a la información social y medioambiental que las empresas deben presentar. Las nuevas normas pretenden ayudar a los inversores a la hora de evaluar el impacto que las empresas tienen en la sociedad y el medio ambiente antes de tomar decisiones de compra de tecnología.

Como resultado, las organizaciones tienen que realizar un análisis exhaustivo de todos los activos tecnológicos antes de comprometerse con una compra, porque saben que, en última instancia, sus decisiones serán informadas y no quieren verse atrapadas con una infraestructura ineficiente y derrochadora. Los proveedores de tecnología deben tener claro el cumplimiento normativo de sus productos y soluciones, tanto ahora como en el futuro. Para aquellos que tienen sólidas credenciales, particularmente en sostenibilidad, esto será una ventaja competitiva.

El consumo de energía y los costos de energía acelerarán el cambio de CapEx a OpEx

Las continuas preocupaciones sobre el estado de la economía, las difíciles condiciones comerciales y los altos costos de la energía tendrán una influencia significativa en el mercado tecnológico en 2024. Esto acelerará la tendencia hacia el gasto OpEx sobre el CapEx.

El dinero es escaso y el continuo ajuste de cinturón durante el próximo año hará que los servicios de suscripción de tecnología sean muy atractivos, ya que los clientes sólo quieren pagar por lo que usan, evitando la necesidad de grandes desembolsos de capital. Además de las restricciones presupuestarias directas, seguiremos viendo que el crecimiento de las suscripciones se ve impulsado en parte por la incertidumbre sobre la utilización total de los nuevos activos.

Tiene sentido optar por una suscripción a un servicio y evitar gastos de CapEx cuando existe una posibilidad razonable de que un activo de CapEx no se utilice a su máxima capacidad. Sin embargo, los servicios de suscripción sólo tendrán éxito si están respaldados por acuerdos de nivel de servicio pertinentes.

Con tantas suscripciones disponibles en el mercado, los compradores son cada vez más exigentes sobre en qué invertir y exigen SLA que garanticen áreas cruciales del servicio, incluida la protección de datos y la eficiencia/sostenibilidad energética.

Esta tendencia también se está observando en los centros de datos, donde los operadores comienzan a favorecer los modelos bajo demanda que permiten el aprovisionamiento de activos justo a tiempo. Esto les permite controlar mejor los costos de energía mediante un menor consumo de energía, lo que también les ayuda a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad.

Desde el punto de vista de la sostenibilidad, el uso de plataformas en centros de datos durante un período de tres a cinco años será el factor más importante en las emisiones de carbono. Las organizaciones se están dando cuenta de esto y lo están teniendo en cuenta en sus decisiones de compra para el próximo año y el siguiente.

La demanda de mayor eficiencia e innovación en los centros de datos crecerá a medida que llegue la escasez de capacidad

Muchas organizaciones que dependen de los centros de datos informan que su problema más urgente en este momento es el de la capacidad. Un número cada vez mayor de centros de datos están llenos y no tienen el espacio ni la energía disponibles para implementar nuevas plataformas.

En 2024, esto resultará en esfuerzos generalizados para lograr ganancias de eficiencia, incluso en las plataformas de centros de datos existentes, ya que esta es la única manera en que podrán recuperar espacio y energía para dar cabida al uso de nuevas tecnologías dentro del centro de datos.

Para optimizar la sostenibilidad de las huellas de los centros de datos existentes, veremos a los operadores buscar cambiar a una tecnología nueva y más eficiente desde el punto de vista energético, con menores requisitos de espacio y refrigeración. En esencia, se trata de ampliar la vida útil del centro de datos, un factor esencial a la hora de considerar la necesidad de nuevas tecnologías tras el auge de la IA.

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Digibee introduce documentación basada en IA en su plataforma de integración

DESTACADOS, TECNOLOGÍA / Yesid Aguilar

Digibee, la principal plataforma de integración como servicio (iPaaS) en el mercado, anunció la incorporación de documentación basada en IA a su plataforma de integración.

El generador de IA para documentación de pipelines ahorra una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo que, de otro modo, se dedicaría a crear y mantener la documentación manualmente. Además, garantiza la claridad y la comprensión de los procesos de integración para los miembros del equipo técnico y comercial, ayudando en el mantenimiento, la colaboración y el cumplimiento.

Dentro de su funcionalidad, analiza el pipeline, los campos de configuración, los mapeos de datos, las transformaciones, los componentes y las conexiones; luego genera documentación detallada que describe cómo funciona la integración, qué datos se transfieren, la lógica aplicada y las dependencias asociadas, y proporciona diagramas para ilustrar los flujos y subflujos. El generador de IA para documentación de pipelines estará disponible el 6 de noviembre.

«Digibee se dedica no solo a habilitar con éxito las iniciativas de transformación digital de nuestros clientes, sino también a acelerarlas y mejorar la transparencia con documentación basada en inteligencia artificial.», comentó el cofundador y director de tecnología de Digibee, Peter Kreslins.

Asimismo, agregó que “Nuestra incorporación de documentación basada en IA, combinada con low-code, el desarrollo y la infraestructura nativa de la nube, fortalece nuestra misión de simplificar integraciones empresariales complejas y ayudar a los clientes a sobresalir en el entorno digital que cambia rápidamente”.

Las características del Generador de IA para Pipeline “La documentación” incluye:

Descripción del flujo: Generación automática de una descripción clara y concisa de la integración. Anteriormente, en situaciones en las que las integraciones complejas carecían de documentación, los desarrolladores tenían que invertir días en descifrar y comprender estos intrincados sistemas.

Especificación del disparador: detalles precisos sobre cómo se activará la integración, minimizando errores y garantizando operaciones de integración fluidas.

Conexiones externas: listado automático de todos los sistemas integrados en el pipeline, proporcionando una imagen completa del ecosistema de integración.

Mapeo de eventos: listado de todos los eventos enviados dentro del pipeline, lo que facilita el seguimiento del flujo de datos y los posibles problemas, y comprende qué otros pipelines están siendo desencadenados.

Identificación de globales (variables globales): garantiza que los desarrolladores tengan una comprensión clara del uso de variables, lo que ayuda a evitar el uso indebido accidental de variables globales para integraciones más confiables.

Identificación de cuentas (acceso a credenciales): documenta cuentas y acceso a credenciales, promoviendo las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento.

Las características futuras pueden incluir generación de diagramas de flujo, seguimiento de cambios, pruebas de integración y optimización.

Esta herramienta de integración es esencial para garantizar el rendimiento perfecto de la integración dentro de cualquier sistema, y los profesionales de la integración dedican mucho tiempo a leerla. Las guías precisas y bien estructuradas facilitan la incorporación de nuevos miembros al equipo, la resolución de problemas, el mantenimiento de la transparencia entre departamentos y el cumplimiento de las regulaciones de la industria.

El enfoque impulsado por la IA libera a los expertos técnicos de la ardua tarea de la documentación manual, permitiéndoles canalizar su experiencia hacia actividades más estratégicas y centradas en la innovación.

Digibee.com.es

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Del backoffice a la innovación: tendencias y desarrollos que pueden marcar el futuro del ERP

TECNOLOGÍA / Yesid Aguilar

Por: Marcelo Eduardo Cosentino, vicepresidente de Negocios por Segmentos de TOTVS

En los últimos años, el avance de la transformación digital ha impulsado la aparición de una serie de herramientas destinadas a modernizar y mejorar la gestión de las empresas, como la IA, el análisis predictivo y el internet de las cosas (IoT). No es exagerado decir que la tecnología nos sorprende cada día por su velocidad y dinamismo. Y en este escenario en constante cambio, soluciones y sistemas conocidos también han sido renovados para integrarse con las últimas innovaciones, como es el caso de los ERP.

Los sistemas de gestión son un referente para las organizaciones cuando se trata de digitalización, el ERP juega un papel fundamental en la eficiencia y productividad empresarial. Además, al estar en constante evolución, este tipo de sistemas también contribuye a acercar la innovación al backoffice de las empresas, incorporando las últimas tendencias y requerimientos del mercado para ayudar a las empresas a superar los retos de un escenario competitivo y proporcionar una nueva perspectiva en el uso de los datos de una manera más inteligente y eficaz.

Así, si antes los beneficios del ERP estaban más enfocados a digitalizar procesos e integrar datos en una plataforma, hoy el sistema va más allá, adoptando nuevas funcionalidades, ayudando con procesos como la automatización y la toma de decisiones más estratégicas, por ejemplo. Entre tanta noticia, que sigue calentándose, destaco a continuación cuatro tendencias que prometen revolucionar el sector, ya sea ahora o en los próximos años.

1. ERP + IA

La premisa del ERP es aportar más productividad a la gestión de una empresa. Por eso una de las mayores tendencias que estoy observando es con relación al tema del momento, la Inteligencia Artificial Generativa. Creo que veremos un aumento en el uso de la IA y el machine learning para proporcionar con precisión información predictiva sobre el negocio (ya sea financiero, fiscal o incluso de inventario) y, así, acelerar y respaldar la toma de decisiones.

2. Integración con otras tecnologías

Otra tendencia que observo – y que podría cobrar fuerza en los próximos años – es la integración del ERP con otras innovaciones del mercado que prometen revolucionar la gestión empresarial, como IoT, blockchain, big data, machine learning, etc.

A modo de ejemplo, en el caso del internet de las cosas (IoT), si se integra con un ERP puede brindar grandes beneficios como monitoreo de la producción en tiempo real, mantenimiento preventivo de los equipos, además de optimizar el uso de los recursos, por ejemplo.

3. Evoluciones en la seguridad y privacidad de los datos

Un movimiento importante en el mercado de ERP es una mayor preocupación por la seguridad y privacidad de los datos, guiada en gran medida por las leyes de protección de datos y los riesgos de ciberataques. Esto se debe a que, haciendo una analogía, el ERP es el cerebro de la empresa. El sistema concentra diversos datos operativos estratégicos y, por tanto, invertir en mecanismos para proteger esta información es fundamental.

Además, con el avance de la digitalización y un mayor volumen de datos que se mueven entre diferentes sistemas, procesos como la recopilación y el acceso a datos están ganando mayor atención por parte de las empresas, incluido el ERP. En este contexto, las herramientas del sistema destinadas a promover una mayor gobernanza de los datos y el cumplimiento de los requisitos legales deberían ganar protagonismo y evolución en los próximos años.

4. Integración con servicios financieros

La cuarta tendencia que destaco y que ya estamos viendo en la práctica es una mayor integración de los ERP con los servicios financieros. Esta sinergia permite ampliar y distribuir servicios financieros que no sólo se integran al sistema de gestión, sino que se ofrecen en base a un análisis de los datos que allí se transan, beneficiando el día a día de miles de organizaciones.

Lo cierto es que el ERP ha ido evolucionando en los últimos años para poder mantenerse al día con las demandas del mercado. Las transformaciones son cada vez más rápidas, por lo que las empresas tienen el desafío de mantenerse al día con este movimiento tecnológico, corriendo el riesgo de quedar obsoletas. En este contexto, el ERP sigue siendo relevante para la gestión empresarial y también desempeña un papel central a la hora de aprovechar y respaldar otras innovaciones corporativas.

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La IA generativa está transformando la atención al cliente y la experiencia del consumidor

DESTACADOS, TECNOLOGÍA / Yesid Aguilar

Por: Juan Felipe Parra, Consultor en soluciones tecnológicas de Avaya

En un mundo donde ya no hablamos de “internetizar” o llevar a lo digital un proceso tradicional o análogo, sino de transformar real y completamente los modelos de negocio, diseñando desde cero para lo digital, se vuelve crucial el crear una cultura de datos como materia prima para la Inteligencia Artificial (IA) generativa. Esta tecnología se ha convertido en una herramienta poderosa que está revolucionando la forma en que las organizaciones se conectan con sus clientes y una cultura de datos es fundamental, pues la inteligencia artificial depende en gran medida de datos de calidad para entrenar y mejorar sus modelos.

Tenemos aún un potencial enorme por aprovechar, ya que se calcula que producimos 2.5 quintillones de bytes de datos cada día en el mundo, pero se estima que el 75% de la data disponible no se procesa ni se utiliza. Y este tipo de IA que se enfoca en desarrollar sistemas capaces de crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto o música, a partir de patrones aprendidos de datos previos, es la tecnología ideal para hacer uso de dicho potencial.

Uno de los aspectos más emocionantes de la IA generativa es su capacidad para proporcionar hiperpersonalización, ya que, a través del análisis de datos y el aprendizaje automático, los modelos generativos pueden comprender las preferencias individuales de los clientes y crear respuestas y recomendaciones personalizadas. Además, también permite la automatización inteligente de tareas repetitivas en la atención al cliente, por ejemplo, los chatbots impulsados por IA pueden responder a preguntas frecuentes, brindar asistencia básica y guiar a los clientes a través de procesos comunes, como la realización de pedidos o la resolución de problemas técnicos.

Esto no solo reduce el tiempo de espera y acelera la atención al cliente, sino que también libera a los agentes para abordar problemas más complejos y estratégicos.

Otro beneficio crucial de esta tecnología es su capacidad para aprender y mejorar con el tiempo. Cuanto más interactúa con los clientes, más datos recopila y más afinadas se vuelven sus respuestas, lo que se traduce en que la calidad del servicio al cliente puede seguir mejorando constantemente sin necesidad de una intervención humana constante.

Como lo dijo el escritor británico, Arthur Clark, ‘cualquier tecnología suficientemente avanzada es indistinguible de la magia’. Actualmente en el mercado ya se pueden encuentran soluciones en la nube que aprovechan al máximo esta tecnología, ayudando a crear experiencias memorables para los clientes de hoy, y los empleados que los atienden, desde cualquier lugar, brindando a los agentes de los centros de contacto lo que necesitan para dar la mejor experiencia posible a los clientes. Imaginemos que una persona le escribe a un negocio para pedir un producto y esta mantiene una conversación a través del chat en donde indica el color preferido, tamaño ideal y otras especificaciones, y automáticamente recibe un catálogo con las opciones del producto; un proceso tan personalizado puede hoy en día lograrse a través de la IA generativa.

En resumen, la inteligencia artificial generativa está desempeñando un papel fundamental en la transformación de la atención al cliente y la experiencia del consumidor. Ofrece la promesa de una atención más personalizada y eficiente, impulsada por el aprendizaje automático y la automatización inteligente. Sin embargo, es esencial que las empresas aborden los desafíos éticos y de privacidad de manera responsable para asegurar que esta revolución tecnológica beneficie a todos los consumidores y mejore significativamente la relación entre las empresas y sus clientes. En última instancia, la IA generativa está allanando el camino hacia un futuro en el que la atención al cliente sea más avanzada que nunca.

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Relación entre la Inteligencia Artificial y el Psicoanálisis

Bienestar, GENERALES / Jonathan Davis

Violaine Fua Púppulo, reconocida psicoanalista y autora destacada de Amazon, presenta “Una ¿Mente? Artificial: explorando la intersección entre la Inteligencia Artificial y el Psicoanálisis”, una obra apasionante que desafía las ideas preconcebidas e invita a cuestionar los límites entre lo humano y lo artificial. Y en donde se descubrirá cómo se relacionan las últimas innovaciones tecnológicas con lo que el psicoanálisis afirma sobre los efectos que el lenguaje produce sobre el funcionamiento psíquico.

Sucesos ocurridos en febrero de este año dan a pensar que el nuevo tipo de inteligencia artificial “generativa” que codifica el lenguaje podría permitir que las máquinas desarrollen “pensamientos” de una independencia semántica y lingüística parecida a lo que le sucede a un sujeto cuando no puede detener sus pensamientos y termina tomando decisiones que afectan a su entorno.

La presentación del libro tuvo lugar el en la Sala Cortázar de la Biblioteca Nacional “Mariano Moreno” – Agüero 2502, CABA – con entrada libre y gratuita. Además, se llevó a cabo una conferencia que exploró las posibles consecuencias de programar máquinas utilizando lenguaje y su relación con el surgimiento de un “psiquismo artificial”.

¿Por qué una psicoanalista se interesaría por la inteligencia artificial?

Violaine Fua Púppulo mostró, a partir de diversas publicaciones, las experiencias ocurridas este año entre el buscador de Microsoft (Bing) y varios periodistas de tecnología. La pregunta central que se plantea es si realmente estamos desarrollando máquinas con capacidades de pensamiento propio. Por ello, la conferencia se enfocó en explicar cómo se programa a las máquinas en la actualidad, las diferencias entre el modo en que se pensaba la programación antes y ahora; y las posibles implicaciones de dichas diferencias.

Adicionalmente, se exploró cómo la enseñanza del psicoanalista francés Jacques Lacan sobre el nudo borromeo presenta similitudes asombrosas con las investigaciones científicas actuales que sirven como base para las programaciones de inteligencia artificial. Estas similitudes proporcionan una perspectiva sobre por qué Lacan afirmaba que la estructura del inconsciente es comparable a la estructura del lenguaje. De manera similar, se destacó cómo las ideas de Sigmund Freud sobre el primer aparato psíquico guardan paralelismos con la descripción actual del “Deep Learning”.

La autora apela a lecturas de Foucault y su libro sobre Magrite, de Gödel, de Isaac Asimov y Star Trek: the Next Generation, para hacer con ellas un viaje ameno que concite lectura y elaboración.

Por último, el libro toma diversos artículos actuales de matemáticos y físicos, en forma sencilla, para mostrar que las nuevas publicaciones en Deep Learning dan prueba que Freud y Lacan tenían razón cuando mostraban que el psiquismo es una producción del lenguaje. La idea topológica de Lacan y la arquitectura del aparato psíquico de Freud son hoy utilizadas en la teoría de la Inteligencia Artificial sin siquiera saber esta filiación y, menos aún, las consecuencias que el psicoanálisis puede advertir.

“Una ¿Mente? Artificial” se encuentra disponible a través de la tienda Amazon.com y en las redes sociales de la autora (@ViolaineFuaPuppulo). En sus primeros cuatro días, la versión en español se vendió en Francia, Estados Unidos, España, y México. Próximamente estarán disponibles las versiones en los idiomas inglés y francés.

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Google ensaya con una herramienta de IA capaz de dar consejos de vida - Google

Google ensaya herramienta de Inteligencia Artificial capaz de “dar consejos de vida”

TECNOLOGÍA, DESTACADOS / Jonathan Davis

El equipo de Google DeepMind está trabajando en una herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA) generativa que es capaz de ofrecer consejos personales y profesionales para ayudar a los usuarios a mejorar su día a día y su modo de vida.

El gigante tecnológico continúa trabajando para encontrar nuevas aplicaciones de la IA generativa, en este caso, para ayudar a mejorar la vida de los usuarios. Además, continúa su objetivo de liderar la competencia en este sector, para superar a empresas como Microsoft y OpenAI en el desarrollo de esta tecnología.

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En este sentido, Google ha estado trabajando con su equipo de desarrollo Google DeepMind y su equipo de IA Brain, en una herramienta de IA generativa que es capaz de realizar al menos 21 tipos de tareas personales y profesionales distintas. Es decir, una IA que pueda guiar al usuario ofreciéndole consejos para mejorar su vida.

Así lo ha podido conocer The New York Times, que ha tenido acceso a documentos y otros materiales de este proyecto. En dichos documentos, se especifica que la IA está diseñada para ofrecer consejos personales y profesionales, incluyendo consejos de vida, ideas, modos de planificación, o consejos de tutoría.

Entre otras cosas, la IA sería capaz de guiar al usuario con consejos sobre cómo progresar en un deporte con asesoría de ejercicios y alimentación, cómo organizar la financiación, cómo planear una comida o como proceder en determinadas situaciones laborales.

Según las declaraciones de dos fuentes relacionadas con el proyecto, a las que ha tenido acceso este mismo medio, la IA está siendo probada por más de 100 expertos con doctorados en distintos campos relacionados, así como por trabajadores que analizan y evalúan las respuestas de consejos de la IA. Todo ello, gracias a la colaboración de la empresa estadounidense Scale AI.

Por ejemplo, en una de las pruebas realizadas, los desarrolladores lanzaron la siguiente consulta a la IA: “Tengo una amiga muy íntima que se casa este invierno. Fue mi compañera de piso en la universidad y dama de honor en mi boda. Tengo muchas ganas de ir a su boda para celebrarlo, pero después de meses buscando trabajo, aún no lo he encontrado. Va a celebrar una boda en otro lugar y ahora mismo no puedo permitirme ni el vuelo ni el hotel. ¿Cómo le digo que no podré ir?”.

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El objetivo de estas pruebas es el de analizar la capacidad de la IA para dar consejos sobre temas íntimos o relacionados con la vida de los usuarios, ya que pueden ser aspectos delicados.

Por su parte, un portavoz de Google DeepMind declaró a The New York Times que llevan “mucho tiempo” trabajando con diversos socios para evaluar sus investigaciones y productos “en todo Google”, de cara a “crear una tecnología segura y útil”.

Asimismo, el portavoz detalló que “en todo momento hay muchas evaluaciones de este tipo en curso” y que, por tanto, “las muestras aisladas de datos de evaluación no son representativas de la hoja de ruta de productos.”

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Dahua Technology participa en la Feria Internacional de Seguridad ESS 2023

DESTACADOS, TECNOLOGÍA / Yesid Aguilar

El proveedor global experto en soluciones de seguridad electrónica e Inteligencia Artificial, Dahua Technology, anunció su participación a la Feria Internacional de Seguridad, uno de los eventos más importantes en la industria colombiana y área andina, con un área de 138m2 de exhibición ubicados en el pabellón 17 stand 1416 de Corferias.

Del 16 al 18 de agosto, la compañía dispondrá de múltiples escenarios en los que los empresarios, gerentes de TI, directores de seguridad, consultores, entidades del estado, policía y FFMM y usuarios finales, podrán conocer de la mano del equipo directivo y profesional de Dahua los productos y soluciones presentados recientemente en Colombia y que hoy prometen ser una herramienta tecnológica de alta calidad para mitigar los problemas de seguridad que están presentando el país.

Durante los tres días de exhibición todos los visitantes conocerán soluciones de tiendas inteligentes, edificios inteligentes, tecnología para la seguridad en la industria de Oil & gas, tráfico inteligente, semaforización inteligente, ciudad segura, Inteligencia Artificial centrado en video, soluciones de IoT, centros de monitoreo, transporte, software especializado para manejo de ciudades.

Además, la compañía ha dado un paso al frente en la fabricación y la importación de nuevos productos como pantallas interactivas, switches, pantallas comerciales LED exteriores e interiores, videoconferencia y almacenamiento.

Dahua con su estrategia DAHUA THINK # – Un futuro digital conectado a través de la nube mostrará por medio de sus tecnologías y soluciones inteligentes en cuatro pilares: Ecosistema Abierto, Innovacion, Calidad y Servicio; además, dará a conocer soluciones para ciudades seguras, donde espera contribuir con una sociedad más segura, una ciudad ordenada, y una mejor calidad de vida.

Tecnologías como el reconocimiento facial, reconocimiento de placas, caracterización de individuos y vehículos, en unión con las plataformas de BigData y bases de datos estructuradas permitirán enfrentar las amenazas de seguridad de manera más eficiente, proporcionando equipos confiables, una plataforma integrada y tecnologías inteligentes para hacer que las ciudades sean más seguras y con una mejor calidad de vida.

Adicionalmente, el próximo jueves 17 de agosto a las 11AM, la compañía tendrá un espacio en la agenda académica de la Feria Internacional de Bogotá, en el que el ingeniero Leonardo Caro, VSIP Account Manager de Dahua Technology Colombia, hablará sobre Ciudades Seguras, un análisis sobre los retos y las soluciones tecnológicas disponibles hoy, en el Salón Silencioso B de Corferias.

Recientemente Dahua presentó su proyecto de videovigilancia ciudadana en Ibagué, liderado por la Gobernación del Tolima, en el que se pusieron en operación 293 cámaras Dahua nuevas y la integración con otras 200 más existentes, dejando a la ciudad con una gran capacidad de respuesta, garantizando mayor seguridad para los ciudadanos.

De esta manera Dahua ratifica su objetivo en aportar al país soluciones tecnológicas que permiten construir ciudades inteligentes y seguras, garantizando mejor calidad de vida; y continúa consolidando su participación en proyectos nacionales públicos y privados que hoy son ejemplo en el mundo.

www.dahuasecurity.com/la

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Elon Musk desea saber por qué no se contactado con extraterrestres - Google

Elon Musk aseguró que usará la IA para saber por qué no ha habido contacto con extraterrestres

DESTACADOS, TECNOLOGÍA / Jonathan Davis

El magnate tecnológico Elon Musk ha revelado su plan para utilizar la inteligencia artificial (IA) en la búsqueda de una de las incógnitas más intrigantes de la humanidad: la falta de contacto con extraterrestres.

Conocido por sus audaces proyectos que van desde cohetes reutilizables hasta vehículos eléctricos de alto rendimiento, Elon Musk ha decidido adentrarse en la búsqueda de vida más allá del planeta Tierra con una herramienta novedosa: la inteligencia artificial.

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Lo cierto es que desde hace décadas los científicos, astrónomos y entusiastas del espacio se han preguntado si estamos solos en el universo. A pesar de los avances en la exploración espacial y la tecnología, hasta la fecha no hemos tenido evidencias concluyentes de vida inteligente fuera de la Tierra.

Esta paradoja, conocida como la ‘Paradoja de Fermi’, plantea la pregunta: si el universo es tan vasto y contiene innumerables estrellas y planetas, ¿dónde están las civilizaciones extraterrestres?

Diversas teorías han intentado explicar esta aparente falta de contacto, como la posibilidad de que las civilizaciones extraterrestres estén más avanzadas y elijan no interactuar con los humanos, o que simplemente la Tierra no ha sido capaz de detectarlo debido a las diferentes limitaciones tecnológicas.

Sin embargo, Elon Musk cree que la inteligencia artificial podría ser la clave para arrojar luz sobre esta cuestión y desentrañar el misterio.

Elon Musk ha anunciado que planea crear un proyecto de investigación y desarrollo basado en inteligencia artificial, con su nueva empresa llamada xAI, que se dedicará exclusivamente a resolver el enigma de la falta de contacto con extraterrestre mediante una inteligencia artificial fuerte (o AGI).

Este tipo de IAs pueden llegar a ser más inteligentes que un ser humano y a esta, en concreto, se le encargaría la tarea de «entender la verdadera naturaleza del universo», de acuerdo con el magnate.

Aunque los detalles específicos del proyecto aún no se han dado a conocer públicamente, se espera que Musk reúna a un equipo de expertos en IA, astrobiología, astronomía y otras disciplinas relacionadas.

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La idea principal detrás del proyecto es utilizar la inteligencia artificial para analizar y procesar enormes cantidades de datos astronómicos, señales espaciales y otros indicios en busca de patrones y anomalías que podrían indicar la presencia de vida extraterrestre inteligente.

Entrenando a la AGI, esta sería capaz de realizar un análisis mucho más rápido y detallado de lo que cualquier ser humano podría lograr, lo que permitiría una búsqueda más eficiente y exhaustiva. Podría llegar a realizar cálculos que pudiesen poner a los científicos en la dirección adecuada para saber si hay mundos ahí fuera con los que intentar contactar.

El interés de Musk en la paradoja de Fermi se centra en si somos o no los únicos seres vivos inteligentes de todo el Universo. De no ser así, Musk piensa que la raza humana debería «extender la civilización y la vida a otros planetas», tal y como tuiteó en 2018.

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