Las empresas latinoamericanas han invertido en datos y proyectos de inteligencia artificial, pero todavía enfrentan un obstáculo que puede frenar su crecimiento: la información dispersa entre diferentes sistemas y entornos. En ese escenario, Stefanini Data & Analytics anunció una nueva línea de soluciones integradas con Snowflake AI Data Cloud, con la que busca ayudar a las organizaciones de Colombia y América Latina a consolidar sus datos y llevar sus iniciativas de IA más allá de las pruebas piloto.
El movimiento pone el foco en un aspecto menos visible de la transformación digital. No siempre es el modelo de inteligencia artificial el que limita los resultados, sino la infraestructura que permite alimentarlo con información organizada, conectada y disponible. Cuando los datos permanecen fragmentados, las empresas encuentran mayores dificultades para desarrollar aplicaciones, escalar proyectos y convertir la tecnología en resultados concretos para el negocio.
Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data & Analytics, señala que el mercado latinoamericano atraviesa un punto de inflexión, porque muchas organizaciones ya cuentan con activos de datos importantes, pero no han logrado aprovecharlos plenamente. La integración con Snowflake apunta precisamente a ese desafío: facilitar una base tecnológica que permita avanzar desde iniciativas experimentales hacia soluciones con posibilidades de crecimiento y aplicación empresarial.
La colaboración también busca reducir la complejidad operativa que enfrentan los equipos de producto e ingeniería al desarrollar, escalar y administrar herramientas basadas en datos e inteligencia artificial. Según Bruno Barreto, vicepresidente de Snowflake para Latinoamérica, esta nueva línea de soluciones permitirá ampliar la generación de valor dentro del ecosistema de la plataforma y facilitar el acceso a una infraestructura de datos preparada para la IA.
Aunque el anuncio no incluye cifras de inversión, proyecciones de ingresos ni metas cuantificadas de adopción, sí deja ver dónde está puesta la apuesta de Stefanini Data & Analytics: en resolver una de las barreras que separan el interés empresarial por la inteligencia artificial de su implementación a mayor escala. El desafío para las organizaciones será transformar esa capacidad tecnológica en aplicaciones útiles, operaciones más eficientes y resultados medibles.
