Tecnología con ritmo: Red Hat y la banca ágil en Colombia

A propósito de la entrada en vigor del nuevo sistema de pagos inmediatos en Colombia, Bre-B, Red Hat, el proveedor experto mundial de soluciones open source, presentó recientemente las soluciones y casos de éxito que han implementado en la región para la banca abierta.

Actualmente, Red Hat ofrece varias soluciones que están ayudando a la banca colombiana, la cual ha venido transformándose para satisfacer las necesidades de los consumidores financieros, buscando no solo generar confianza a través de la innovación, sino, además, limitando los riesgos cibernéticos.

“Las entidades financieras y Fintech en el país deben tener una política de resiliencia operativa que garantiza la continuidad y seguridad de los servicios desde la cadena de abastecimiento, el desarrollo seguro de los aplicativos por parte de los clientes y, finalmente, la entrega al usuario final”, aseguró Juan Carlos Cepeda, Principal Specialist Solution Architect, App Platform, Red Hat. Y añadió, “Las soluciones de Red Hat garantizan que la cadena de suministro esté protegida frente a ciberataques sofisticados al frenarlos desde la producción porque incluyen una capa de criptografía, además de dar cumplimiento a la legislación vigente”.

Para Robert Calva, Ecosystem Solution Lead de Red Hat “En la era postcuántica, los bancos y startups financieras se han visto obligadas a adaptarse a las tendencias de TI para hacerle frente a los retos de seguridad, y al mismo tiempo, entregar servicios ágiles e innovadores a los usuarios financieros. En ese entramado, entendieron que, para darle cumplimiento a la legislación no pueden quedarse con un solo proveedor de servicios de red, seguridad y nube; los servicios de TI deben ser holísticos para garantizar que si uno de sus proveedores sufre un ataque cibernético, no va a afectar a toda la cadena y, ahí es donde Red Hat, con su filosofía abierta, trabajo colaborativo y visión segura de la implementación de código abierto, ayuda a su transformación y a un ahorro en costos de implementaciones de TI mientras automatizan procesos”.

Mientras tanto, los gobiernos de la región están desarrollando políticas de protección y accesibilidad financiera más robustas y acordes a la madurez de las implementaciones de TI y contexto local para generar una regulación regional, tomando como base los avances de la regulación europea. “Uno de los retos de la banca colombiana es la creación y adopción de leyes específicas para el sector financiero, que contemplen cuatro pilares fundamentales de resiliencia operativa: los controles internos de TI, aumentar la seguridad en la cadena de suministro de terceros, mejorar las prácticas internas, y adaptación a eventos disruptivos”, aseguró Rafael Marins, FSI Head Latin America, Red Hat.

La Inteligencia Artificial cambió el juego

La inteligencia artificial (IA) en la industria financiera colombiana ofrece oportunidades sin precedentes para mejorar el servicio al cliente, optimizar las operaciones y mitigar el riesgo. A través de chatbots impulsados por IA, las instituciones financieras pueden ofrecer atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, respondiendo consultas y brindando orientación en tiempo real. Esto no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también reduce los costos operativos para las instituciones.

De hecho, según Bruno Machado, Latin America Openshift Platform Leader de Red Hat, “De cara a las soluciones que ofrece la compañía, la combinación entre AI y automatización de procesos garantiza la continuidad de los servicios financieros en línea, porque se trata de una automatización basada en eventos, que no solo analiza el tipo y la frecuencia de éstos, sino que desbloquea nuevas capacidades predictivas al proporcionar información de cuándo -probablemente- se presentará un nuevo evento disruptivo, así como opciones de auto-remediación para solucionarlo”.

Al adoptar estas tecnologías, las instituciones financieras colombianas pueden posicionarse a la vanguardia de la innovación y desempeñar un papel vital en la configuración de un ecosistema financiero más inclusivo y sostenible.

En la foto aparecen de izquierda a derecha los ejecutivos de Red Hat: Robert Calva, Ecosystem Solution Lead; Bruno Machado, Latin America Openshift Platform Leader; Rafael Marins, FSI Head Latin America; Juan Carlos Cepeda, Principal Specialist Solution Architect, App Platform; David Gomez Quijano, Senior Black Belt, OpenShift, Latin America; y Weslley Rosalem, Líder de IA para Latinoamérica.

Red Hat en Redes Sociales:

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6 pasos para que las pymes implemente una cultura Data-Driven

DESTACADOS, ECONOMÍA / Yesid Aguilar

Dataknow, empresa especializada en convertir datos en decisiones estratégicas mediante soluciones innovadoras de analítica avanzada, inteligencia artificial y gobierno de datos, presenta una guía estructurada para que pequeñas y medianas empresas latinoamericanas avancen hacia una gestión basada en datos.

A través de seis pasos clave, esta hoja de ruta busca facilitar la transformación digital y cultural de las organizaciones. “Muchas pymes en la región ya están generando datos valiosos, pero no los aprovechan por falta de estructura o estrategia. Esta guía nace para ayudarles a tomar control y convertir los datos en decisiones que generen valor real”, afirma Carlos Andrés Murillo Gallego, CEO de DataKnow.

Una cultura Data-Driven mejora la precisión en la toma de decisiones, reduce costos operativos, permite pronosticar comportamientos del cliente, segmentar audiencias y personalizar campañas comerciales. Además, habilita procesos de mejora continua con base en evidencia.

“Ser Data-Driven no es solo implementar tecnología, es transformar la mentalidad de toda la organización. Estos pasos buscan precisamente eso: que cada pyme entienda cómo dar pasos concretos y sostenibles hacia una cultura del dato. En DataKnow, hemos acompañado a empresas en sectores como legal, comercial, agroindustrial y entretenimiento, logrando automatizar hasta un 80% de sus procesos repetitivos, reducir tiempos de respuesta en atención al cliente en más de un 60% y aumentar la precisión de decisiones en áreas como reclutamiento o auditoría. Esto demuestra que una cultura del dato no solo es alcanzable para las pymes, sino clave para su crecimiento sostenible”, agregó Carlos Andrés Murillo Gallego, CEO de DataKnow.

Para incorporar una cultura Data-Drive siga estos seis pasos clave:

1. Inventario de fuentes y tipos de datos
Identifica los datos que ya generas (ventas, redes sociales, interacciones con clientes, visitas a blog, etc.) y las bases de datos disponibles. Este punto inicial permite conocer el “qué” y el “de dónde” de los datos para enfocar acciones en áreas como marketing, calidad o servicio.

2. Establecimiento de roles y responsabilidades.

Define quién se encargará de recolectar, analizar y convertir datos en decisiones. Puedes comenzar con un equipo externo y avanzar a un grupo interno con roles específicos (analistas, asistentes, vendedores), según la madurez analítica.

3. Mantener el enfoque en indicadores clave.

Evita dispersarte: alinea tus esfuerzos analíticos con objetivos comerciales claros. Elige indicadores relevantes (KPI), define cómo visualizarlos (dashboards, informes) y monitorea solo lo trascendente.

4. Capacitación en manejo de datos.

No todos tienen habilidades numéricas: implementa formación en bases de datos, estadísticas, herramientas de BI, creación de informes ad hoc y metodologías analíticas. Fomenta la capacitación cruzada.

5. Eliminar la toma de decisiones subjetiva

Promueve una cultura basada en hechos: reemplaza suposiciones por evidencia cuantitativa. El desafío principal es el cultural: todos deben estar dispuestos a ceder la intuición en favor de los datos.

6. Actuar según los datos.- Usa los insights para:

Segmentar mercados con precisión
Optimizar recursos y campañas
Personalizar experiencias de clientes
Pronosticar tendencias
Redefinir procesos internos
Mejorar niveles de servicio y alcanzar ventajas competitivas

La clave es que toda la organización no solo el liderazgo o TI, participe activamente en esta cultura Data‑Driven. Las pymes más jóvenes tienen mayor facilidad para adaptarse si cuentan con acompañamiento y herramientas adecuadas.

Adoptar una cultura Data-Driven no es un lujo reservado para grandes corporaciones, sino una necesidad estratégica para las pymes que desean mantenerse competitivas y resilientes en un entorno cambiante. Según estudios de McKinsey, las organizaciones que basan sus decisiones en datos pueden aumentar su productividad hasta en un 6% y mejorar la rentabilidad en un 5%. Además, un informe de BARC revela que las empresas orientadas al dato toman decisiones un 79% más rápido y logran una mejora del 10% en la adquisición y retención de clientes. Estos beneficios tangibles demuestran que invertir en una cultura basada en datos impulsa el crecimiento sostenible y fortalece la toma de decisiones a todos los niveles de la organización.

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Colombia se consolida como el hub BPO de América Latina

DESTACADOS, ECONOMÍA / Yesid Aguilar

Colombia se sigue perfilando internacionalmente como el gran hub para el desarrollo de operaciones de Business Process Outsourcing (BPO), también conocido como tercerización de servicios profesionales.

Según datos de ProColombia, el país ocupa el tercer lugar en ventas del sector BPO, con ingresos que superan los US$2.951 millones, solo por detrás de México (US$4.262 millones) y Brasil (US$6.250 millones). Además, representa cerca del 3 % del PIB nacional y emplea a más de 754.000 personas, con un impacto significativo en la generación de empleo formal, especialmente para jóvenes y mujeres.

El crecimiento de esta área ha sido impulsado por la inversión de empresas como Covisian, multinacional tecnológica con presencia desde 2019 y que actualmente cuenta con 3.200 colaboradores en el país y ha realizado inversiones por más de 200 mil euros consolidando su presencia en el mercado colombiano.

César López, CEO de Covisian para España y Latinoamérica, destaca que la empresa ha consolidado su apuesta en Colombia por su talento y capacidad de integración tecnológica. “Estamos convencidos de que Colombia ofrece el entorno ideal para desarrollar centros de experiencia del cliente de primer nivel, con proyección continental.”

En el último año, la compañía ha logrado consolidarse en la región y desarrollar soluciones innovadoras que ayuden a transformar la experiencia del cliente en industrias clave. Hoy, Covisian posee y opera 46 centros de gestión de contacto en ocho países de Europa y América del Sur, manejando más de un millón de interacciones diarias para 250 compañías a nivel global y con cerca de 27.000 colaboradores.

Tendencias del sector BPO

El sector ha experimentado cambios significativos que exigen una adaptación constante, especialmente con unos clientes que hoy esperan una atención más personalizada y eficaz.

La automatización y la inteligencia artificial han pasado de ser opciones a ser una necesidad para la mayoría de las empresas de BPO. De acuerdo con el experto, “los avances en tecnologías como chatbots, sistemas de análisis de datos y herramientas de inteligencia artificial han permitido optimizar procesos de atención al cliente, mejorando tanto la experiencia del usuario final como la eficiencia interna. Por otro lado, la transformación digital y la omnicanalidad exigirán plataformas integradas de atención al cliente disponibles 24/7.”

Sin embargo, el éxito de la multinacional no radica solo en adoptar innovaciones como la IA generativa para crear soluciones personalizadas o el machine learning, para automatizar procesos complejos. Su mayor éxito es combinar la supervisión humana con los procesos automatizados para mitigar muchas de las interacciones negativas que han experimentado los clientes con las interacciones basadas exclusivamente en chatbots.

“La apuesta es simple pero poderosa: primero te atiende un agente humano y -solo si hace falta- entra la inteligencia artificial a apoyar el proceso. No buscamos reemplazar la calidez del humano con una máquina. Nuestro modelo gira en torno a la colaboración entre el humano que lidera la conversación y la IA agiliza la respuesta” enfatizó López.

Este año Colombia seguirá siendo un mercado estratégico para Covisian, no solo por su potencial económico, sino por el talento altamente capacitado que ofrece. “Nuestro enfoque para Colombia está dirigido en maximizar el rendimiento de las operaciones actuales y expandir nuestros servicios tecnológicos” finalizó.

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Check Point 2025: «Colombia ya no se pregunta si adoptará IA, sino cómo»

Ciberseguridad, DESTACADOS / Yesid Aguilar

Check Point Software Technologies Ltd. (NASDAQ: CHKP), pionera y experto mundial en soluciones de ciberseguridad, presentó en Bogotá su encuentro magno “Check Point Engage 2025,” destacando las tendencias en ciberseguridad desde su visión estratégica. Hizo énfasis en el creciente impacto de la inteligencia artificial (IA) en el panorama de la ciberseguridad, destacando cómo la IA se está utilizando tanto para impulsar la innovación, pero también, como un arma por parte de los ciberdelincuentes, lo que refuerza la importancia de la seguridad de malla híbrida y la ciberdefensa impulsada por IA como pilares esenciales de la protección contemporánea y para proteger el mundo hiperconectado de hoy.

Durante el evento, directivos y expertos de la compañía analizaron y debatieron sobre las demandas actuales, que van más allá del entusiasmo tecnológico, requiriendo estrategia, madurez y foco en resultados tangibles. Según Jonathan “Jony” Fischbein, CISO de Check Point Software, el mercado colombiano y el latinoamericano en general, están viviendo un punto de inflexión. Tras años de entusiasmo en torno a la IA generativa, estamos observando un cambio de mentalidad. La tecnología ya no se considera una simple promesa; ahora requiere responsabilidad, gobernanza y un enfoque de seguridad estructurado.

Esta necesidad de preparación se hace aún más evidente considerando el actual escenario de amenazas cibernéticas en Colombia. Según datos de los últimos seis meses de Check Point Research (CPR), la división de inteligencia de amenazas de la compañía, una organización sufrió un promedio de 3.406 ciberataques por semana, en comparación al promedio mundial que es de 1.945 ataques semanales, lo que revela un aumento del 74% en el país comparación con el crecimiento global. Los datos del Informe de Inteligencia de Amenazas de CPR también muestran que la mayoría de los archivos maliciosos en Colombia se distribuyeron a través de correos electrónicos y de la web en los últimos 30 días, y que el malware Remcos sigue siendo el más frecuente en el país, seguido por FakeUpdate y AsyncRat.

Los sectores e industrias más impactados en los últimos seis meses según el Threat Intelligence Report de Check Point Software son Educación, Gobierno/Militar y Manufactura.

El tipo de explotación de vulnerabilidad más común en Colombia es la divulgación de información reservada, impactando al 80% de las organizaciones.

El crecimiento de la IA también impulsa amenazas más sofisticadas

Si bien la IA continúa evolucionando con un enorme potencial, esta tecnología también presenta nuevos riesgos. Según el Informe de seguridad de inteligencia artificial de Check Point Software, los actores maliciosos están aprovechando la inteligencia artificial generativa para expandir y mejorar sus operaciones. El informe identificó cuatro áreas de amenaza críticas:

•Suplantación de identidad por IA e ingeniería social: se están utilizando deepfakes en vídeo y voz para engañar a las víctimas, incluso en fraudes de identidad.

•Envenenamiento de datos y desinformación: los ciberdelincuentes manipulan los datos de capacitación LLM para distorsionar los resultados. Redes como Pravda de Rusia lograron que los chatbots repitieran narrativas falsas en el 33% de las pruebas.

•Malware y minería de datos impulsados por IA: herramientas como Gabbers Shop utilizan IA para refinar y explotar datos robados, lo que aumenta la efectividad de los ataques.

• Secuestro y uso de modelos de IA como armas: se están desarrollando LLM personalizados en la Dark Web como armas cibernéticas, a menudo eludiendo mecanismos de protección y siendo revendidos como herramientas de piratería.

La respuesta, según el informe, es invertir en defensas igualmente basadas en IA, con medidas como:

•Detección asistida por IA, capaz de identificar contenido sintético y anómalo.

• Verificación de identidad de múltiples capas que tiene en cuenta los nuevos riesgos que conlleva la suplantación de identidad por IA.

• Inteligencia de amenazas con contexto de IA, que permite a los equipos de seguridad anticipar y neutralizar ataques sofisticados.

Check Point Software enfatiza que la próxima fase de la IA requerirá la adopción de prácticas más seguras, reguladas y efectivas. Para que esta transformación ocurra, la seguridad y la innovación deben ir de la mano.

En el Check Point Engage 2025 en Bogotá, la compañía presentó una renovada visión estratégica para enfrentar los desafíos de ciberseguridad en entornos híbridos y altamente distribuidos.

Entre las principales novedades se destacó también, Hybrid Mesh Security, una arquitectura flexible que permite proteger infraestructuras locales, en la nube y móviles de forma unificada. Esta solución se complementa con capacidades avanzadas de inteligencia artificial, que permiten detectar y bloquear amenazas en tiempo real, y con tecnologías como SASE y Zero Trust, que refuerzan la seguridad basada en identidad y contexto, adaptándose a los modelos de trabajo híbrido.

Además, se presentó la nueva visión Open Garden, que promueve un ecosistema abierto, interoperable y colaborativo, permitiendo a las organizaciones integrar soluciones de múltiples proveedores sin comprometer la eficacia de la protección. Esta filosofía busca romper con los modelos cerrados tradicionales y fomentar una ciberseguridad más ágil, conectada y centrada en el negocio.

Con estas iniciativas, Check Point reafirma su compromiso de liderar la transformación digital segura en Colombia y América Latina, ofreciendo herramientas concretas para enfrentar un panorama de amenazas cada vez más sofisticado.

Presentación de la nueva Country Manager para el Norte de América Latina (NOLA) y el Caribe, Sandra Piedad Díaz Ariza

En el Check Point Engage 2025, fue presentada la matemática Sandra Piedad Díaz Ariza nacida en Bucaramanga, quien llegó desde mayo de 2025 a liderar 27 países en la región NOLA y el Caribe de la compañía.

La directiva, la primera mujer en Latinoamérica en Check Point Software que entra a ocupar un cargo en la alta dirección, anuncia su total dedicación desde los procesos, recursos, y con su equipo, uniéndose a la evolución y transformación de esta firma tecnológica. Explica que hará crecer a doble dígito la región año contra año. Igualmente, otro objetivo es relacionarse con su ecosistema, mostrando liderazgo, modelos de consumo de las soluciones de la empresa, agregando valor a clientes, aliados y a la sociedad en general.

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BPO en Colombia: ¿Hacia dónde nos lleva la IA sin perder el toque humano?

DESTACADOS, IA / Yesid Aguilar

Las compañías BPO en Colombia se encuentran en una encrucijada: incorporar la inteligencia artificial para optimizar procesos sin sacrificar la conexión humana que exige el cliente moderno. En un mercado que representa el 3,5 % del PIB nacional y emplea más de 750.000 personas, según el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, la calidad del servicio se ha convertido en el verdadero diferenciador.

De acuerdo con BPrO, Asociación Colombiana de BPO, el 86 % de los consumidores busca una mejor experiencia, pero solo el 8 % considera que realmente la recibe. En ese escenario, Colombia transita de un modelo centrado en la eficiencia a uno que antepone la empatía y la calidad.

Aunque el talento colombiano es valorado por su empatía y dominio de idiomas, la adopción de inteligencia artificial es imparable: se estima que para 2025 más del 85 % de las interacciones estarán mediadas por IA. Por ello, las empresas de BPO enfrentan hoy más que nunca el desafío de equilibrar automatización con empatía humana lo que ha sido reconocido como una prioridad clave en el sector.

De acuerdo con Cesar López, CEO del Grupo Covisian en España y Latam, “Combinar la supervisión humana con la IA puede mitigar muchas de las interacciones negativas que han experimentado los clientes en los últimos años. Pero esto requiere tanto de tecnología como de un cambio de mentalidad por parte de las empresas.”

Por ejemplo, cuando un cliente se pone en contacto con un call center, es importante no empujarlo a un sistema automatizado. Cuando un humano es el primer punto de conexión, esto transmite respeto por el tiempo y las necesidades del cliente y evita la frustración y los posibles obstáculos que podrían impedir una experiencia positiva.

Este enfoque centrado en el ser humano crea una experiencia más personalizada y empática, asegurándose de que el cliente se quede con una percepción positiva de la marca

En lugar de un enfoque único para la automatización, las compañías deben definir estratégicamente cómo la IA y los humanos pueden agregar valor en función de cómo los clientes interactúan con la marca y sus diferentes canales de CX. Utilizar la IA de forma beneficiosa y garantizar que los clientes no se vean obligados a vivir una experiencia centrada en la tecnología, es la receta para crear una experiencia positiva.

“En Covisian apostamos por modelos híbridos donde las máquinas se encargan solo de los procesos «automatizables», que ayuden a optimizar la atención al cliente, pero el agente humano nunca abandona el proceso, garantizando interacciones personalizadas y eficaces. Incluso cuando una consulta es gestionada completamente por el asistente virtual, el sistema transcribe la conversación en tiempo real y monitorea el nivel de satisfacción, si este indicador baja, el agente retoma de inmediato el control, garantizando una atención sin fisuras” indicó el directivo.

Aunque algunas grandes corporaciones apostaron por modelos completamente automatizados, varias han tenido que revertir esta decisión tras observar una caída significativa en sus indicadores de satisfacción del cliente. En contraste, Covisian apuesta por una evolución responsable de la tecnología, donde el ser humano sigue siendo el eje de toda interacción significativa.

“No creemos en la automatización total. Creemos en la tecnología como una aliada del talento humano. Las empresas que entiendan esto serán las que lideren el futuro del servicio al cliente”, destacó el experto.

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IA generativa y productividad para pymes: el eje del encuentro entre Kapital, AWS y Jumpcube en Kapital Nights

DESTACADOS, ECONOMÍA / Yesid Aguilar

En el marco de una nueva edición de Kapital Nights, el espacio mensual y gratuito de conversación y aprendizaje sobre tecnología, finanzas e innovación empresarial impulsado por la plataforma financiera Kapital, representantes de Amazon Web Services (AWS), Jumpcube y la misma Kapital se reunieron en Kapital House junto a emprendedores, tomadores de decisiones y profesionales interesados en explorar el potencial de la inteligencia artificial generativa (GenAI).

Durante el evento, se discutió cómo esta tecnología está transformando procesos estratégicos y fortaleciendo la productividad de las pequeñas y medianas empresas (Pymes) en Colombia y América Latina.

La inteligencia artificial generativa tiene la capacidad de crear contenido y soluciones a partir del análisis de grandes volúmenes de datos, lo que permite automatizar procesos, generar recomendaciones personalizadas y optimizar decisiones en tiempo real. A diferencia de las tecnologías tradicionales, que se limitan a ejecutar tareas predefinidas, la GenAI aprende de la información disponible y genera respuestas adaptadas a cada contexto empresarial.

Empresas como Kapital, AWS y Jumpcube ya están aprovechando su potencial para potenciar la atención al cliente, reducir el trabajo manual, facilitar el análisis de datos y ofrecer servicios financieros personalizados para las pymes.

En este contexto, Kapital compartió con los asistentes cómo ha integrado esta tecnología en su plataforma financiera, lo que permite a las pymes administrar flujos de efectivo en tiempo real, proyectar su salud financiera, controlar pagos a proveedores y acceder a crédito empresarial de manera más eficiente.

Kapital: inteligencia financiera para impulsar a las pymes

Durante el encuentro, Kapital explicó cómo la incorporación de inteligencia artificial en su plataforma ha democratizado el acceso a herramientas financieras avanzadas, tradicionalmente reservadas para grandes corporativos con sistemas ERP. Gracias a su solución, las pymes pueden monitorear sus flujos de caja, automatizar pagos a proveedores, identificar oportunidades de ahorro y acceder a crédito de forma inteligente y oportuna.

“Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas con soluciones tecnológicas que les permitan entender su negocio con claridad y tomar decisiones informadas, basadas en datos. Si no conoces tus números, no conoces tu negocio. En Kapital queremos ser ese aliado estratégico que les brinda visibilidad y herramientas reales para crecer”, señaló Silvia Uribe, SDR Manager de Kapital Colombia.

Además de mejorar la eficiencia operativa, Kapital trabaja para eliminar los temores que aún existen frente al uso de nuevas tecnologías en sectores tradicionales. Su propuesta se basa en la transparencia, la usabilidad y una oferta bancaria robusta que combina analítica, automatización y respaldo financiero. Esto se traduce en créditos ajustados al perfil de cada Pyme, lo que representa un incentivo vital para el crecimiento de sus negocios.

Jumpcube: automatización inteligente para procesos empresariales

Por su parte, Jumpcube presentó su plataforma de automatización basada en IA generativa, diseñada para ayudar a las empresas a optimizar sus procesos de principio a fin mediante agentes inteligentes. Entre sus principales soluciones se destacan:

IPA (Intelligent Processing Agent): Reduce hasta en un 90% el esfuerzo manual en el procesamiento documental.
CEA (Customer Experience Agent): Disminuye en un 50% la carga operativa de atención al cliente mediante el uso de lenguaje natural.
DIA (Data Insights Agent): Acelera hasta 10 veces el análisis de grandes volúmenes de datos para una toma de decisiones más estratégica.

“La IA generativa ya está transformando la forma en que trabajamos. Automatizar no es reemplazar personas, sino amplificar su capacidad y liberar su tiempo para tareas estratégicas”, afirmó Mauricio Lince, cofundador de Jumpcube.

Tecnología accesible, pymes empoderadas

Finalmente, el panel abordó los principales desafíos que enfrentan las organizaciones al adoptar estas tecnologías, como la resistencia cultural o la falta de estructura de datos. Kapital, AWS y Jumpcube coincidieron en la importancia de ofrecer soluciones intuitivas, con un retorno claro de valor y alineadas con las necesidades reales de los negocios.

En definitiva, “estas innovaciones están actuando como catalizadores para mejorar la eficiencia, facilitar decisiones basadas en datos y promover una mayor inclusión financiera en América Latina”, concluyó Uribe de Kapital Colombia.

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Auge y amenazas de la IA autorreplicante

IA, DESTACADOS / Yesid Aguilar

Por: Juan Alejandro Aguirre, Director de Soluciones de Ingeniería, SonicWall LATAM

La inteligencia artificial (IA) ha experimentado avances notables en los últimos años, con sistemas capaces de aprender y ejecutar tareas cada vez más complejas. Uno de los campos más fascinantes, y a la vez más debatidos, es el desarrollo de IA con capacidades de autorreplicación, es decir, sistemas capaces de reproducir parcial o totalmente su propia funcionalidad. Aunque la idea de una IA completamente autorreplicante sigue siendo teórica, investigaciones recientes apuntan a un progreso creciente en la capacidad de ciertos algoritmos para replicar aspectos de su propio software. Este escenario plantea desafíos importantes, que deben abordarse con un enfoque centrado en la seguridad, la responsabilidad y acorde con valores humanos.

¿Qué es la IA autorreplicante?

La inteligencia artificial autorreplicante se refiere, en términos generales, a sistemas capaces de reproducirse de manera autónoma, replicando su estructura o funcionalidad sin intervención humana directa. En su forma más básica, esto implica la capacidad de duplicar su propio código. Teóricamente, este tipo de IA podría incorporar algoritmos evolutivos que le permitan mejorar y optimizar su propio desempeño de forma continua. No obstante, en la actualidad, estos desarrollos se encuentran aún en etapas tempranas, limitados a procesos de replicación de software que requieren supervisión humana y que operan dentro de entornos previamente definidos.

Teoría y realidad: estudios sobre autorreplicación

En la actualidad, existen investigaciones centradas en el desarrollo de software con capacidades de autorreplicación, donde los modelos de IA ajustan sus propios parámetros sin intervención humana directa, a través de procesos avanzados de aprendizaje automático. Este enfoque, que permite a las máquinas mejorar su rendimiento de forma autónoma, ya se aplica en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, los modelos predictivos y ciertos sistemas automatizados de toma de decisiones.

Sin embargo, la capacidad de una IA para realizar una copia completa de forma autónoma, replicando íntegramente su funcionalidad y operatividad sin asistencia externa, continúa siendo puramente teórica. Los avances actuales demuestran que los sistemas de IA pueden duplicar componentes específicos de su funcionamiento, lo que evidencia un notable nivel de sofisticación. No obstante, es fundamental distinguir entre la reproducción de segmentos de software y la autorreplicación autónoma. A diferencia de los organismos vivos, cuya replicación ocurre de manera biológica y natural, los sistemas de IA aún dependen de parámetros predefinidos, intervención humana y entornos controlados para operar de manera eficiente.

Preocupaciones éticas y de seguridad

A medida que la inteligencia artificial autorreplicante continúa su evolución, también crecen las preocupaciones en torno a su seguridad y las implicaciones éticas. El año 2024 marcó un punto de inflexión en este ámbito, especialmente tras la Cumbre de Acción sobre la IA celebrada en París, donde se consolidó un consenso global sobre la necesidad urgente de una gestión efectiva en esta materia.

Durante el evento, expertos de distintas disciplinas coincidieron en la importancia de equilibrar el avance tecnológico con marcos de seguridad sólidos. Se hizo un llamado a establecer normas mínimas de seguridad a nivel internacional, con el objetivo de mitigar los riesgos inherentes al desarrollo de sistemas con capacidad autorreplicante. Una de las principales inquietudes expresadas fue evitar que estas tecnologías puedan reproducirse de manera descontrolada, lo que podría derivar en consecuencias imprevisibles o facilitar su uso con fines maliciosos.

Riesgos potenciales de la IA autorreplicante
El avance hacia sistemas de IA con capacidad autorreplicante plantea una serie de riesgos que no pueden ser ignorados. Entre los más relevantes destacan:

Proliferación descontrolada: La posibilidad de que sistemas de IA puedan replicarse sin restricciones representa un escenario de alto riesgo, en el que estas tecnologías podrían expandirse de manera autónoma tanto en entornos digitales como físicos, generando consecuencias difíciles de prever o contener.
Uso malicioso: La autorreplicación también podría ser aprovechada por actores maliciosos, como ciberdelincuentes, para desarrollar software autónomo con fines destructivos, incluyendo nuevas formas de malware, o desarrollo de nuevas TTPs (técnicas, tácticas y procedimientos) para explotar vulnerabilidades de día cero en minutos durante ciberataques altamente sofisticados.
Pérdida de control humano: En un escenario extremo, una IA que logre evolucionar y sostenerse de forma completamente autónoma podría actuar al margen de las decisiones humanas. En ese punto, reprogramar su comportamiento, garantizar su alineación ética o prevenir desviaciones podría convertirse en un desafío significativo, si no imposible.

Prevención ante amenazas de replicación en la IA

Para mitigar los riesgos asociados a la autorreplicación de la inteligencia artificial, es esencial implementar rigurosos mecanismos de seguridad y una supervisión regulatoria efectiva. Las pruebas de seguridad sobre productos basados en IA permiten identificar vulnerabilidades críticas que podrían facilitar procesos de replicación no intencionados. De igual forma, las pruebas de penetración y las auditorías de seguridad ayudan a detectar posibles puntos de acceso que podrían ser aprovechados para obtener control no autorizado sobre estos sistemas.

En este contexto, tanto los investigadores independientes como los organismos reguladores tienen la responsabilidad de asegurar que los sistemas de IA evolucionen bajo criterios de seguridad estrictos, garantizando que no puedan eludir los controles diseñados para prevenir una proliferación descontrolada.

Medidas clave para mitigar los riesgos de replicación en la IA

Frente a las amenazas que plantea la autorreplicación de la inteligencia artificial, es fundamental adoptar un enfoque preventivo que combine herramientas técnicas, marcos regulatorios y principios éticos. Entre las medidas más importantes destacan:

Auditorías de seguridad: La realización periódica de auditorías permite detectar posibles brechas en los sistemas de IA que podrían comprometer los mecanismos de control, asegurando que no se desarrollen capacidades de replicación no autorizadas.
Pruebas adversariales: Este tipo de pruebas somete a los modelos de IA a escenarios diseñados para revelar vulnerabilidades, con el objetivo de evitar que actores maliciosos exploten debilidades del sistema para fines ilícitos.
Marcos regulatorios: La creación de normativas específicas por parte de gobiernos y organismos internacionales es crucial para establecer límites claros sobre el desarrollo, uso y replicación de sistemas de IA, reduciendo así el margen de abuso.
Desarrollo ético de la IA: Las organizaciones y desarrolladores deben comprometerse con principios éticos que garanticen la transparencia, la responsabilidad y la seguridad en todo el ciclo de vida de los sistemas de inteligencia artificial.

El papel de la ética en la IA y el futuro de la innovación

A medida que el desarrollo de la inteligencia artificial continúa acelerándose, los aspectos éticos deben ocupar un lugar central en la evolución de los sistemas autorreplicantes. Más allá de la seguridad técnica, se trata de reflexionar sobre la autonomía de estas tecnologías, la asignación de responsabilidades y el impacto social que pueden generar. Cuando la IA alcance la capacidad de optimizarse a sí misma sin intervención humana, será imperativo que dicha evolución se mantenga alineada con los valores fundamentales de la humanidad y se oriente hacia el bien común.

La reciente Cumbre de Acción sobre la IA, celebrada en París, subrayó la necesidad urgente de una coordinación efectiva entre gobiernos, comunidad científica y desarrolladores tecnológicos. Una de las propuestas clave surgidas del evento fue la creación de organismos de vigilancia especializados en IA, encargados de monitorear el desarrollo de tecnologías autorreplicantes y establecer directrices claras para su uso responsable. El establecimiento de un diálogo abierto y sostenido entre reguladores, empresas tecnológicas e investigadores será esencial para diseñar políticas que equilibren la promoción de la innovación con la anticipación de posibles riesgos.

Mirada hacia el futuro: ¿Qué le espera a la IA autorreplicante?

Aunque la autorreplicación en inteligencia artificial sigue siendo, por ahora, un concepto teórico, su potencial impacto sobre el futuro de la tecnología, la seguridad y la ética es considerable. A medida que los sistemas de IA evolucionan, será fundamental implementar protocolos de seguridad proactivos, marcos regulatorios robustos y procesos de prueba rigurosos que permitan mitigar riesgos y anticipar consecuencias no deseadas.

En los próximos años, la investigación en IA sin duda profundizará en las posibilidades de la autorreplicación, pero deberá hacerlo con un énfasis aún mayor en la seguridad, la trazabilidad y la alineación ética. El verdadero desafío no será solo lograr que la IA pueda replicarse, sino garantizar que esa replicación sea controlada, rastreable y compatible con los valores humanos fundamentales. Si se gestiona de manera responsable, la IA autorreplicante podría transformar radicalmente industrias como la automatización, la medicina o la investigación científica. Pero sin los debidos controles, también podría abrir la puerta a nuevos desafíos en materia de ciberseguridad y gestión tecnológica.

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Inteligencia artificial y virtualización, pilares de la innovación en las empresas

IA, DESTACADOS / Yesid Aguilar

En la actualidad, la automatización y el procesamiento de datos se han convertido en factores determinantes para el éxito en las operaciones de las empresas. Estas tecnologías emergen como catalizadores de cambios e integración de sistemas para lograr una modernización empresarial y habilitar nuevos modelos de negocio.

A su vez, la Inteligencia Artificial (IA) y la virtualización ayudan a gestionar la manera como las empresas operan, innovan y compiten. Así lo comenta Simón Torres Ramírez, director de soluciones de arquitectura para Norte de Latinoamérica de Red Hat.

De acuerdo con el ejecutivo, “Las empresas deben contar con entornos escalables y eficientes para ejecutar cargas de trabajo de IA e integración de aplicaciones. En este sentido la virtualización y los contenedores ayudan a agilizar la disponibilidad de servicios y así desplegar rápidamente aplicaciones, que son útiles para todos los sectores como salud, finanzas, manufactura, retail, educación, ciberseguridad, gobierno, entre otros, donde el servicio al cliente es primordial”.

Con el uso eficiente de los recursos informáticos mediante la virtualización, las empresas mejoran su capacidad de procesamiento y análisis de información, lo cual ayuda a personalizar estrategias de mercadeo, automatizar procesos para la gestión de trámites, así como detectar amenazas, todo basado en datos.

“La implementación efectiva de la IA requiere de una infraestructura tecnológica moderna, robusta, flexible y con gran capacidad computacional. Para procesar los volúmenes de datos y aprovechar la infraestructura se cuenta con la virtualización”, explica el ingeniero.

En ese sentido, recientemente la compañía anunció la disponibilidad general de Red Hat OpenShift Virtualization Engine, una nueva edición de Red Hat OpenShift que proporciona una forma dedicada para que las organizaciones accedan a la funcionalidad de virtualización ya probada y disponible dentro de Red Hat OpenShift.

Al centrarse exclusivamente en cargas de trabajo de virtualización, Red Hat OpenShift Virtualization Engine ofrece una opción adaptada para implementar, gestionar y escalar máquinas virtuales (VM), eliminando características no relacionadas con la gestión de VM. Esto asegura que las organizaciones puedan maximizar el valor de OpenShift Virtualization mientras se alinean con sus necesidades específicas de infraestructura.

“Desde su creación, la virtualización ha evolucionado hasta convertirse en una tecnología fundamental en la gestión eficiente de los recursos empresariales. Al desacoplar cargas de trabajo en físico, las empresas optimizan el uso de sus recursos, reducen costos y mejoran la agilidad en la implementación de soluciones de IA. Clave para proyectos que requieren gran poder de cómputo”, enfatiza Torres.

Un claro ejemplo de esta sinergia es la capacidad de desplegar modelos de IA en entornos virtualizados, permitiendo una administración dinámica y eficiente de los recursos computacionales.

“Esto no sólo acelera los tiempos de procesamiento, sino también facilita la escalabilidad y el mantenimiento de estas soluciones”, añade el arquitecto de soluciones.

En este panorama de transformación digital, las soluciones de software open-source, se posicionan como líderes en la virtualización, proporcionando una base escalable y confiable para ejecutar cargas de trabajo de IA.

Su enfoque en la automatización, la seguridad y la interoperabilidad permite a las empresas maximizar el valor de estas tecnologías, asegurando una operación eficiente y alineada con las necesidades del mercado actual.

La virtualización permite a las organizaciones modernizar su infraestructura actual, a la par de ofrecer una plataforma flexible y segura para la innovación continua.

La combinación de IA y virtualización, respaldada por el código abierto, allana el camino hacia un futuro donde la automatización inteligente y la optimización de recursos sean la norma.

El impacto de la Inteligencia Artificial y la virtualización en el mundo empresarial es innegable. Las empresas que adopten estas tecnologías de manera estratégica con el respaldo de líderes en la industria avanzarán en el camino hacia la transformación digital.

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IA para inspirarte en esta temporada de reflexión

DESTACADOS, IA / Yesid Aguilar

La Semana Santa representa mucho más que un periodo de descanso o viajes; es una valiosa oportunidad para la introspección y el crecimiento personal. En estos días de pausa, la tecnología puede convertirse en una aliada inesperada para profundizar en nuestro autoconocimiento y explorar nuevas dimensiones creativas. Equipos como la Swift AI y Aspire AI de Acer, disponibles en el país, se convierten en herramientas perfectas para acompañar este viaje interior.

Tecnología que acompaña tu introspección

En un momento en que buscamos desconectarnos del ruido exterior, las laptops con inteligencia artificial ofrecen la posibilidad de crear un espacio digital íntimo y personalizado. Sus pantallas táctiles IPS permiten una interacción natural e intuitiva, ideal para plasmar pensamientos y emociones en un diario personal. Imagina poder escribir reflexiones directamente sobre la pantalla, creando un vínculo más orgánico con tus pensamientos más profundos.

Lo revolucionario de estos equipos es su capacidad para procesar inteligencia artificial sin conexión a internet. Esta característica no solo garantiza mayor velocidad, sino que protege la privacidad de tus reflexiones más íntimas, manteniéndolas bajo tu control absoluto sin compartirlas con terceros.

Un diario personal potenciado por IA

La temporada de reflexión invita a retomar la práctica de llevar un diario, pero ahora con un asistente digital que puede ayudarte a profundizar en tus pensamientos. Con la tecla AcerSense, accedes instantáneamente a aplicaciones como Acer Assist, que puede sugerirte preguntas para explorar aspectos de tu vida que quizás no habías considerado, o ayudarte a identificar patrones en tus reflexiones diarias.

Si alguna vez te has quedado mirando una página en blanco sin saber por dónde empezar, la asistencia de Copilot integrada en estos equipos puede ofrecerte prompts inspiradores como ¿Qué aprendiste sobre ti mismo en el último año? o ¿Qué valores quieres fortalecer en los próximos meses?, creando un punto de partida para reflexiones más profundas.

Organiza tus metas personales con claridad

La pausa de Semana Santa es perfecta para revisar y reorientar nuestras metas personales. La Aspire AI, con su potente capacidad de procesamiento, puede ayudarte a estructurar tus objetivos de manera más efectiva:

Organiza metas por categorías (espirituales, profesionales, físicas, relacionales)
Establece hitos claros y fechas de seguimiento
Crea visualizaciones de tu progreso
Integra recordatorios y sistemas de seguimiento personalizados

Las herramientas de IA pueden analizar tus notas previas y sugerir áreas donde podrías enfocar tu crecimiento personal, identificando fortalezas y oportunidades de mejora que quizás hayas pasado por alto.

Exploración creativa sin límites

Estos días de recogimiento también son ideales para explorar nuevos intereses o profundizar en pasiones latentes. Con Acer LiveArt, accesible desde la tecla AcerSense, puedes dar vida a conceptos abstractos o visualizar ideas que resuenan con tu proceso de introspección.

Un entusiasta de la meditación podría usar esta herramienta para crear imágenes que representen estados mentales que ha experimentado durante sus prácticas. Un lector ávido podría visualizar conceptos de los textos espirituales o filosóficos que está explorando. Las posibilidades son tan vastas como tu imaginación.

Conexiones significativas en la distancia

Aunque la Semana Santa invite al recogimiento, también es un momento para fortalecer conexiones significativas. Las herramientas PurifiedView™ 2.0 y PurifiedVoice™ 2.0 transforman la experiencia de comunicación virtual, permitiéndote participar en grupos de reflexión o compartir pensamientos con seres queridos con una calidad excepcional, independientemente de las condiciones de tu entorno.

Un respiro para el planeta también

En consonancia con el espíritu reflexivo de estas fechas, es reconfortante saber que estos equipos incorporan plástico reciclado posconsumo en su fabricación y se envían en embalajes 100% reciclados, como parte de la iniciativa Earthion de Acer. Una decisión consciente que refleja el compromiso con un futuro más sostenible.

Las Swift 14 AI, Swift 16 AI y Aspire AI ya están disponibles en Alkosto

X: @Acer IG: AcerLatam FB: Acer LK: Acer

www.acer.com

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La inteligencia artificial transforma el diagnóstico médico en Colombia

IA, DESTACADOS / Yesid Aguilar

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector salud en Colombia, permitiendo diagnósticos más precisos, ágiles y accesibles. Instituciones médicas, startups y empresas tecnológicas han acelerado la adopción de IA en procesos clínicos, impactando significativamente en enfermedades como el cáncer, el Alzheimer y las patologías cardiovasculares.

Uno de los avances más notables es la implementación de IA en el análisis de imágenes médicas. Clínicas y hospitales han incorporado herramientas de machine learning capaces de detectar anomalías con una precisión superior al 95%, reduciendo el tiempo de diagnóstico en hasta un 40%. “Hoy, la IA nos permite detectar tumores con mayor exactitud, predecir su evolución y personalizar tratamientos con un nivel de precisión que antes era impensable”, afirmó Diego Helfer, Coordinador de los programas en Data Science en Continental Florida University.

Innovación en diagnóstico: de la teoría a la práctica

Instituciones como la Fundación Santa Fe de Bogotá han integrado tecnologías de IA en resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, mejorando la detección temprana de enfermedades. Empresas como GE HealthCare han desarrollado equipos como el SIGNA Voyager, que usa IA para optimizar la calidad de las imágenes diagnósticas.

“Gracias a la inteligencia artificial, se ha reducido significativamente el tiempo de interpretación de imágenes y la tasa de errores en diagnósticos. Esto impacta directamente en la calidad de vida de los pacientes y en la optimización de recursos hospitalarios”, destacó Helfer.

Además de mejorar la precisión, la IA está ayudando a reducir costos y optimizar la atención médica. Se estima que la implementación de estas tecnologías podría disminuir hasta en un 20% los costos operativos en hospitales y clínicas, al reducir la necesidad de pruebas adicionales y minimizar hospitalizaciones innecesarias

Desafíos y el futuro de la IA en la salud colombiana

Si bien los avances son significativos, la implementación de IA en la salud enfrenta retos clave: la regulación de datos médicos, la capacitación del personal sanitario y la resistencia al cambio tecnológico. Actualmente, el Ministerio de Salud y el INVIMA trabajan en lineamientos para garantizar el uso seguro y ético de estas herramientas.

“Colombia tiene la oportunidad de liderar en la región en el uso de IA en salud, pero para lograrlo, necesitamos regulaciones claras y una mayor inversión en infraestructura tecnológica”, finalizó Helfer.

Se espera que en los próximos cinco años la IA continúe evolucionando en áreas como la telemedicina, el monitoreo remoto de pacientes con enfermedades crónicas y la personalización de tratamientos a través de big data y análisis predictivo.

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