jueves 28 marzo 2024
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Inteligencia Artificial

Tecnología y personas: la verdadera revolución en la experiencia de cliente 

La llegada de nuevas generaciones de compradores, el auge de tecnologías altamente avanzadas y la digitalización de la sociedad, están cambiando el paradigma de comportamiento de los clientes y la manera en la que se relacionan e interactúan con las compañías. 

Los consumidores se están volviendo cada vez más amigables, ya sea interactuando a través de tecnologías de voz, como Alexa, o de herramientas de realidad virtual con avatares personalizados.

Las experiencias con Inteligencias Artificiales generativas se están viendo cada vez más amigables, apoyándose en ellas para la resolución de dudas, o beneficiándose indirectamente con recomendaciones personalizadas o experiencias ad-hoc.

Sin embargo, como lo indica el World Economic Forum, “la tecnología no es un sustituto de los humanos, es un transformador de las tareas, empleos y capacidades que los humanos realizamos.” Por lo tanto, adaptarse a esta nueva situación en los servicios de Customer Care, va a requerir dos factores fundamentales e indispensables: tecnología y personas.

En este sentido, Cesar López, presidente para Iberia y Latam en Covisian, compañía high-tech especializada en la prestación de servicios y productos tecnológicos para Customer eXperience “el contact center del futuro precisa de gestores de interacciones expertos, con una gran especialización en el sector en el que se presta el servicio, pero también con capacidad de resolución de problemas, de explotación de tecnologías y, sobre todo, de gestión de las emociones”

Así, mientras el asesor experto se centra en identificar la necesidad del cliente, gestionar la frustración que el problema le ha provocado y ofrecerle la mejor solución personalizada y concreta, la tecnología trabajará por detrás para realizar todo lo demás.

De esta manera, la tecnología permitirá al experto tomar decisiones más informadas de una manera ágil, gestionar varias conversaciones a la vez y ofrecer soluciones más rápidas a los clientes.

Es decir, nos estamos enfrentando a una evolución, no sólo de las interacciones, sino del modelo de gestión de los clientes, donde el tándem personas-tecnología aportará en la fidelización y satisfacción de los clientes. “Por lo tanto, la atención al cliente en el futuro, será un nido de tecnologías de innovación, (I.A., Big Data, realidad virtual, etc.) implementadas bajo un nuevo modelo en el que las personas se transforman en expertos en clientes con especialización en los diferentes sectores” aseguró el directivo. 

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Check Point Software presenta Infinity AI Copilot: automatización inteligente de GenAI que transforma la ciberseguridad  

Check Point® Software Technologies Ltd. (NASDAQ: CHKP), un proveedor experto de soluciones de ciberseguridad a nivel mundial, anuncia el lanzamiento de la primera generación de Infinity AI Copilot que une la  IA y la tecnología cloud.

«Con Infinity AI Copilot, marcamos el comienzo de una nueva era de ciberseguridad en la que la colaboración humano-máquina ocupa un lugar central», afirma Eyal Manor, vicepresidente de gestión de producto de Check Point Software Technologies.

«Nuestra misión es lograr que los profesionales de la seguridad trabajen en armonía con la IA de forma eficiente y precisa. Apostamos por un futuro en el que la seguridad ya no sea un reto, sino una parte integral de las operaciones corporartivas”, afirma Manuel Rodríguez, Gerente de Ingeniería para NOLA de Check Point Software.

La ciberseguridad nunca ha sido tan complicada: el ransomware aumentó un 90% en 2023 y las empresas experimentaron una media de 60.000 ciberataques a lo largo del año. Al mismo tiempo, la falta de profesionales cualificados a nivel mundial dificulta la gestión de redes y datos. Infinity AI Copilot Infinity AI Copilot, basado en 30 años de inteligencia en ciberseguridad end-to-end, se convierte en un potente aliado para los equipos de ciberseguridad.

Con el poder de la IA Generativa (GenAI), Infinity AI Copilot actúa como un asistente administrativo y analítico que automatiza tareas de seguridad complejas y proporciona soluciones proactivas a las ciberamenazas. Además, reduce significativamente los tiempos de tareas rutinarias, lo que permite a los equipos de seguridad centrarse en la innovación estratégica. Se integra perfectamente dentro de la plataforma Check Point Infinity, desde los endpoints a la red, a la nube y más allá.

  • Acelera la administración de la seguridad: Infinity AI Copilot ahorra hasta un 90% del tiempo que se invierte en tareas administrativas de seguridad, incluidos el análisis de eventos, la implementación y la resolución de problemas. Así, los profesionales de la ciberseguridad pueden dedicar más tiempo a la innovación estratégica.
  • Gestiona y despliega políticas de seguridad: gestiona, modifica y despliega automáticamente reglas de acceso y controles de seguridad específicos para la política de cada cliente.
  • Mejora la mitigación y respuesta a incidentes: aprovecha la IA en la búsqueda, análisis y resolución de amenazas.  
  • Supervisa todas las soluciones y el entorno: AI Copilot supervisa todos los productos en toda la plataforma Check Point Infinity, desde la red hasta la nube y el espacio de trabajo, lo que lo convierte en un verdadero asistente integral.
  • Procesamiento sencillo del lenguaje natural: interactuar con Infinity AI Copilot GenAI es tan natural como hablar con un humano. Entiende y responde vía chat en cualquier idioma para facilitar la comunicación y la ejecución de tareas. Esta capacidad de lenguaje natural fomenta una interacción fluida y una ejecución eficaz de las tareas.

«A través de la IA y la automatización, Check Point Infinity AI Copilot busca ofrecer mejores resultados de ciberseguridad al reducir tareas administrativas como el análisis de incidencias y la resolución de problemas, al tiempo que ofrece una mayor seguridad a través de políticas de seguridad mejoradas, detección, mitigación y remediación de amenazas, «, declara Frank Dickson, vicepresidente del grupo de seguridad y confianza de IDC.

A diferencia de algunas soluciones de IA existentes en el mercado, Infinity AI Copilot ofrece una cobertura completa con capacidades que van más allá del análisis de amenazas e incluye la gestión de políticas de acceso y TI. Destaca por su accesibilidad y aplicación práctica frente a las soluciones conceptuales que ofrecen ciertos competidores. Entre sus novedades previstas figuran la gestión autónoma de políticas y la asistencia proactiva.

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Diez formas en las que la industria de los videojuegos gana a través de los datos

Por: Douglas Wallace, Gerente de Ventas de Distrito, América Latina y el Caribe (Excepto Brasil y México) en Pure Storage

La industria de los videojuegos está creciendo rápidamente y se estima que superará los 200 mil millones de dólares en ingresos en 2023.Pero sus contribuciones se extienden mucho más allá del entretenimiento. La industria se ha convertido en un terreno fértil para la experimentación con muchas tendencias y tecnologías emergentes. Y, detrás de todo esto, hay un uso muy poderoso de los datos no estructurados.

Se ha dicho que otras industrias están décadas detrás de la innovación del juego. Entonces, ¿qué podemos aprender para “ponernos a su nivel”?

De Arcade a IA: la evolución de los videojuegos

Al principio, los juegos venían en cartuchos. No hubo “guardar tu progreso” ni conexión a Internet. Los juegos multijugador estaban limitados a la cantidad de controles que podías conectar. Los datos del juego prácticamente no tenían vida útil.

Hoy en día, como muchas otras cosas, los juegos están en línea. Es de alta definición, se ejecuta en scripts y algoritmos complejos y conecta a personas de todo el mundo en torneos transmitidos en vivo. Son millones de personas que transmiten simultáneamente terabytes de datos, todos con expectativas realmente altas. Esto hace que los juegos sean un conejillo de indias natural de lo que es posible en términos de resiliencia y eficiencia.

Cuando mantenerse relevante significa brindar las experiencias de usuario más ricas posibles, esta industria constituye un excelente caso de estudio para las tecnologías de próxima generación. Aquí hay 10 tendencias en juegos a las que debes estar atento, incluso si nunca tomas un control:

  1. El punto óptimo de la IA está en la generación y análisis de contenido

La IA no es solo un competidor para los jugadores, aunque un niño de 13 años acaba de convertirse en el primer ser humano en vencer al Tetris, que anteriormente solo ganaba la IA. Los desarrolladores de juegos ponen la IA de su lado para lograr una mayor eficiencia y calidad. En el pasado, un diseñador necesitaba dibujar y representar a mano árboles en 3D en un paisaje. La IA puede generar contenido automáticamente y poblar escenarios mucho más rápido. Estos detalles sutiles mantienen a los jugadores más interesados que los gráficos muy repetitivos y predefinidos.

Luego, están los algoritmos que procesan e interpretan los datos que se recopilan constantemente mientras los usuarios juegan. Las redes neuronales aprenden de los registros y preferencias del juego para crear niveles nuevos y más difíciles y modificar los juegos para mejorar la participación.

  • El análisis en tiempo real puede mejorar la experiencia (y los ingresos)

Los juegos modernos capturan una variedad de datos: registros, interacciones, eventos y transacciones dentro del juego. Millones de usuarios activos crean millones de eventos en tiempo real por hora a los que «llaman a casa» para su análisis. Son muchos datos no estructurados.

Administrar estas cargas de trabajo de transmisión de datos de manera eficiente para acelerar el desarrollo de software es fundamental. La empresa detrás de Clash of Clans se apoya en los análisis de AWS durante el desarrollo para recopilar información global de miles de millones de eventos y terabytes de datos durante todo el día. Luego, la empresa toma esta información y la utiliza para realizar mejoras en el juego (y en los últimos años de la empresa). El crecimiento de los ingresos a lo largo del año es una prueba de que está funcionando.

  • El control de calidad, las pruebas y la mejora continua/desarrollo continuo (CI/CD) deben estar en juego

Las pruebas son uno de los aspectos más críticos de la producción de juegos, pero no se centran únicamente en el jugador. Las pruebas rigurosas descubren errores y peculiaridades que pueden hacer que las calificaciones (y los ingresos) se estanquen. Los canales de CI/CD y los entornos de microservicios juntos hacen posible que los editores envíen actualizaciones de software sin problemas a los usuarios.

Observe lo que están haciendo los editores de juegos: desde pruebas combinatorias y funcionales en las primeras etapas hasta pruebas de compatibilidad, regresión y rendimiento en etapas posteriores. Cuando la experiencia del usuario es fundamental para el éxito, esto nunca debería ser una ocurrencia tardía. Tener los métodos de prueba y la infraestructura subyacente adecuados puede resultar útil.

  • Blockchain y los contratos inteligentes están madurando, pero son prometedores

Los juegos no necesitan blockchain; blockchain necesita juegos. Blockchain solo verá una adopción y aplicación masiva una vez que proporcione un valor significativo al ecosistema de videojuegos.

Los desarrolladores de juegos se han enfrentado a muchos obstáculos iniciales, pero todavía están logrando avances. Ese progreso puede fomentar la adopción de contratos inteligentes basados en blockchain que hemos estado escuchando durante años.

¿Por qué? Porque blockchain puede ayudar a prevenir fraudes y acelerar y asegurar la integridad de las transacciones, entre otras cosas. Para los juegos de apuestas, donde las probabilidades imparciales son vitales, blockchain puede proporcionar aleatoriedad verificable para garantizar que los resultados sean justos.

  • Los tokens y las monedas digitales pueden ser el futuro de las transacciones

Los tokens y los tokens no fungibles (NFT) creados en cadenas de bloques están impulsando economías virtuales enteras y están respaldados por monedas reales. Es una forma segura e interoperable de comprar, vender e intercambiar activos del juego que ganes o compres.

Este tema se complica con bastante rapidez, por lo que simplemente señalaremos que los juegos tienen el potencial de convertir los tokens en monedas digitales muy viables.

Los tokens basados en blockchain han tenido algunos obstáculos en el camino, especialmente en términos de escalabilidad.  Las transacciones de moneda digital tienen el potencial de ser seguras, a prueba de fraude e inmediatas. Incluso si termina siendo un mero hito hacia nuevas y mejores innovaciones, es una tendencia inspiradora que hay que observar.

  • Los microservicios y los contenedores permiten la innovación, punto

Las arquitecturas basadas en microservicios permiten a los desarrolladores entregar actualizaciones de software sin interrupciones. Eso significa que millones de jugadores activos no serán expulsados cuando necesites publicar una actualización.

Cuando los desarrolladores necesitan actualizar un servicio (por ejemplo, la funcionalidad de restablecimiento de contraseña), hacerlo a través de microservicios significa que millones de jugadores no quedan desconectados a mitad del juego. Las funciones individuales existen de forma independiente en contenedores, todas almacenadas y administradas con la plataforma Portworx® de Pure Storage. Esto hace que las posibilidades de mejora continua, colaboración e innovación sean prácticamente infinitas.

  • El almacenamiento tiene que escalar sin límites

¿Qué hay detrás de los torneos multijugador que conectan a un gran número de personas en todo el mundo? Soluciones de datos súper escalables. En un momento dado, 10 millones de usuarios activos pueden estar jugando a Fortnite, generando 92 millones de eventos por minuto. Y ese es sólo un juego. Multiplica eso por el grado de inmediatez que se espera, y un retraso que parece marginal en otros lugares puede ser catastrófico.

Si toda la red de juegos en línea depende del rendimiento de los centros de datos basados en la nube de la industria y de la infraestructura crucial necesaria para mantenerlos en funcionamiento, la industria es un excelente ejemplo para seguir sobre cómo gestionar sin problemas cantidades masivas de datos.

Requiere una infraestructura robusta. Muchas plataformas dependen de múltiples centros de datos en diferentes zonas de disponibilidad para mantener esa experiencia perfecta: un modelo que vale la pena emular.

  • Los modelos de juego como servicio (GaaS) son beneficiosos para todos

El objetivo de todo desarrollador de juegos es sacar un juego al mercado, monetizarlo y mantener a los usuarios enganchados. Mantenerse competitivo significa encontrar formas de reducir la barrera de entrada, reducir la fricción y vender suscripciones.

Los programas de suscripción pueden ser beneficiosos para todos: los usuarios obtienen acceso a lo último y lo mejor y no se quedan con consolas antiguas que necesitan actualizaciones. A su vez, las plataformas de juegos consiguen usuarios leales y modelos de negocio sostenibles. Sin embargo, el éxito depende de un modelo 100% centrado en el usuario. Los juegos pueden tener dificultades para seguir la línea a la hora de ofrecer propuestas de valor clave a través de suscripción, pero enfatiza una verdad universal que todos podemos tomar en serio: La necesidad de poseer está siendo suplantada por la necesidad de experimentar cosas y el deseo de intentarlo. Se valora más el acceso que la propiedad.

Lo que queda por ver es si GaaS puede sustentar económicamente el ancho de banda que los jugadores necesitarán de un modelo estilo Netflix, que, según señala McKinsey, probablemente represente muchas más horas de las que pasan en Netflix.

  • La nube impulsará todo, desde el almacenamiento hasta el streaming

Los juegos están migrando de las consolas a servicios de transmisión basados en la nube. Esto ofrece juegos de alta resolución a los usuarios a través de conexiones a Internet rápidas y confiables en cualquier dispositivo, no solo consolas. Esto está provocando que las plataformas de juegos experimenten sus propias transformaciones digitales. Muchos estudios de juegos líderes dependen de numerosos centros de datos en todo el mundo para entregar cientos de gigabytes de datos por segundo. El éxito requerirá soluciones de datos aún mejores que puedan soportar modelos de nube híbrida y el poder de 5G.

  1. En los juegos, como ocurre con otras experiencias ganadoras, lo importante es el usuario

Hay una lección importante que subraya todo esto: las plataformas de juegos siempre ponen a los usuarios en primer lugar. Es la luz guía detrás de cada script, prueba, elemento de diseño de UX, inversión en infraestructura y suscripción.

Para ofrecer excelentes experiencias a los clientes, las empresas deben encontrar socios tecnológicos que puedan respaldar sus resultados. Para muchos, eso significa tener soluciones de datos modernas que puedan mantenerse al día. Con la infraestructura adecuada, pueden ofrecer experiencias inmersivas basadas en datos que capturen la imaginación y su participación en este mercado en rápido crecimiento.

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Dynatrace es nombrado líder en los cuadrantes de seguridad y observabilidad nativa de nube en el Reporte 2023

Dynatrace (NYSE: DT), el experto  en observabilidad y seguridad unificadas, anunció que ISG Provider Lens™, firma líder mundial en investigación y asesoría tecnológica, la ha nombrado líder en los cuadrantes de Observabilidad y Seguridad nativa de nube en su Reporte 2023 de Soluciones de nube pública múltiple.

ISG evaluó a 23 proveedores de observabilidad y 25 proveedores de seguridad basándose en dos criterios principales: fortaleza competitiva y atractivo de la cartera. Como resultado de esta evaluación, la firma nombró a Dynatrace Líder en ambos cuadrantes, con la posición más alta en observabilidad nativa de la nube. Dynatrace también surgió como el único proveedor de observabilidad y seguridad que alcanzó el estatus de líder en seguridad nativa de la nube.

Este reconocimiento refleja la innovación líder en el mercado de la plataforma Dynatrace® y su fortaleza para permitir a los clientes mantenerse al día con la convergencia acelerada de observabilidad y seguridad. El reporte completo está disponible aquí.

«Dynatrace es un líder claro en seguridad y observabilidad nativa de la nube, y proporciona una plataforma integral y unificada que aborda los desafíos de optimizar y proteger los entornos de nube modernos y las experiencias de los usuarios finales», dijo Shashank Rajmane, analista principal y gerente de investigación y gestión de ISG.

“La plataforma Dynatrace aprovecha la IA de vanguardia para brindar información rica y procesable sobre el estado, el desempeño y la seguridad de los servicios digitales, e impulsa una amplia automatización de las tareas de desarrollo manual, seguridad y operaciones. La plataforma también aprovecha la IA para detectar, bloquear y analizar vulnerabilidades en entornos de ejecución. Al integrar perfectamente la observabilidad y la seguridad, impulsadas por la IA en una plataforma unificada, Dynatrace permite a las organizaciones optimizar las operaciones en la nube y defenderse contra amenazas emergentes para que puedan dedicar más tiempo a impulsar la innovación”, comentó Rajmane.

«Nos sentimos honrados de este reconocimiento de ISG, que destaca el liderazgo de Dynatrace en los espacios convergentes de observabilidad y seguridad», dijo Steve Tack, SVP de gestión de productos de Dynatrace. “Esta convergencia refleja la explosión de datos de arquitecturas nativas de la nube y la oportunidad de utilizarlos para impulsar conocimientos y automatización que permitan a los equipos de desarrollo, seguridad, TI y negocios ofrecer una innovación más rápida y segura. La plataforma Dynatrace permite esto al combinar la observabilidad nativa de la nube más profunda y amplia, la seguridad de las aplicaciones en tiempo de ejecución continua y la IA más avanzada de la industria para brindar respuestas precisas y automatización inteligente a partir de los datos. Como resultado, nuestros clientes pueden optimizar sus entornos de nube modernos mientras se concentran en brindar experiencias digitales impecables y seguras con una velocidad y confianza incomparables”.

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Reporte Global revela que la “IA Compuesta” será fundamental para la adopción exitosa de Inteligencia Artificial en las empresas

Dynatrace (NYSE: DT), experto en seguridad y observabilidad unificada, anunció los hallazgos de una encuesta global independiente a 1,300 CTO, CIO y otros líderes tecnológicos en grandes organizaciones. La investigación revela que las organizaciones están aumentando sus inversiones en IA en todas las áreas de su negocio para mejorar la productividad, automatizar tareas, reducir costos y mantenerse al día con la competencia.

Sin embargo, además de las claras ventajas, existen desafíos y riesgos que las organizaciones necesitan gestionar, desde garantizar que los resultados de la IA generativa sean confiables para respaldar casos de uso críticos para el negocio, hasta mantener el cumplimiento de las políticas internas y las regulaciones globales relacionadas con la seguridad y privacidad de los datos. Estos hallazgos subrayan la necesidad de un enfoque compuesto de la IA, mediante el cual las organizaciones combinen múltiples tipos de IA (como la generativa, predictiva y causal) y diferentes fuentes de datos (como la observabilidad, la seguridad y los eventos del negocio). Este enfoque permite un razonamiento más avanzado y aporta precisión, contexto y significado a los resultados de la IA. El reporte El estado de la IA 2024: Desafíos para la adopción y estrategias clave para el éxito organizacional, está disponible para su descarga.

Los resultados de la encuesta incluyen:

  • 83% de los líderes de tecnología dice que la IA se ha vuelto obligatoria para mantenerse al día con la naturaleza dinámica de los entornos de nube.
  • 82% de los líderes de tecnología dice que la IA será fundamental para la detección, investigación y respuesta a amenazas de seguridad.
  • 88% de los líderes de tecnología espera que la IA extienda el acceso al análisis de datos a los empleados no tecnológicos a través de consultas en lenguaje natural.
  • 88% de los líderes de tecnología cree cree que la IA permitirá lograr eficiencias de costos en la nube al respaldar las prácticas FinOps.
  • 93% de los líderes de tecnología les preocupa que la IA pueda usarse para usos no aprobados a medida que los empleados se acostumbren más al uso de herramientas como ChatGPT.

“La IA se ha vuelto fundamental para la forma en que las organizaciones manejan la eficiencia, mejoran la productividad y aceleran la innovación», afirmó Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace. “El lanzamiento de ChatGPT a finales del año pasado desencadenó un importante ciclo generativo de la IA. Los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad han visto un potencial significativo en la capacidad de la IA generativa para ayudarlos a ofrecer aplicaciones y servicios nuevos y más seguros a velocidades récord. Sin embargo, para aprovechar los beneficios de esta tecnología, estos equipos necesitan utilizar IA generativa de una manera que brinde respuestas predecibles, confiables y precisas en tiempo real. Las organizaciones también deben integrar la tecnología de forma segura y responsable, para minimizar el riesgo de que los empleados expongan datos confidenciales o introduzcan vulnerabilidades en sus entornos.”

Otros resultados adicionales incluyen:

  • 61% de los líderes de tecnología aumentarán la inversión en IA durante los próximos 12 meses para acelerar el desarrollo mediante la generación automática de código.
  • 95% de los líderes de tecnología les preocupa que el uso de IA generativa sea para crear código que  pueda resultar en fugas y uso inadecuado o ilegal de la propiedad intelectual.
  • 98% de los líderes de tecnología les preocupa que la IA generativa pueda ser susceptible a sesgos, errores y desinformación involuntarios.
  • 95% de los líderes de tecnología dice que la IA generativa sería más beneficiosa si estuviera enriquecida e impulsada por otros tipos de IA que puedan proporcionar datos precisos sobre los estados actuales y predicciones precisas sobre el futuro.
  • 62% de las organziaciones ya han cambiado los roles laborales y las habilidades para las que contratan debido a la IA.

“Uno de los desafíos más importantes que enfrentan las organizaciones con la IA generativa es lograr respuestas significativas en las que los usuarios puedan confiar para resolver casos de uso y problemas específicos», continuó Greifeneder. “Los equipos necesitan diseñar indicaciones con contexto detallado y precisión de forma rápida, sencilla y rentable; y al mismo tiempo validar la precisión de los resultados de una IA generativa. Para lograrlo, es importante reconocer que no toda la IA es igual. La mayoría de los casos de uso de la IA generativa, y especialmente los más complejos, como la optimización del código de software y la resolución de vulnerabilidades de seguridad, requieren un enfoque compuesto. La precisión de la IA causal, que determina las causas y efectos subyacentes de los comportamientos de los sistemas, y la IA predictiva, que pronostica eventos futuros basándose en datos históricos, proporcionan un contexto esencial para impulsar la IA generativa. Si las organizaciones implementan su estrategia correcta, combinando estos diferentes tipos de IA con datos de alta calidad sobre observabilidad, seguridad y eventos del negocio, pueden aumentar significativamente la productividad de los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad y ofrecer valor empresarial duradero.”

Metodología

Este reporte se basa en una encuesta global realizada por Coleman Parkes y encargada por Dynatrace a 1,300 CTO, CIO y otros líderes tecnológicos senior involucrados en operaciones de TI y gestión de DevOps en grandes organizaciones con más de 1,000 empleados. La muestra incluyó a 200 encuestados en Estados Unidos, 100 en Latinoamérica, 600 en Europa, 150 en Medio Oriente y 250 en Asia Pacífico.

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Desbloquear la transformación digital: la sinergia entre automatización y digitalización

En el panorama dinámico de los negocios modernos, los términos “automatización” y “digitalización” se utilizan con frecuencia, a menudo indistintamente. Sin embargo, es fundamental comprender que estos conceptos representan diferentes facetas del viaje de una empresa hacia la transformación digital. Si bien ambos conceptos son cruciales para impulsar el crecimiento empresarial y la innovación, es esencial comprender sus diferencias, así como el poder de fusionar estos elementos para impulsar a las empresas hacia una nueva era de eficiencia y productividad.

Automatización: el poder de la ejecución de tareas

La automatización implica optimizar y mecanizar tareas y procesos rutinarios para reducir la intervención manual al permitir que las máquinas realicen procesos repetitivos basados ​​en reglas con mayor eficiencia y coherencia. Se trata de optimizar las operaciones, eliminar errores humanos y liberar a los empleados para que puedan centrarse en actividades más estratégicas y de valor añadido.

Digitalización: transformar datos en activos digitales

La digitalización, por otro lado, se centra en convertir información analógica o física a formatos digitales, haciéndola accesible, investigable y analizable mediante computadoras, tabletas o incluso teléfonos inteligentes. Se trata de crear una base digital para la toma de decisiones basada en datos, que permita a las empresas obtener conocimientos, optimizar procesos y mejorar las experiencias de los clientes.

La relación simbiótica

La automatización y la digitalización no son mutuamente excluyentes; son fuerzas complementarias que trabajan juntas para amplificar el impacto de la transformación digital. La digitalización proporciona el combustible digital para la automatización, mientras que la automatización extrae el máximo valor de los datos digitalizados. La combinación de ambos puede generar una poderosa sinergia que amplifica el impacto en el viaje hacia la transformación digital de una organización.

TOTVS, gigante tecnológico latinoamericano, está a la vanguardia de esta revolución, ofreciendo soluciones personalizadas que no solo automatizan tareas, sino que también digitalizan la información, que van desde ERP, CRM, BI, RRHH hasta tecnologías aún más avanzadas que utilizan la inteligencia artificial.  Al combinar automatización y digitalización, TOTVS permite que a las empresas logren:

1. Automatización de tareas repetitivas

Automatice tareas rutinarias para liberar al equipo para un trabajo más estratégico y creativo. Por ejemplo, una empresa de fabricación puede automatizar el proceso de generación de programas de producción, reduciendo los errores manuales y garantizando la coherencia en los diferentes turnos.

2. Optimización de la cadena de suministro

Optimice las operaciones de la cadena de suministro mediante el procesamiento de pedidos, la gestión de inventarios y la logística de transporte. Esto conduce a una reducción de costos, mejores tiempos de entrega y una mayor satisfacción del cliente. Ejemplificando, un minorista de comercio electrónico puede automatizar el cumplimiento, la selección y el embalaje de pedidos para garantizar entregas a tiempo y minimizar el desabastecimiento.

3. Toma de decisiones basada en datos

Digitalice y analice grandes volúmenes de datos para obtener información sobre el comportamiento del cliente, tendencias del mercado y el desempeño operativo a través de paneles analíticos e informes para identificar patrones, tendencias y anomalías, que ayudan con la toma de decisiones basada en datos, estrategias optimizadas y mejorar los resultados comerciales. A saber, un minorista puede analizar datos de ventas para identificar productos populares, predecir la demanda y optimizar los niveles de inventario.

4. Mantenimiento predictivo

Prediga y prevenga fallas de equipos analizando datos de sensores y registros históricos de mantenimiento, implementando alertas y programas de mantenimiento automatizados para reducir el tiempo de inactividad, minimizar los costos de reparación y mejorar la eficiencia operativa. A modo de ejemplo, una fábrica puede automatizar el mantenimiento predictivo de las máquinas, garantizando la confiabilidad del equipo y maximizando la producción.

Estos ejemplos ilustran el enorme potencial de combinar la automatización y la digitalización para impulsar la transformación empresarial en diversos sectores y en empresas de diferentes tamaños. Al adoptar estas tecnologías, las empresas pueden lograr ganancias significativas en eficiencia, productividad, innovación y satisfacción del cliente, posicionándose para un éxito sostenido y a largo plazo. TOTVS tiene orgullo de ser el socio estratégico elegido para guiar a sus clientes en este viaje transformador y desbloquear todo el potencial de las empresas en la era digital.

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Predicciones tecnológicas 2024

Por: Douglas Wallace, Gerente de Ventas de Distrito, América Latina y el Caribe (Excepto Brasil y México) en Pure Storage

  1. La demanda de soluciones de IA generativa provocará un nuevo aumento en la adopción de contenedores

La carrera precipitada por desarrollar e implementar soluciones de IA generativa está dando lugar a una nueva ola de interés y adopción de contenedores, aprovechando el crecimiento existente de estos últimos. Para hacer frente a las demandas de la IA, los científicos y desarrolladores de datos necesitan una plataforma ágil que les permita para seguir el ritmo de las demandas empresariales. Cada vez más, Kubernetes y los contenedores se consideran la plataforma ideal para este propósito.

Cada vez se reconoce más que los contenedores son fundamentales para la IA en casi todas las etapas, ya que cada herramienta de IA está empaquetada en contenedores. También son vitales para el éxito de la parte difícil de la IA: entrenar grandes modelos de lenguaje. Antes de poder entrenar un modelo, se deben realizar muchos procesos, incluida la curación, limpieza y amplificación de datos. Todas las herramientas que realizan estas tareas residen en contenedores.

Hemos visto dos oleadas en el auge de los contenedores y su evolución. El primero era sin estado, lo que implicaba que las cargas de trabajo iban a contenedores, el segundo era con estado, con bases de datos y aplicaciones críticas moviéndose a contenedores, lo que requería almacenamiento de datos. Ahora estamos entrando en una tercera ola, en la que los contenedores impulsan y habilitan el canal de datos y la cadena de herramientas de la IA. La dependencia de los contenedores continuará hasta 2024 y más allá, impulsada por la IA.

  • Nueva regulación afectará la compra de tecnología en 2024

Los cambios normativos y normativos de la UE y EE. UU. están teniendo un impacto en el mercado tecnológico, obligando a los compradores a tener en cuenta regulaciones nuevas y emergentes al tomar decisiones de compra. Está previsto que esto continúe en 2024.

El cambio regulatorio está surgiendo en dos amplios frentes: la resiliencia de las TIC (incluida la ciberseguridad) y la sostenibilidad. Por ejemplo, la implementación de la Ley de Resiliencia Operacional Digital (DORA) de la UE, cuyo objetivo es fortalecer la resiliencia del sector financiero ante incidentes relacionados con las TIC. Por el lado de la sostenibilidad, las organizaciones deben informar sus emisiones de gases de efecto invernadero de alcance 1, 2 y 3, lo que se extiende a sus cadenas de suministro. Ambos entrarán en pleno vigor en 2025.

Otro ejemplo es la Directiva sobre informes de sostenibilidad corporativa (CSRD) de la UE, que refuerza las normas relativas a la información social y medioambiental que las empresas deben presentar. Las nuevas normas pretenden ayudar a los inversores a la hora de evaluar el impacto que las empresas tienen en la sociedad y el medio ambiente antes de tomar decisiones de compra de tecnología.

Como resultado, las organizaciones tienen que realizar un análisis exhaustivo de todos los activos tecnológicos antes de comprometerse con una compra, porque saben que, en última instancia, sus decisiones serán informadas y no quieren verse atrapadas con una infraestructura ineficiente y derrochadora. Los proveedores de tecnología deben tener claro el cumplimiento normativo de sus productos y soluciones, tanto ahora como en el futuro. Para aquellos que tienen sólidas credenciales, particularmente en sostenibilidad, esto será una ventaja competitiva.

  • El consumo de energía y los costos de energía acelerarán el cambio de CapEx a OpEx

Las continuas preocupaciones sobre el estado de la economía, las difíciles condiciones comerciales y los altos costos de la energía tendrán una influencia significativa en el mercado tecnológico en 2024. Esto acelerará la tendencia hacia el gasto OpEx sobre el CapEx.

El dinero es escaso y el continuo ajuste de cinturón durante el próximo año hará que los servicios de suscripción de tecnología sean muy atractivos, ya que los clientes sólo quieren pagar por lo que usan, evitando la necesidad de grandes desembolsos de capital. Además de las restricciones presupuestarias directas, seguiremos viendo que el crecimiento de las suscripciones se ve impulsado en parte por la incertidumbre sobre la utilización total de los nuevos activos.

Tiene sentido optar por una suscripción a un servicio y evitar gastos de CapEx cuando existe una posibilidad razonable de que un activo de CapEx no se utilice a su máxima capacidad. Sin embargo, los servicios de suscripción sólo tendrán éxito si están respaldados por acuerdos de nivel de servicio pertinentes.

Con tantas suscripciones disponibles en el mercado, los compradores son cada vez más exigentes sobre en qué invertir y exigen SLA que garanticen áreas cruciales del servicio, incluida la protección de datos y la eficiencia/sostenibilidad energética.

Esta tendencia también se está observando en los centros de datos, donde los operadores comienzan a favorecer los modelos bajo demanda que permiten el aprovisionamiento de activos justo a tiempo. Esto les permite controlar mejor los costos de energía mediante un menor consumo de energía, lo que también les ayuda a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad.

Desde el punto de vista de la sostenibilidad, el uso de plataformas en centros de datos durante un período de tres a cinco años será el factor más importante en las emisiones de carbono. Las organizaciones se están dando cuenta de esto y lo están teniendo en cuenta en sus decisiones de compra para el próximo año y el siguiente.

  • La demanda de mayor eficiencia e innovación en los centros de datos crecerá a medida que llegue la escasez de capacidad

Muchas organizaciones que dependen de los centros de datos informan que su problema más urgente en este momento es el de la capacidad. Un número cada vez mayor de centros de datos están llenos y no tienen el espacio ni la energía disponibles para implementar nuevas plataformas.

En 2024, esto resultará en esfuerzos generalizados para lograr ganancias de eficiencia, incluso en las plataformas de centros de datos existentes, ya que esta es la única manera en que podrán recuperar espacio y energía para dar cabida al uso de nuevas tecnologías dentro del centro de datos.

Para optimizar la sostenibilidad de las huellas de los centros de datos existentes, veremos a los operadores buscar cambiar a una tecnología nueva y más eficiente desde el punto de vista energético, con menores requisitos de espacio y refrigeración. En esencia, se trata de ampliar la vida útil del centro de datos, un factor esencial a la hora de considerar la necesidad de nuevas tecnologías tras el auge de la IA.

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Digibee introduce documentación basada en IA en su plataforma de integración

Digibee, la principal plataforma de integración como servicio (iPaaS) en el mercado, anunció la incorporación de documentación basada en IA a su plataforma de integración.

El generador de IA para documentación de pipelines ahorra una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo que, de otro modo, se dedicaría a crear y mantener la documentación manualmente. Además, garantiza la claridad y la comprensión de los procesos de integración para los miembros del equipo técnico y comercial, ayudando en el mantenimiento, la colaboración y el cumplimiento.

Dentro de su funcionalidad, analiza el pipeline, los campos de configuración, los mapeos de datos, las transformaciones, los componentes y las conexiones; luego genera documentación detallada que describe cómo funciona la integración, qué datos se transfieren, la lógica aplicada y las dependencias asociadas, y proporciona diagramas para ilustrar los flujos y subflujos. El generador de IA para documentación de pipelines estará disponible el 6 de noviembre.

«Digibee se dedica no solo a habilitar con éxito las iniciativas de transformación digital de nuestros clientes, sino también a acelerarlas y mejorar la transparencia con documentación basada en inteligencia artificial.», comentó el cofundador y director de tecnología de Digibee, Peter Kreslins.

Asimismo, agregó que “Nuestra incorporación de documentación basada en IA, combinada con low-code, el desarrollo y la infraestructura nativa de la nube, fortalece nuestra misión de simplificar integraciones empresariales complejas y ayudar a los clientes a sobresalir en el entorno digital que cambia rápidamente”.

Las características del Generador de IA para Pipeline “La documentación” incluye:

  • Descripción del flujo: Generación automática de una descripción clara y concisa de la integración. Anteriormente, en situaciones en las que las integraciones complejas carecían de documentación, los desarrolladores tenían que invertir días en descifrar y comprender estos intrincados sistemas.
  • Especificación del disparador: detalles precisos sobre cómo se activará la integración, minimizando errores y garantizando operaciones de integración fluidas.
  • Conexiones externas: listado automático de todos los sistemas integrados en el pipeline, proporcionando una imagen completa del ecosistema de integración.
  • Mapeo de eventos: listado de todos los eventos enviados dentro del pipeline, lo que facilita el seguimiento del flujo de datos y los posibles problemas, y comprende qué otros pipelines están siendo desencadenados.
  • Identificación de globales (variables globales): garantiza que los desarrolladores tengan una comprensión clara del uso de variables, lo que ayuda a evitar el uso indebido accidental de variables globales para integraciones más confiables.
  • Identificación de cuentas (acceso a credenciales): documenta cuentas y acceso a credenciales, promoviendo las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento.

Las características futuras pueden incluir generación de diagramas de flujo, seguimiento de cambios, pruebas de integración y optimización.

Esta herramienta de integración es esencial para garantizar el rendimiento perfecto de la integración dentro de cualquier sistema, y ​​los profesionales de la integración dedican mucho tiempo a leerla. Las guías precisas y bien estructuradas facilitan la incorporación de nuevos miembros al equipo, la resolución de problemas, el mantenimiento de la transparencia entre departamentos y el cumplimiento de las regulaciones de la industria.

El enfoque impulsado por la IA libera a los expertos técnicos de la ardua tarea de la documentación manual, permitiéndoles canalizar su experiencia hacia actividades más estratégicas y centradas en la innovación.

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Del backoffice a la innovación: tendencias y desarrollos que pueden marcar el futuro del ERP

Por: Marcelo Eduardo Cosentino, vicepresidente de Negocios por Segmentos de TOTVS

En los últimos años, el avance de la transformación digital ha impulsado la aparición de una serie de herramientas destinadas a modernizar y mejorar la gestión de las empresas, como la IA, el análisis predictivo y el internet de las cosas (IoT). No es exagerado decir que la tecnología nos sorprende cada día por su velocidad y dinamismo. Y en este escenario en constante cambio, soluciones y sistemas conocidos también han sido renovados para integrarse con las últimas innovaciones, como es el caso de los ERP.

Los sistemas de gestión son un referente para las organizaciones cuando se trata de digitalización, el ERP juega un papel fundamental en la eficiencia y productividad empresarial. Además, al estar en constante evolución, este tipo de sistemas también contribuye a acercar la innovación al backoffice de las empresas, incorporando las últimas tendencias y requerimientos del mercado para ayudar a las empresas a superar los retos de un escenario competitivo y proporcionar una nueva perspectiva en el uso de los datos de una manera más inteligente y eficaz.

Así, si antes los beneficios del ERP estaban más enfocados a digitalizar procesos e integrar datos en una plataforma, hoy el sistema va más allá, adoptando nuevas funcionalidades, ayudando con procesos como la automatización y la toma de decisiones más estratégicas, por ejemplo. Entre tanta noticia, que sigue calentándose, destaco a continuación cuatro tendencias que prometen revolucionar el sector, ya sea ahora o en los próximos años.

1. ERP + IA

La premisa del ERP es aportar más productividad a la gestión de una empresa. Por eso una de las mayores tendencias que estoy observando es con relación al tema del momento, la Inteligencia Artificial Generativa. Creo que veremos un aumento en el uso de la IA y el machine learning para proporcionar con precisión información predictiva sobre el negocio (ya sea financiero, fiscal o incluso de inventario) y, así, acelerar y respaldar la toma de decisiones.

2. Integración con otras tecnologías

Otra tendencia que observo – y que podría cobrar fuerza en los próximos años – es la integración del ERP con otras innovaciones del mercado que prometen revolucionar la gestión empresarial, como IoT, blockchain, big data, machine learning, etc.

A modo de ejemplo, en el caso del internet de las cosas (IoT), si se integra con un ERP puede brindar grandes beneficios como monitoreo de la producción en tiempo real, mantenimiento preventivo de los equipos, además de optimizar el uso de los recursos, por ejemplo.

3. Evoluciones en la seguridad y privacidad de los datos

Un movimiento importante en el mercado de ERP es una mayor preocupación por la seguridad y privacidad de los datos, guiada en gran medida por las leyes de protección de datos y los riesgos de ciberataques. Esto se debe a que, haciendo una analogía, el ERP es el cerebro de la empresa. El sistema concentra diversos datos operativos estratégicos y, por tanto, invertir en mecanismos para proteger esta información es fundamental.

Además, con el avance de la digitalización y un mayor volumen de datos que se mueven entre diferentes sistemas, procesos como la recopilación y el acceso a datos están ganando mayor atención por parte de las empresas, incluido el ERP. En este contexto, las herramientas del sistema destinadas a promover una mayor gobernanza de los datos y el cumplimiento de los requisitos legales deberían ganar protagonismo y evolución en los próximos años.

4. Integración con servicios financieros

La cuarta tendencia que destaco y que ya estamos viendo en la práctica es una mayor integración de los ERP con los servicios financieros. Esta sinergia permite ampliar y distribuir servicios financieros que no sólo se integran al sistema de gestión, sino que se ofrecen en base a un análisis de los datos que allí se transan, beneficiando el día a día de miles de organizaciones.

Lo cierto es que el ERP ha ido evolucionando en los últimos años para poder mantenerse al día con las demandas del mercado. Las transformaciones son cada vez más rápidas, por lo que las empresas tienen el desafío de mantenerse al día con este movimiento tecnológico, corriendo el riesgo de quedar obsoletas. En este contexto, el ERP sigue siendo relevante para la gestión empresarial y también desempeña un papel central a la hora de aprovechar y respaldar otras innovaciones corporativas.

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La IA generativa está transformando la atención al cliente y la experiencia del consumidor

Por: Juan Felipe Parra, Consultor en soluciones tecnológicas de Avaya

En un mundo donde ya no hablamos de “internetizar” o llevar a lo digital un proceso tradicional o análogo, sino de transformar real y completamente los modelos de negocio, diseñando desde cero para lo digital, se vuelve crucial el crear una cultura de datos como materia prima para la Inteligencia Artificial (IA) generativa. Esta tecnología se ha convertido en una herramienta poderosa que está revolucionando la forma en que las organizaciones se conectan con sus clientes y una cultura de datos es fundamental, pues la inteligencia artificial depende en gran medida de datos de calidad para entrenar y mejorar sus modelos.

Tenemos aún un potencial enorme por aprovechar, ya que se calcula que producimos 2.5 quintillones de bytes de datos cada día en el mundo, pero se estima que el 75% de la data disponible no se procesa ni se utiliza. Y este tipo de IA que se enfoca en desarrollar sistemas capaces de crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto o música, a partir de patrones aprendidos de datos previos, es la tecnología ideal para hacer uso de dicho potencial.

Uno de los aspectos más emocionantes de la IA generativa es su capacidad para proporcionar hiperpersonalización, ya que, a través del análisis de datos y el aprendizaje automático, los modelos generativos pueden comprender las preferencias individuales de los clientes y crear respuestas y recomendaciones personalizadas. Además, también permite la automatización inteligente de tareas repetitivas en la atención al cliente, por ejemplo, los chatbots impulsados por IA pueden responder a preguntas frecuentes, brindar asistencia básica y guiar a los clientes a través de procesos comunes, como la realización de pedidos o la resolución de problemas técnicos.

Esto no solo reduce el tiempo de espera y acelera la atención al cliente, sino que también libera a los agentes para abordar problemas más complejos y estratégicos.

Otro beneficio crucial de esta tecnología es su capacidad para aprender y mejorar con el tiempo. Cuanto más interactúa con los clientes, más datos recopila y más afinadas se vuelven sus respuestas, lo que se traduce en que la calidad del servicio al cliente puede seguir mejorando constantemente sin necesidad de una intervención humana constante.

Como lo dijo el escritor británico, Arthur Clark, ‘cualquier tecnología suficientemente avanzada es indistinguible de la magia’. Actualmente en el mercado ya se pueden encuentran soluciones en la nube que aprovechan al máximo esta tecnología, ayudando a crear experiencias memorables para los clientes de hoy, y los empleados que los atienden, desde cualquier lugar, brindando a los agentes de los centros de contacto lo que necesitan para dar la mejor experiencia posible a los clientes. Imaginemos que una persona le escribe a un negocio para pedir un producto y esta mantiene una conversación a través del chat en donde indica el color preferido, tamaño ideal y otras especificaciones, y automáticamente recibe un catálogo con las opciones del producto; un proceso tan personalizado puede hoy en día lograrse a través de la IA generativa.

En resumen, la inteligencia artificial generativa está desempeñando un papel fundamental en la transformación de la atención al cliente y la experiencia del consumidor. Ofrece la promesa de una atención más personalizada y eficiente, impulsada por el aprendizaje automático y la automatización inteligente. Sin embargo, es esencial que las empresas aborden los desafíos éticos y de privacidad de manera responsable para asegurar que esta revolución tecnológica beneficie a todos los consumidores y mejore significativamente la relación entre las empresas y sus clientes. En última instancia, la IA generativa está allanando el camino hacia un futuro en el que la atención al cliente sea más avanzada que nunca.

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