Aunque la conversación sobre inteligencia artificial en las empresas colombianas suele quedarse en herramientas y automatización, cuando se mira la operación más de cerca aparece un reto menos evidente: lograr que esa tecnología se traduzca en productividad medible y no simplemente en más aplicaciones dentro de la compañía. Para Ivaldo Pereira, head de TOTVS Andina, la discusión pasa justamente por llevar la IA a procesos concretos, donde pueda ayudar a las organizaciones a tomar decisiones, reducir tareas repetitivas y aprovechar mejor la información que ya producen, porque el verdadero impacto empresarial aparece cuando la tecnología se integra al negocio y no cuando funciona como una iniciativa aislada. En la práctica, esto significa que áreas como finanzas, ventas, inventarios, servicio al cliente y gestión administrativa pueden convertirse en puntos de entrada para soluciones que reduzcan tiempos operativos y permitan que los equipos se concentren en actividades de mayor valor.
Mientras las compañías avanzan en esa adopción, el siguiente desafío está en ordenar los datos y conectar la IA con los sistemas que sostienen la operación, ya que una herramienta inteligente tiene poco margen de maniobra si la información está fragmentada o no puede utilizarse de manera confiable. Pereira explica que “la IA tiene que estar al servicio del negocio”, una idea que cambia la conversación porque obliga a medir el resultado en variables concretas como eficiencia, productividad y costos, en lugar de quedarse únicamente con el entusiasmo por la tecnología. Así, el movimiento que empieza a tomar forma en las empresas colombianas no consiste solamente en incorporar IA, sino en decidir dónde puede generar un efecto económico real, de modo que la inversión tecnológica termine reflejándose en procesos más ágiles y en una operación capaz de responder mejor a las nuevas demandas del mercado.
Por ello el Espacio Digital entrevisto a Ivaldo Pereira, head de TOTVS Andina, sobre la Implementación de la IA en empresas colombianas.
- ¿La IA es ya una herramienta en la estrategia empresarial en Colombia?
Sí. La conversación sobre inteligencia artificial ya dejó de centrarse en experimentación y pasó a enfocarse en resultados de negocio. Cada vez más empresas colombianas están utilizando IA para optimizar procesos, mejorar productividad, automatizar tareas operativas y apoyar la toma de decisiones. Sin embargo, el nivel de madurez todavía es heterogéneo. Mientras algunas organizaciones ya integran IA en procesos críticos, otras aún se encuentran en etapas iniciales de adopción.
- ¿Cómo ve el empresariado colombiano en integración de IA en sus procesos productivos?
Existe un interés creciente y una mayor comprensión de que la IA genera mayor valor cuando está integrada a los procesos de negocio y a los sistemas de gestión de la empresa. La tendencia es avanzar desde iniciativas aisladas hacia modelos donde la inteligencia artificial se conecta con áreas como finanzas, operaciones, logística, ventas y atención al cliente, permitiendo decisiones más ágiles y basadas en datos.
- ¿Cuál es la causa de que no se logren retornos por implementación de IA en el corto plazo?
Muchas veces la expectativa sobre la IA es mayor que la preparación de la organización para adoptarla. La tecnología por sí sola no garantiza resultados. Cuando los sistemas están fragmentados, los datos no están organizados o los procesos carecen de integración, es difícil transformar IA en ganancias concretas de productividad o rentabilidad. Antes de escalar iniciativas de inteligencia artificial, las empresas necesitan construir una base sólida, con sistemas de gestión actualizados, operación en nube y datos organizados y gobernados. Sin estos elementos, resulta difícil capturar todo el potencial de la IA.
- ¿Qué tan importante es la estrategia de ciberseguridad para garantizar éxito en el proceso de adopción y de integración de IA?
Es fundamental. A medida que las empresas utilizan más datos para alimentar modelos de IA, la protección de la información se vuelve estratégica. Ciberseguridad, gobernanza de datos y cumplimiento regulatorio deben formar parte del proceso desde el inicio. La confianza en los datos es uno de los principales activos para que la inteligencia artificial genere valor de manera sostenible.
- ¿Cuál considera en su experiencia sea el sector más beneficiado con la implementación de IA en sus procesos productivos en Colombia?
La IA puede generar beneficios en prácticamente todos los sectores. Sin embargo, industrias con operaciones complejas y gran volumen de información, como manufactura, distribución, logística, retail, servicios y agronegocios, suelen capturar resultados más rápidamente. En estos segmentos, la inteligencia artificial contribuye a optimizar recursos, mejorar previsiones, automatizar procesos y aumentar la eficiencia operativa.
- ¿Cómo van los resultados financieros para TOTVS en lo corrido de 2026?
TOTVS mantiene una trayectoria consistente de crecimiento en 2026. En el primer trimestre del año, la compañía registró ingresos netos de R$1,6 mil millones, un crecimiento del 16% frente al mismo período de 2025. El EBITDA Ajustado alcanzó R$455 millones, con un aumento del 24%, mientras que la utilidad neta ajustada llegó a R$252 millones, creciendo 17% interanual. Además, los ingresos SaaS aceleraron su crecimiento al 24%, reflejando la fuerte demanda por soluciones de gestión, productividad, nube e inteligencia artificial en América Latina.
Estos resultados refuerzan la solidez del modelo de negocio de TOTVS y la capacidad de la compañía para combinar crecimiento, rentabilidad e innovación tecnológica.
7. ¿Cuál ha sido la evolución de TOTVS en los últimos 15 años en Colombia?
La evolución de TOTVS en Colombia acompaña la transformación digital de las empresas del país y de toda la región andina. En estos años, la conversación pasó de la informatización de procesos básicos hacia modelos de gestión mucho más integradas, basados en nube, analítica de datos, automatización e inteligencia artificial.
Como parte de una compañía que hoy atiende a más de 70 mil clientes en América Latina, hemos ampliado nuestra capacidad de apoyar a las empresas en desafíos relacionados con productividad, eficiencia operativa, gobernanza y competitividad.
Actualmente, vemos una demanda creciente por soluciones que permitan integrar procesos, transformar datos en decisiones y preparar a las organizaciones para competir en una economía cada vez más digital, integrada y orientada por datos.
