Las compras navideñas no se distribuyen de manera uniforme durante diciembre. Según las proyecciones de Sensormatic Solutions, Colombia tendrá cinco fechas destacadas por la afluencia de compradores: el 19 y el 20 de diciembre, el 23 de diciembre, el 28 de noviembre y el 22 de diciembre. El orden previsto sitúa al Súper Sábado en el primer lugar, seguido del Súper Domingo y del miércoles anterior a Navidad.
Esta previsión permite observar cómo conviven dos momentos comerciales importantes: las jornadas vinculadas con Black Friday y los días inmediatamente anteriores a la celebración navideña. El sábado posterior a Black Friday, el 28 de noviembre, aparece en el cuarto lugar del listado colombiano, mientras que el 22 de diciembre ocupa la quinta posición. Para los retailers, conocer estas fechas ayuda a distribuir esfuerzos comerciales y operativos durante varias semanas, en lugar de concentrarlos únicamente en los últimos días del año.
Los datos de tráfico adquieren valor cuando se conectan con decisiones de negocio. No basta con saber cuántas personas pueden visitar una tienda: también es importante anticipar qué recursos se necesitan, qué referencias podrían registrar mayor demanda y cómo se organizarán las labores de reposición. Esta información ayuda a planear con más criterio y a identificar dónde pueden aparecer cuellos de botella.
Lizbeth Gutiérrez, Country Leader ShopperTrak Analytics de Sensormatic Solutions, sostiene que medir el tráfico ofrece una visión sobre cómo, cuándo y dónde compran los consumidores. Esa lectura puede orientar ajustes en la operación y contribuir a mejorar la experiencia dentro de las tiendas, especialmente cuando la demanda aumenta. La analítica, por tanto, no se limita a describir el comportamiento de los compradores: puede respaldar decisiones para responder mejor a ese comportamiento.
Tony D’Onofrio, presidente de Sensormatic Solutions, complementa esta perspectiva al señalar que los compradores llegan cada vez más informados sobre los productos que buscan. Para los comercios, esto implica que la visita física debe cumplir una expectativa definida antes de entrar al establecimiento. La combinación de datos de tráfico, inventario visible y procesos eficientes puede ayudar a que las fechas de mayor afluencia se traduzcan en oportunidades reales de venta.
