TECNOLOGÍA

5G en la industria: el impulso para transformar la fábrica e impulsar los resultados

Por: Angela Gheller, directora de Productos para Manufactura en TOTVS

La quinta generación de redes móviles, 5G, está revolucionando varios sectores de la economía global y la industria no es una excepción. En América Latina, una región con economías diversificadas y un sector manufacturero relevante, la llegada y evolución de 5G promete traer impactos significativos y transformar la forma en que se llevan a cabo las operaciones industriales.

Según el estudio “Por qué 5G en América Latina” de 5G Americas con Omdia y Nokia, el 5G podría generar US$3,3 billones de valor económico y social para América Latina hacia 2035, creando hasta 15 millones de nuevos empleos en la región y aumentando la productividad de la industria latinoamericana en hasta 25% en el período, lo que representaría alrededor de US$9 billones.

Al evaluar el panorama 5G en Latinoamérica, planteé los principales puntos de atención en relación con los beneficios y desafíos que las industrias latinas deben tener en cuenta con la evolución y expansión de esta nueva generación de red móvil.

Manufactura Inteligente

Hace tiempo que hablamos de Industria 4.0 aquí en América Latina, pero la realidad es que este concepto aún no es una realidad para todas las empresas. Todavía encontramos muchas industrias que controlan la fábrica manualmente, utilizando hojas de cálculo y papeles. Con la llegada del 5G, estas empresas tendrán aún más ventajas a la hora de invertir en la digitalización de sus operaciones, ya que podrán registrar y transmitir una serie de información de forma más rápida, agrega la ejecutiva de TOTVS.

La confiabilidad de la información, y la consiguiente mitigación de errores, que brinda la digitalización combinada con la agilidad de la transmisión de datos promovida por 5G permite al liderazgo tomar decisiones más asertivas y estratégicas, impulsando los resultados.

Conectividad en aumento

Ya he comentado hasta qué punto la red 5G permite ampliar la conectividad entre dispositivos. Se estima que una red 4G permite 100 mil conexiones por metro cuadrado, mientras que una red 5G permite 100 millones de conexiones por metro cuadrado. En otras palabras, un aumento de 10 veces en las conexiones entre dispositivos, haciendo que los procesos sean aún más inteligentes y rápidos, aumentando aún más la productividad empresarial.

Este escenario, sin duda, puede ser un impulsor del uso del Internet de las Cosas (IoT) en la industria nacional. La nueva red móvil permite una mejor conexión y agilidad para la adopción de sensores en equipos industriales que permiten la recolección y análisis de datos en tiempo real. El IoT avanzado facilita el seguimiento de las operaciones, el mantenimiento predictivo y la optimización de la eficiencia, todo de forma rápida y con baja latencia.

Movilidad operativa

La evolución del 5G también podría impulsar otro aspecto que vengo diciendo desde hace tiempo que es fundamental para la modernización de la manufactura latina y uno de los pilares de la Industria 4.0: la movilidad.

En la industria, el concepto de movilidad hace referencia a la capacidad de gestionar datos en tiempo real desde cualquier lugar donde se encuentre, lo que representa un paso importante en el avance de la digitalización. Los dispositivos móviles (teléfonos inteligentes, tabletas, etc.) ya forman parte de nuestra vida diaria, y es urgente que también formen parte de la rutina de la industria en las fábricas. Esta movilidad apoya enormemente el proceso de toma de decisiones, ya que cuando se necesita tomar una decisión basta con acceder a un dispositivo móvil, consultar los datos y ejecutar lo necesario, de acuerdo con la estrategia de negocio.

Automatización sin errores

En relación con el último punto, con la baja latencia de la red 5G, las operaciones de fabricación se pueden automatizar con aún más precisión. Las máquinas pueden controlarse de forma remota y en tiempo real, permitiendo ajustes inmediatos en caso de variaciones, problemas o incluso demanda. Esta posibilidad da como resultado una producción más consistente, rápidamente adaptable y más rentable.

Ciberseguridad

Este punto puede ser un desafío para varias industrias en América latina a la hora de avanzar en su viaje de transformación digital. Con el probable aumento del volumen de información que se procesa rápidamente a través de 5G, la ciberseguridad necesita una atención especial, con inversión en medidas de seguridad y protección de sistemas y datos.

Otro punto relacionado con la seguridad es el entrenamiento del equipo. De acuerdo con la mayor adopción de tecnologías diarias de la industria, es necesario entrenar a los empleados en el uso de estas herramientas. Mientras más empleados estén capacitados en toda la digitalización, más seguras serán las actividades y al mismo tiempo mejor será el aprovechamiento productivo.

La inversión en tecnología se beneficia del avance del 5G, proporcionando ganancias no sólo para los procesos industriales, sino también para los resultados empresariales. El mayor uso de la tecnología califica la producción, mitiga fallas y pérdidas financieras, genera más competitividad y atrae inversiones. Es una evolución que favorece y valoriza toda la cadena nacional, elevando el nivel de eficiencia e innovación de la industria en América latina, concluye Angela Gheller, directora de Productos para Manufactura en TOTVS.

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HAL Company explica cómo gestionar la omnicanalidad en empresas y organizaciones

Hoy en día las empresas cuentan con una enorme cantidad de canales digitales que producen datos a gran escala. Administrar estos sistemas en forma eficiente y segura es un desafío recurrente. Sobre todo, en organizaciones donde interactúan con audiencias masivas. Como por ejemplo, instituciones de salud, educación y servicios públicos.

Quienes estén desempeñando sus labores cotidianas en las áreas de ventas, marketing, atención al cliente o soporte de las organizaciones, tienen un conjunto de ocupaciones y preocupaciones que giran en torno a las interacciones con clientes actuales, potenciales, o quienes lo fueron en el pasado.

Cada área en cada empresa tiene sus objetivos específicos con estrategias particulares y todos comparten un eje común. Del otro lado de la historia están los consumidores, que utilizan una media de casi seis puntos de contacto con las empresas y casi el 50% utiliza regularmente más de cuatro.

Contener esta diversidad de vías de comunicación, gestiones y transacciones es una de las claves para lograr los mejores resultados y, a la vez, un enorme reto.

Las empresas que utilizan intensivamente soluciones omnicanal retienen, en promedio, al 89% de sus clientes. Mientras que las que hacen escaso uso de este tipo de estrategias sólo llegan al 33%.

¿Cómo están resolviendo las organizaciones esta problemática? ¿De qué manera pueden ayudar paradigmas emergentes como: todo como servicio (soluciones XaaS) e Innovation as a Service?

Hoja de ruta

En todo proyecto de consolidación el primer paso es analizar e identificar cuáles son los recursos que hay en uso. Es decir, qué aplicaciones o sistemas tiene cada área, cuántas bases de datos, qué estadísticas hay de las interacciones actuales.

En definitiva, hacer un diagnóstico lo más completo posible para diseñar un proyecto de integración de los diferentes canales que se utilizan actualmente. Incluso, de ese mapeo podría surgir la necesidad de completar la arquitectura omnicanal con alguna solución que aún está pendiente de adoptarse.

“Este análisis debería incluir no sólo una lista de software, en cualquiera de sus formatos y soportes (apps móviles, on premise o en la nube), sino también sus funcionalidades, indicadores clave y outputs. De esta forma, se tendrá más claro qué combinar con qué, qué redundancias eliminar, qué procesos optimizar y qué zonas desatendidas cubrir”, explica Cecilia Hayafuji, CEO de HAL Company, consultora especializada en automatización y omnicanalidad de marketing, ventas y atención al cliente.

Por ejemplo, muchas empresas se plantean en la actualidad integrar Whatsapp Business para ventas, marketing o servicios al cliente. El desafío es evitar que los datos queden en las conversaciones privadas en los dispositivos personales de cada integrante de la organización, lo que llevaría a que se pierda información muy valiosa desde una perspectiva corporativa.

Los botsse están utilizando en muchas empresas. Sin embargo, cuando éstos dan paso a diálogos humanos, hay intercambios que pueden resultar significativos y que es necesario sistematizar. De hecho, las interacciones automatizadas también son un insumo para el machine learningy el entrenamiento de las plataformas de inteligencia artificial que se vayan incorporando. 

Otro canal de comunicación e interacción muy común es el correo electrónico, en el que se acumula constantemente todo tipo de información desestructurada. Si el email no está sincronizado con el CRM, si no hay un login vinculado entre las dos herramientas, datos clave quedarán en la bandeja de entrada de cada persona y se subutilizarán, dando pie a omisiones, redundancias o, incluso, errores.

Personalización con base en sistematización y análisis

Quien ya tenga alguna experiencia en marketing, ventas o atención al cliente, sabe que la intuición es sólo una parte del desempeño del negocio. Se puede decir, de hecho, que es una chispa que vale en ciertas ocasiones. No así en el día a día, donde la laboriosa práctica cotidiana exige sistematización y análisis puro y duro.

Entender qué canal digital es la fuente de información más eficiente, más popular, más efectiva para el desarrollo de las acciones de marketing, para vender o atender a los clientes, sólo deriva de mediciones y reportes que operen sobre una base articulada de los diferentes componentes de la omnicanalidad. Adicionalmente, el resultado de este tipo de seguimiento estructurado orienta las inversiones para lograr el máximo ROI posible.

Hoy en día, existen plataformas omnichannel que permiten integrar, automatizar y hasta personalizar cada punto de contacto con prospectos, clientes y socios de negocios, que vinculan las interacciones de voz, texto e imágenes, tanto en instancias de autoservicio como de diálogo entre individuos. 

Compañías aéreas, entidades financieras, universidades, instituciones académicas en general, clínicas y otro tipo de entidades de salud, asociaciones profesionales, organismos estatales y plataformas de comercio electrónico, entre otras. El universo de organizaciones que afrontan el desafío aquí planteado es muy amplio.

En un estudio realizado a comienzos de 2023, la cantidad de gerentes de negocios que consideraban estar logrando con éxito la personalización omnicanal en 2022, había crecido casi un 50% respecto del año anterior. Todo indica que la tendencia continúa en el mismo sentido para los próximos años.

La velocidad con la que aparecen nuevas herramientas o estrategias obliga a analizar las necesidades propias y las opciones de caminos a tomar para implementar lo elegido con celeridad y eficacia. El objetivo es que toda la maquinaria de interacción se ponga en marcha en el nivel de mayor productividad. Para este fin, son importantes: la consultoría de TI especializada y la utilización de un amplio abanico de servicios en la nube que vayan de la mano de la innovación, optimizando el tiempo y las inversiones, afirma Cecilia Hayafuji, CEO de HAL Company.

HAL Company

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Pure Storage realiza una inversión estratégica en LandingAI para impulsar modelos de visión de IA en la empresa

Pure Storage® (NYSE:PSTG), el pionero de TI que ofrece la plataforma de almacenamiento de datos más avanzada del mundo, y LandingAI, la empresa líder en IA visual, anunciaron la inversión estratégica de Pure en LandingAI para ayudar a impulsar el futuro de la IA de visión.

Pure Storage ofrece una plataforma de almacenamiento de datos que permite a los clientes aprovechar el potencial de la IA, en cualquier etapa del proceso de IA. La promesa de las soluciones de modelo de visión a gran escala (LVM) multimodales de LandingAI ayudará a dar forma al futuro de la IA de visión para las empresas a las que Pure presta servicios.

“Las empresas necesitarán soluciones para aplicar la IA generativa a sus datos, que cada vez más consistirán no solo en texto, sino también en datos de imágenes y videos más completos”, afirmó Andrew Ng, director ejecutivo de LandingAI. “Estamos encantados de asociarnos con Pure Storage para satisfacer esta necesidad del cliente”.

“Estamos entusiasmados de invertir en LandingAI, una empresa cuya afinidad de productos y sinergias con los clientes se alinean estrechamente con las de Pure, afirmó Rob Lee, director de tecnología de Pure Storage. “Creemos que nuestra alianza estratégica con el equipo de LandingAI, incluidos sus líderes pioneros Andrew Ng y Dan Maloney, conducirá a importantes avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático para nuestros clientes”.

www.landing.ai  www.purestorage.com

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Las amenazas de IA generativa impulsan las soluciones de identidad biométrica

iProov, proveedor experto de soluciones de identidad biométrica facial basadas en la ciencia, presentó las tendencias por la creciente prevalencia de amenazas generativas, basadas en IA para los procesos de incorporación y autenticación remotas.

Según un reciente informe de iProov  sobre las últimas tendencias de ataque a sistemas de verificación biométrica, los atacantes están falsificando cada vez más dispositivos y metadatos como direcciones IP para eludir las defensas de seguridad empresarial, oscureciendo los orígenes de los ataques y haciendo que estas amenazas avanzadas sean más difíciles de evadir.

Además, con la Inteligencia Artificial se están creando avatares que pueden engañar al sistema/personas, si no se cuenta con una tecnología de verificación. La rápida evolución de los ataques y la escala a la que pueden lanzarse fácilmente plantea una amenaza masiva para las organizaciones latinoamericanas, particularmente con el uso de imágenes sintéticas como los deepfakes.

«iProov ha desarrollado una suite de soluciones de identidad biométrica, que es la única capaz de establecer la presencia genuina de un individuo, asegurando que es la persona correcta, una persona real, la que se está autenticando», explicó Daniel Molina, vicepresidente de iProov para Latinoamérica, quien visita el país, con motivo de la participación de iProov en la Convención Bancaria que se realiza en Cartagena.

Este enfoque, es la forma más efectiva de incapacitar los ataques generativos basados en IA antes de que puedan causar daños.  “Además de las preocupaciones tradicionales sobre el fraude de identidad, las organizaciones ahora deben mitigar los riesgos impulsados por un número cada vez mayor de amenazas de herramientas de IA generativa”, aseguró el ejecutivo de iProov.

En este sentido, las redes de cibercrimen (Crime-as-a-ServiceNetworks) han democratizado la accesibilidad y la asequibilidad de herramientas altamente sofisticadas, lo que permite que incluso los actores de amenazas poco calificados creen medios sintéticos realistas, como deepfakes, para socavar los procesos remotos de verificación de identidad.

Según iProov, estos desarrollos han creado un mayor sentido de urgencia para las organizaciones que ofrecen incorporación y autenticación remotas para transacciones y servicios de alto riesgo, ya que ahora es más difícil que nunca demostrar que alguien es quien dice ser en línea.  Por ejemplo, las organizaciones que utilizan servicios de vídeo para la verificación remota de la identidad de persona a persona son especialmente vulnerables a las amenazas de deepfakes, según un estudio del Instituto de Investigación Idiap, que reveló que sólo el 24% de las personas pueden detectar deepfakes.

A comienzo de año, la consultora Gartner hizo énfasis en la necesidad de mitigar el riesgo de deepfakes afirmando que «las organizaciones deberían empezar a definir una línea de base mínima de controles trabajando con proveedores que hayan invertido específicamente en la mitigación de las últimas amenazas basadas en deepfakes utilizando IAD (Siglas en inglés de Detección de Ataques de Inyección) junto con la inspección de imágenes»

El uso de la biometría avanza a medida que las organizaciones fortalecen la integración digital y la autenticación.  iProov ha expandido sus operaciones en América Latina agregando personal en México, Brasil y Colombia, lo que resultó en un soporte para 175 empresas, ofrecido a través de sus socios en la región.

Específicamente en el sector financiero, Daniel Molina explicó que durante el último año, muchas organizaciones de servicios financieros han ampliado el acceso digital remoto para satisfacer la demanda de los usuarios. Sin embargo, esto ha ampliado la superficie de ataque digital y ha creado oportunidades para los estafadores. El sector de servicios financieros de EE. UU. ha sido más lento en adoptar tecnologías de identidad digital que otras regiones, lo que podría atribuirse a los desafíos que enfrenta en torno a la regulación de la interoperabilidad y el intercambio de datos. Sin embargo, dado que se espera que el fraude de identidad sintética genere al menos 23.000 millones de dólares en pérdidas para 2030, la presión está aumentando desde todos los ángulos. Los consumidores esperan abrir cuentas y acceder a los servicios de forma remota con rapidez y facilidad, mientras que los estafadores socavan la seguridad a través de canales en línea y desvían dinero. Al mismo tiempo, existe la grave amenaza del incumplimiento de la norma Conozca a su Cliente (en inglés Know Your Customer – KYC) y de Prevención Blanqueo de Capitales (en inglés Anti-Money Laundering – AML)

Las sanciones por esto incluyen enormes multas e incluso procedimientos penales. Además, existe un mayor riesgo de eludir las sanciones y financiar a los adversarios del Estado. En respuesta, muchas instituciones financieras se están viendo obligadas a tomar medidas. Esto ha implicado reemplazar los engorrosos procesos de incorporación y suplantar los métodos de autenticación obsoletos, como contraseñas y códigos de acceso, con tecnologías avanzadas para incorporar y autenticar de forma remota a los clientes existentes de banca en línea.

Uno de los principales avances es la tecnología de verificación biométrica facial, que ofrece una comodidad y accesibilidad inigualables para los clientes y, al mismo tiempo, desafíos de seguridad inigualables para los adversarios. Más instituciones financieras reconocerán cómo la verificación biométrica remodelará y redefinirá el impacto positivo que la tecnología puede tener en el equilibrio de la seguridad con la experiencia del cliente y harán el cambio.

Casos de éxito

Gracias a la innovadora tecnología de iProov, diversas instituciones y empresas confían en sus sistemas de autenticación para garantizar la seguridad y la integridad en sus operaciones, desde organizaciones financieras, hasta instituciones públicas. Aquí algunos casos:

  • Eurostar Group, el servicio ferroviario internacional de alta velocidad que conecta el Reino Unido con Europa continental anunció el despliegue en la estación de Londres St Pancras de SmartCheck, un sistema de registro biométrico facial de frontera inteligente sin contacto y de vía rápida suministrado por iProov en julio de 2023.
  • La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza (CBP, por sus siglas en inglés) del Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos (DHS,  por sus siglas en inglés) anunció que está utilizando el paquete de soluciones biométricas iProov para cruzar fronteras de manera segura.
  • El Departamento de Vehículos de Motor de California (DMV por sus siglas en inglés) eligió la biometría facial y la detección de vida de iProov en la emisión de una mDL (licencia de conducir móvil), así como permitir que las personas usen su mDL para pasar el control de seguridad en los aeropuertos con el servicio TSA PreCheck y para demostrar su edad al comprar alcohol en las tiendas.
  • iProov obtuvo la Certificación del Marco de Confianza de Identidad y Atributos Digitales del Gobierno del Reino Unido (DIATF por sus siglas en inglés), que le permite proporcionar servicios de verificación de identidad digital para servicios gestionados por el Ministerio del Interior.

Es de anotar que iProov estará en la Convención Bancaria hablando sobre las tendencias en identidad digital y cómo la biometría es un componente de seguridad clave para las entidades y usuarios.

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Pure Storage y Red Hat aceleran la adopción de la virtualización moderna en todas las empresas

Pure Storage (NYSE: PSTG), el pionero de TI que ofrece la tecnología y los servicios de almacenamiento de datos más avanzados del mundo, y Red Hat, el proveedor líder mundial de soluciones de código abierto, anunciaron una optimización para Portworx® por parte de Pure Storage en Red Hat. OpenShift para permitir una integración optimizada y brindar a las empresas un camino más fluido hacia la virtualización moderna.

Al ofrecer una plataforma única para implementar, escalar y administrar aplicaciones modernas, y un plano de control único para máquinas virtuales (VM) y contenedores, Pure Storage y Red Hat pueden ayudar a acelerar el tiempo de comercialización y brindar una experiencia de datos consistente y flexible.

Aspectos destacados:

Portworx ofrece capacidades de gestión de datos de nivel empresarial a los clientes de Red Hat OpenShift para no solo migrar máquinas virtuales a Red Hat OpenShift sino también proporcionar a los desarrolladores un único portal de autoservicio para crear, probar e implementar aplicaciones, con soporte integrado para almacenamiento y datos y toda la gestión del ciclo de vida de la aplicación. Los beneficios incluyen:

  • Tiempo de comercialización más rápido con eficiencia operativa mejorada: las empresas pueden mejorar el tiempo de producción con opciones de autoservicio para que los equipos de desarrollo migren rápidamente las máquinas virtuales y apliquen prácticas operativas y de desarrollo nativas de la nube a las máquinas virtuales, acelerando el tiempo de generación de valor. Además, Portworx y Red Hat ofrecen opciones más rentables para que los clientes acorten el tiempo de preparación y las operaciones del día 2, lo que resulta en una notable reducción de costos estimada del 63% que abarca gastos de infraestructura, licencias y suscripciones en comparación con las alternativas.
  • Desarrollo y administración simplificados y más consistentes: juntos, Portworx y Red Hat ayudan a simplificar la administración de máquinas virtuales y contenedores con una vista unificada y un conjunto más consistente de herramientas de administración de almacenamiento, datos y aplicaciones, creando una mejor alineación entre los administradores de virtualización y la plataforma. equipos de ingeniería.
  • Flexibilidad para implementar máquinas virtuales y contenedores en cualquier lugar: las empresas pueden modernizar sus aplicaciones basadas en máquinas virtuales beneficiándose de los principios modernos de gestión de aplicaciones, datos y almacenamiento integrando Portworx con Red Hat OpenShift. Esto permite a las empresas tener una mayor flexibilidad para implementar máquinas virtuales y aplicaciones en contenedores en cualquier infraestructura local, en la nube, híbrida o multinube, manteniendo al mismo tiempo servicios de datos y almacenamiento consistentes.

Relevancia de la industria:

Las empresas están trasladando cada vez más aplicaciones a contenedores para acelerar y escalar la implementación. Sin embargo, muchas empresas siguen invirtiendo significativamente en grandes espacios de aplicaciones tradicionales que se ejecutan en máquinas virtuales. Dar soporte a múltiples plataformas basadas tanto en máquinas virtuales como en contenedores es engorroso y costoso, y a menudo se ve agravado por la necesidad de rediseñar las aplicaciones basadas en máquinas virtuales para que sean compatibles con los marcos modernos.

Esto puede ralentizar el desarrollo, crear complejidad operativa y obstaculizar la visibilidad de los datos. De hecho, según una encuesta reciente[1], más de 4 de cada 5 (81%) de las partes interesadas en la gestión de datos planean modernizar o migrar las cargas de trabajo de VM existentes a la nube, y el 79% cita la simplicidad operativa como un factor clave. para estos planes.

Portworx de Pure Storage y Red Hat OpenShift, a través de Red Hat OpenShift Virtualization, admiten contenedores y máquinas virtuales, lo que permite a los clientes estandarizar la modernización de aplicaciones de un extremo a otro a escala. Con esta última optimización y desarrollo conjunto, las empresas pueden ejecutar aplicaciones virtualizadas tradicionales junto con aplicaciones modernas en contenedores, agilizando las operaciones, reduciendo costos y uniendo todo el proceso de desarrollo de aplicaciones

Perspectiva ejecutiva:

«Habilitar la integración de Portworx en Red Hat OpenShift representa un avance fundamental en la infraestructura de TI moderna que representa los componentes básicos de almacenamiento y computación modernos, respectivamente. Al combinar las sólidas capacidades de gestión de datos de la plataforma Portworx con la agilidad y escalabilidad de Red Hat OpenShift, las empresas obtienen la base para construir una pila de virtualización moderna, logrando los beneficios de Kubernetes sin rediseñar las máquinas virtuales. Nuestra colaboración con Red Hat no solo acelera el desarrollo y la implementación de aplicaciones, sino que también ayuda a impulsar la confiabilidad empresarial y la flexibilidad operativa en entornos complejos de nube híbrida». – Murli Thirumale, gerente general, Portworx de Pure Storage.

“Portworx ofrece capacidades de almacenamiento de clase empresarial, como alta disponibilidad, rendimiento, respaldo y desastres, tanto para máquinas virtuales como para contenedores que se ejecutan en Red Hat OpenShift. Juntos, brindamos una solución poderosa para las empresas que buscan modernizar el desarrollo de sus aplicaciones sin las complejidades de administrar plataformas de desarrollo dispares. Al integrar perfectamente máquinas virtuales y contenedores dentro de un marco unificado, ofrecemos a las empresas flexibilidad y eficiencia en la implementación de infraestructura, la gestión del almacenamiento y el ciclo de vida general de las aplicaciones. Nuestra asociación con Portworx permite a los clientes estandarizar sus entornos de TI y, al mismo tiempo, acelerar su viaje hacia la virtualización moderna”. – Mike Barrett, vicepresidente y director general, plataformas híbridas, Red Hat.

“El panorama de la virtualización está experimentando una rápida transformación, lo que lleva a las organizaciones a reevaluar sus infraestructuras de TI y arquitecturas de aplicaciones, en particular aquellas que dependen en gran medida de las máquinas virtuales. Muchos ahora están acelerando la modernización de aplicaciones monolíticas hacia arquitecturas nativas de la nube o basadas en microservicios. La integración de Portworx y Red Hat OpenShift brinda a las empresas las herramientas que necesitan para integrar perfectamente contenedores y máquinas virtuales en una infraestructura unificada, al tiempo que impulsa la eficiencia, la agilidad y un importante ahorro de costos”. – Archana Venkatraman, directora de investigación, gestión de datos en la nube, IDC.

 www.purestorage.com


[1] Encuesta realizada por Dimensional Research, encargada por Pure Storage, en abril de 2024 a más de 500 participantes calificados. Todos los participantes eran directamente responsables (prácticos o de gestión) de los servicios de datos en un entorno Kubernetes en una empresa con más de 500 empleados.

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Omnipresencia segura ¿Ciberseguridad centrada en los dispositivos o los usuarios?

Por: Juan Alejandro Aguirre, director de soluciones de Ingeniería para América Latina para SonicWall

En el mundo digital actual, la idea de organizaciones omnipresentes toma cada vez más relevancia debido a importantes desarrollos tecnológicos que han eliminado las barreras físicas en la operación del día a día de empresas de todos los tamaños y segmentos del mercado. Las tecnologías digitales permiten a las empresas operar y ser accesibles desde cualquier lugar del mundo, en cualquier momento, alcanzando mercados globales a través del correo electrónico, tiendas online o las redes sociales.

La adopción de la nube habilita a las organizaciones para almacenar datos de forma remota y ejecutar aplicaciones accesibles desde cualquier dispositivo con conexión a Internet, por lo que las operaciones no están limitadas a una ubicación física y pueden ser gestionadas desde cualquier parte del mundo.

De la misma forma el uso de dispositivos móviles y herramientas de comunicación digital como el correo electrónico, la mensajería instantánea, aplicaciones de videoconferencia o plataformas colaborativas, permiten la comunicación y colaboración en tiempo real entre usuarios de la organización desde cualquier lugar del mundo; hoy cada usuario es una sucursal de la empresa.

Por todas estas razones se afirma que en la actualidad casi el 100% de las organizaciones son omnipresentes, pero ¿están ejecutando su omnipresencia de forma segura? Lastimosamente la respuesta es no. Tradicionalmente, la ciberseguridad se ha centrado en crear una barrera o perímetro alrededor de todos los activos de información de una organización conectados a una red en una ubicación física, operando bajo el principio de que todo dentro de dicho perímetro (o segmento de red) es seguro y todo fuera de este es potencialmente peligroso.

Con la movilidad de usuarios y datos el perímetro pierde casi toda su efectividad por esto es necesario cambiar el enfoque y llevar los controles de ciberseguridad tan cerca a los datos como sea posible, esto es a los usuarios y sus dispositivos.

Es aquí donde el enfoque de Security Service Edge – SSE, centrado en dispositivos (Device-Centric Security Service Edge) se torna en un componente fundamental para que las organizaciones omnipresentes operen de forma segura permitiendo:

Implementar arquitecturas digitales: Un enfoque SSE facilita la gestión de la ciberseguridad en arquitecturas híbridas y multi-cloud al centrarse en los dispositivos que acceden a estos recursos, independientemente de dónde se encuentren los datos.

Aumentar la seguridad en dispositivos móviles y remotos: Al centrarse en el dispositivo un enfoque SSE ayuda a garantizar que todos los dispositivos, independientemente de su ubicación, estén protegidos de manera consistente. Esto es importante cuando los usuarios acceden a recursos corporativos desde ubicaciones externas o a través de redes inseguras.

Garantizar Zero Trust: Un componente fundamental de SSE es ZTNA (Zero Trust Network Access). ZTNA permite el acceso a recursos corporativos autenticando no solo el usuario sino el dispositivo desde el que se conecta, garantizando que este cumpla unos requisitos mínimos de seguridad y entregando el menor privilegio posible para que el usuario opere.

Mejorar detección de amenazas: Implementar un modelo SSE centrado en dispositivos mejora el monitoreo del comportamiento de dichos dispositivos para detectar y responder a amenazas en tiempo real mitigando el alcance de los ataques activos ejecutados por grupos de cibercrimen modernos como los grupos de Ransomware como servicio RaaS.

Reducir la superficie de ataque: Al asegurar cada dispositivo individualmente, un enfoque SSE reduce la superficie de ataque general de la organización, ayudando a reducir el riesgo que ciberdelincuentes exploten sus puntos débiles y vulneren con éxito los activos de información corporativos.

En conclusión, en el mundo digital actual las organizaciones son omnipresentes, pero no ejercen su omnipresencia de forma segura. Para operar de forma segura en este nuevo paradigma no se deben centrar los esfuerzos de ciberseguridad tan solo en el perímetro, sino que se deben llevar los controles de ciberseguridad tan cerca a los datos como sea posible, esto es, en los dispositivos y los usuarios. Es por esto, que implementar un modelo de Security Service Edge (SSE) centrado en dispositivos emerge como una alternativa de primer nivel en la consecución de una omnipresencia digital segura.

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Amenazas financieras móviles crecen 32% a nivel mundial, revela Kaspersky

Kaspersky ha publicado su Informe Anual de Amenazas Financieras para 2023, ofreciendo un análisis detallado del panorama en evolución de las ciber amenazas en este sector. El informe revela aumentos significativos en el malware de banca móvil y el phishing relacionado con criptomonedas, señalando crecientes amenazas a los activos financieros digitales.

En los últimos 12 meses, se ha presenciado un aumento sustancial en el número de usuarios que encontraron troyanos bancarios móviles, con ataques a usuarios de Android aumentando en un 32% en comparación con 2022. El troyano bancario más prevalente fue Bian.h, representando el 22% de todos los ataques en Android. Geográficamente, Afganistán, Turkmenistán y Tayikistán registraron la mayor proporción de usuarios que se encontraron con troyanos bancarios, con Paraguay y Venezuela ocupando las posiciones 11 y 13, respectivamente. En el caso de los Top10 países más afectados por el malware financiero móvil, Turquía lidera la lista y Colombia la completa, ocupando la décima posición.

Mientras que el número de usuarios afectados por malware financiero en PCs disminuyó un 11% en 2023, Ramnit y Zbot fueron identificadas como las familias de malware predominantes, apuntando a más del 50% de los usuarios afectados. Los consumidores continuaron siendo el objetivo principal, representando el 61.2% de todos los ataques.

En 2023, el phishing financiero siguió siendo una amenaza significativa, representando el 27.32% de todos los ataques de phishing a usuarios corporativos y el 30.68% a usuarios domésticos. Las marcas de tiendas en línea fueron identificadas como el señuelo principal, con el 41.65% de los intentos de phishing financiero. Además, el phishing que utiliza el nombre de PayPal representó el 54.78% de las páginas de phishing dirigidas a usuarios de sistemas de pago electrónico. El informe también destacó un crecimiento del 16 % interanual en el phishing relacionado con criptomonedas, con 5.84 millones de detecciones en 2023 en comparación con 5.04 millones en 2022.

El phishing haciéndose pasar por tiendas en línea fue identificado como el más prevalente, registrando el 41.65% de todas las páginas de phishing financiero. Amazon surgió como la tienda en línea más imitada, representando el 34% de los intentos de phishing, seguida por Apple con el 18.66% y Netflix con el 14.71%. PayPal fue el sistema de pago más utilizado, aprovechado en el 54.73% de los ataques.

El phishing y las estafas relacionadas con criptomonedas continuaron creciendo, con Kaspersky evitando 5,838,499 intentos de seguir enlaces de phishing relacionados con criptomonedas, un aumento del 16% en comparación con 2022. Los estafadores imitaban intercambios de criptomonedas y ofrecían monedas en nombre de grandes empresas como Apple.

«El dinero siempre ha sido un imán para los ciberdelincuentes, y una parte sustancial de los ataques de malware tiene motivaciones financieras. El aumento del malware móvil observado el año pasado destaca una tendencia preocupante en el cibercrimen. Con la aparición de nuevas y agresivas cepas de malware, los atacantes están evolucionando sus tácticas para apuntar a los dispositivos móviles de manera más agresiva. Esto subraya la necesidad imperativa de que individuos y empresas mantengan una mayor vigilancia, actualicen las medidas de protección y fortalezcan la seguridad de los dispositivos en consecuencia», comentó Igor Golovin, experto en seguridad de Kaspersky.

Para mantenerse a salvo del malware móvil, Kaspersky recomienda:

  • Descargar aplicaciones solo de tiendas oficiales como Google Play o App Store. Aunque las aplicaciones de estos mercados no son 100% infalibles, son revisadas por los representantes de las tiendas y hay un sistema de filtración: no todas las aplicaciones pueden ingresar a estas tiendas.
  • Revisar los permisos de las aplicaciones que usas y piensa detenidamente antes de otorgar un permiso a una aplicación, especialmente cuando se trata de permisos de alto riesgo, como el permiso para usar Servicios de Accesibilidad.
  • Utilizar una solución de seguridad confiable que te ayude a detectar aplicaciones maliciosas y adware independientemente de sus técnicas de ofuscación antes de que puedan comenzar a comportarse mal en tu dispositivo.
  • Actualizar tu sistema operativo y las aplicaciones importantes tan pronto las actualizaciones estén disponibles. Muchos problemas de seguridad pueden resolverse instalando versiones actualizadas del software.

Para obtener más información sobre el estado de las amenazas financieras en 2023, visita Securelist.com

https://latam.kaspersky.com

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Verificación biométrica facial: garantizar un acceso equitativo e inclusivo

Por: Andrew Bud, fundador y CEO de iProov

Los sistemas biométricos faciales se están convirtiendo en una parte crucial de nuestra vida diaria. Proporcionan una manera conveniente de verificar y autenticar nuestra identidad en casa, en el trabajo o mientras viajamos. A medida que continuamos moviendo más nuestras vidas en línea, tenemos una oportunidad increíble de crear servicios digitales inclusivos. Ofrecer acceso remoto a servicios gubernamentales y financieros, así como a la atención sanitaria, puede ayudar no sólo a acelerar y mejorar la eficiencia, sino también a mejorar la vida de muchas personas, en particular de aquellas con problemas de accesibilidad.

Sin embargo, como industria, debemos asegurarnos de que nuestras plataformas sean inclusivas y accesibles. Incluso una tasa aparentemente pequeña del 0,5 % de falsos rechazos puede significar que cientos de miles de personas en la comunidad quedan excluidas de los servicios. El rechazo debido a sesgos en los dispositivos, la demografía o la capacidad cognitiva genera experiencias negativas para el usuario. La organización que implementa la tecnología sufre ramificaciones, como pérdida de reputación, exclusión, baja tasa de adopción e incluso multas.

Debemos abordar de frente las preocupaciones sobre los prejuicios para impulsar la adopción y evitar generar miedo, incertidumbre y dudas en el público. Esto es especialmente cierto para el sector financiero y los servicios públicos, que deben hacer esfuerzos significativos para garantizar el acceso de todos.

El Consorcio World Wide Web (W3C) publicó recientemente las Pautas de Accesibilidad al Contenido Web (WCAG) 2.2, el último estándar para accesibilidad digital. Esta actualización introduce nueve nuevos criterios de éxito, siendo el cambio más significativo los criterios de autenticación accesible. Esta nueva directriz prohíbe el uso de pruebas de función cognitiva, como contraseñas o acertijos, durante cualquier paso del proceso de autenticación.

Este cambio tiene implicaciones de gran alcance, ya que muchos métodos de autenticación tradicionales se basan en pruebas de función cognitiva y ahora son explícitamente incompatibles con WCAG 2.2 AA.

una quinta parte de la población vive con una discapacidad, y proporcionar contenido digital accesible no sólo es un imperativo moral sino también un requisito legal para muchas organizaciones del sector público.

Las pruebas de función cognitiva se refieren a tareas que requieren que los usuarios recuerden, manipulen o procesen información, como por ejemplo:

  • Recordar una contraseña o PIN
  • Resolver un acertijo o responder una pregunta de seguridad
  • Realizar cálculos mentales o interpretar patrones.

Para cumplir con los criterios de autenticación accesible, las organizaciones deben proporcionar métodos de autenticación alternativos que no dependan de pruebas de función cognitiva. Esto podría incluir:

  • Autenticación biométrica, como reconocimiento facial o escaneo de huellas dactilares.
  • Tokens o dispositivos físicos, como tarjetas inteligentes o llaves USB.
  • Servicios de autenticación de terceros que no requieren pruebas de función cognitiva.

Al implementar métodos de autenticación que se alinean con los criterios de Autenticación Accesible, las organizaciones pueden crear experiencias digitales más inclusivas y garantizar que su contenido y servicios sean accesibles para todos los usuarios, independientemente de sus capacidades o discapacidades.

¿Por qué biometría? Una solución segura e inclusiva para la autenticación

Debido a las importantes cantidades de dinero e información personal involucradas, los criminales con frecuencia atacan los servicios financieros, el sector público, la atención médica, la inmigración y los esfuerzos humanitarios. Desafortunadamente, el deseo de brindar un fácil acceso a una amplia gama de usuarios, junto con altos volúmenes de tráfico y la necesidad de una rápida toma de decisiones, como en el caso de los fondos de ayuda para la pandemia, puede conducir a medidas de seguridad relajadas y una mayor vulnerabilidad al fraude.

La tecnología biométrica facial ofrece una solución convincente que equilibra la seguridad, la accesibilidad y la inclusión, superando los métodos de autenticación tradicionales como contraseñas o tokens físicos.

Las ventajas de la biometría facial para la verificación y autenticación remotas son múltiples: comodidad, pues los usuarios no necesitan recordar contraseñas complejas ni llevar tokens físicos, lo que hace que el proceso de autenticación sea más fácil de usar y accesible; Seguridad: la biometría facial es única para cada individuo y no se puede replicar ni robar fácilmente, lo que proporciona un mayor nivel de seguridad en comparación con las contraseñas o los métodos basados en la posesión; Inclusividad: cuando se diseñan e implementan correctamente, los sistemas biométricos faciales pueden ser utilizados por muchas personas, independientemente de su experiencia técnica o capacidades físicas.

El enfoque de iProov hacia la biometría facial inclusiva

iProov aprovecha procesos automatizados de verificación de identidad que se ven reforzados por la supervisión en tiempo real de humanos expertos en la materia. Al integrar ciencia, políticas y cumplimiento, iProov mejora las prácticas operativas y establece estándares éticos que reducen el sesgo en los sistemas y la toma de decisiones humana. Esta experiencia humana abarca hackers éticos internos dedicados y equipos de inteligencia de amenazas, lo que garantiza un nivel de seguridad de misión crítica. Este enfoque permite a las organizaciones aprovechar la tecnología biométrica segura, inclusiva y que respeta la privacidad, obteniendo todos los beneficios y manteniendo la confianza del usuario.

Si bien el aprendizaje automático avanzado sustenta nuestra verificación facial, integramos juiciosamente la supervisión y la experiencia humana a través de procesos como:

  • Consejos y juntas de revisión ética de la IA dedicados
  • Diversos flujos de trabajo de revisión de casos extremos «con intervención humana»
  • Monitoreo humano continuo para detectar sesgos emergentes o ataques novedosos. Expertos en la materia en ciencia, inteligencia sobre amenazas y pruebas de penetración.

Este enfoque colaborativo entre humanos e IA mejora la precisión al tiempo que refuerza las prácticas de desarrollo responsable en línea con los principios éticos de la IA. La verificación biométrica facial, cuando se implementa de manera responsable y de conformidad con los estándares, ofrece un camino a seguir y al mismo tiempo aborda activamente los problemas de prejuicios e inclusión.

Las organizaciones pueden crear servicios digitales seguros, convenientes y accesibles que beneficien a una amplia gama de usuarios. Este enfoque holístico es necesario para fomentar la confianza, impulsar la adopción y garantizar que nadie se quede atrás en la transformación digital de servicios críticos.

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Los ecosistemas conectados son fundamentales para impulsar la sostenibilidad empresarial

Por: Rónán De Hooge, vicepresidente Ejecutivo de Plataforma Industrial y Director de Sostenibilidad y Gestión de Carteras de AVEVA

A medida que proliferan los eventos relacionados con el cambio climático y aumentan las temperaturas globales, proteger los recursos de la tierra y reducir las emisiones es el imperativo más crítico del mundo. El sector industrial, en particular, tiene un papel enorme que desempeñar.

La industria, junto con el sector energético, representa el 65 por ciento de las emisiones globales, según IRENA (siglas en inglés de la Agencia Internacional de las Energías Renovables). Teniendo en cuenta estas crudas estadísticas, la respuesta al cambio climático requerirá una transformación sin precedentes de los sectores industrializados. Una transición tan vasta requiere soluciones tecnológicas innovadoras que permitan a las empresas descarbonizarse rápidamente, mejorar la circularidad e implementar prácticas menos intensivas en recursos.

El futuro de la eficiencia empresarial y la reducción de emisiones depende cada vez más del poder de los ecosistemas de datos respaldados por la nube, donde los operadores industriales, los desarrolladores, los socios y los clientes están conectados por tecnologías seguras y confiables.

Las vistas unificadas permiten obtener información


Con los ecosistemas de datos industriales, las empresas obtienen acceso a nuevas capacidades o conocimientos que quizás no tengan internamente. También obtienen una visión unificada de toda la cadena de valor para descubrir y aprovechar nuevos conocimientos que pueden impulsar la eficiencia y la sostenibilidad de la organización.


Cuando este tipo de inteligencia se comparte en la nube, los desarrolladores, y todas las partes, pueden visualizar rutas hacia un rendimiento mejor y más eficiente desde el punto de vista energético. Además, al agregar contexto a los datos en tiempo real, los desarrolladores y operadores industriales pueden acelerar la investigación y el desarrollo, innovar, acelerar los esfuerzos de sostenibilidad y mejorar colectivamente las ventajas competitivas.

Potentes resultados de sostenibilidad


En todo el mundo, las empresas industriales y los desarrolladores ya están aprovechando el ecosistema conectado para impulsar resultados positivos. La capacidad de compartir de forma abierta y segura datos granulares de formato estándar con terceros respalda el desarrollo y la expedición de nuevas innovaciones en materia de sostenibilidad.

Este tipo de visibilidad y adaptabilidad es imprescindible en un momento de creciente innovación intersectorial, cuando los desarrollos en un campo, como el big data, pueden respaldar el progreso en otra área.

Si bien las organizaciones pueden haber administrado históricamente los datos a través de hojas de cálculo de Excel, correo electrónico o incluso tarjetas de memoria, estos medios son ineficientes e inseguros frente a cargas de trabajo masivas en tiempo real. Las tecnologías actuales permiten a los desarrolladores obtener acceso rápido a datos y experiencia externos, para comprender y contextualizar los flujos de datos sin procesar en tiempo real.

Elevar los informes ESG


A medida que aumentan las exigencias globales de regulación y cumplimiento, sigue existiendo una oportunidad colosal para que los desarrolladores ayuden a los operadores industriales a informar sobre los objetivos ambientales, sociales y de gobernanza, conocidos como ESG por sus siglas en inglés.  Al ver los datos unificados de la cadena de valor en contexto, los desarrolladores pueden ayudar a sacar a la luz las áreas interdependientes en las que la acción de sostenibilidad puede tener el mayor impacto, como la reducción de las emisiones y un mejor cumplimiento normativo.

Por ejemplo, es posible que un operador tenga que informar a los reguladores, clientes e inversores sobre el rendimiento de la sostenibilidad año tras año, pero no disponer de la imagen completa de los datos necesaria para hacerlo o de tener las capacidades internas para contextualizar los datos para los informes de terceros. En este caso, crear un ecosistema para conectar todas sus fuentes de datos y compartirlas con un socio que ofrezca informes de KPI para ESG resolvería un desafío que, de otro modo, sería exorbitantemente costoso y problemático.

AVEVA trabaja con clientes de todo el mundo para ayudar a impulsar las ganancias de sostenibilidad dentro de un ecosistema conectado. Nos comprometemos a trabajar junto con nuestros clientes para avanzar en sus objetivos de sostenibilidad y hacer realidad el cero neto.

Por ejemplo, recientemente trabajamos con uno de los planes de salud sin fines de lucro más grandes de Estados Unidos, que atiende a 12.7 millones de pacientes. El proveedor de atención médica consolidó los datos de muchas partes interesadas en el sector energético y se asoció con DERNetSoft y AVEVA Data Hub para obtener una mayor visibilidad de su impacto, superar los desafíos del intercambio de datos y trazar un camino hacia la mejora para una mayor sostenibilidad. El principal proveedor de salud de EE. UU. ahora está en un camino claro para lograr sus objetivos de descarbonización.


La oportunidad del desarrollador

Al permitir una eficiencia operativa sobrealimentada, los desarrolladores y sus clientes están bien posicionados para impulsar el cambio a través de múltiples industrias, reduciendo significativamente el consumo de energía y las emisiones globales.

Dentro del ecosistema conectado, se puede empoderar a todos los actores para impulsar ganancias de sostenibilidad para todas las partes interesadas de forma continua. Ya sea para empresas industriales, empresas tecnológicas o desarrolladores, la suma se convierte en algo más que sus partes.

Las ganancias de eficiencia e innovación prometidas por el ecosistema industrial conectado serán la base de nuestro futuro sostenible.

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La Inteligencia Artificial para Operaciones de TI se fortalece con la IA generativa

La Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (AIOps) utiliza los datos y el aprendizaje automático para mejorar y automatizar la gestión de servicios de TI y así dar agilidad a las empresas y ser plataforma de innovación.

En la «Guía de mercado para plataformas AIOps», Gartner proyecta que «para 2024, el 40% de los equipos DevOps aumentarán las herramientas de monitoreo de aplicaciones e infraestructuras con capacidades de plataformas AIOps» y también afirma que: «No hay futuro de las operaciones de TI que no incluya AIOps».

AIOps es fundamental para las empresas ya que es el resultado de la evolución de la Inteligencia Artificial aplicada a diferentes entornos.

De hecho, Clayton Donley, vicepresidente y gerente general de Broadcom comenta que “Mucho antes de que Gartner acuñara el término «AIOps» en 2017, las organizaciones buscaban anomalías en sus datos con algoritmos que utilizaban técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial. El continuo aumento en el crecimiento de los volúmenes de datos solo aceleró la práctica, ya que las empresas buscaron formas de mejorar la eficiencia y la eficacia de sus operaciones de TI”.

El ejecutivo explicó que si bien los equipos de TI pueden abrumarse con el alto volumen de alertas y KPI´s, el hecho es que cuando se trata de monitoreo de aplicaciones e infraestructura correlacionadas y gestión de incidentes, AIOps es extremadamente valioso para el descubrimiento y la resolución de problemas de TI.

Reducción del tiempo de acción

Cuando se trata de monitoreo, hay una regla de oro: reducir el tiempo medio de resolución. Pero, ¿cómo hacerlo en un ambiente donde fluyen más datos, hay más información para analizar y más incidentes que consumen un tiempo valioso?

Las grandes organizaciones con entornos de TI complejos y de misión crítica necesitan visibilidad para comprender los problemas antes de que se conviertan en una bola de nieve. No pueden permitirse sorpresas y necesitan ser capaces de localizar el origen de un problema y el impacto, ya sea que se esté hablando de reemplazar un disco duro o volver a la última versión de la API; sea lo que sea, tienen que ser precisos y actuar con agilidad.

Una gran empresa ahora puede tener miles de aplicaciones para observar. Eso significa examinar una tonelada de datos en diferentes dominios, desde alertas de hardware hasta los sistemas operativos base, pasando por las capas de virtualización y los contenedores. Mientras tanto, los presupuestos de TI siguen reduciéndose. De hecho, un estudio de Enterprise Management Associates estima que casi una cuarta parte de todas las grandes empresas actuales tienen al menos ocho o más herramientas de monitoreo, mientras que algunas tienen hasta 25. Eso aumenta la complejidad.

“Sin embargo, con la evolución de la IA generativa, se avecinan tiempos mejores para los profesionales de AIOps. Estamos en la cúspide de una nueva era en la que, en lugar de depender de la movilización de un grupo de expertos para encontrar una solución cuando algo sale mal, ya sea una cuestión de almacenamiento, un problema de código o una fuga de memoria, los sistemas que aprovechan la IA podrán asesorar sobre los próximos pasos a seguir y hacerlo bien desde el primer momento”, afirma el directivo de Broadcom.

La IA tradicional puede ayudar con tareas específicas basadas en reglas y patrones predefinidos para analizar datos y hacer predicciones.

“El desafío hoy no es monitorear y recopilar datos, sino qué hacer con todos esos datos recopilados. El objetivo común es la necesidad de obtener conocimientos a partir de esos datos que informen a la empresa lo que aún no sabe sobre su entorno, posibles escenarios de problemas o incluso la actividad del usuario final que podría afectar el negocio. Este tipo de conocimientos son el objetivo de AIOps”, complementa Ricardo Dos Santos, gerente de Servicios de eSoft LATAM, Partner Premier de Symantec y Tier 1 / VAD Expert Advantage Partner de Broadcom.

La IA generativa (GenAI) lleva las cosas al siguiente nivel, desde el reconocimiento de patrones hasta la creación de patrones. Con GenAI podrá hacer una pregunta en contexto y obtener una respuesta comprensible. “Piense en el impacto en su base de datos de soporte. En lugar de levantar el teléfono, los equipos de soporte pueden consultar el sistema para evaluar y luego resolver el problema por sí mismos”, argumenta Clayton Donley.

Además, GenAI reducirá el tiempo que se tarda en resolver los tickets al ayudar a los equipos de TI a comprender rápidamente dónde centrar su atención. En lugar de perder el tiempo navegando a través de un verdadero océano de alertas, GenAI podrá acelerar el proceso, analizando y resumiendo cursos de acción efectivos.

El futuro se acerca rápidamente

Broadcom están invirtiendo para mejorar la tecnología y trabaja para descubrir las mejores formas de aprovechar GenAI en asociación con los  clientes para entregar los resultados que ellos necesitan.

Si bien la IA en sí misma puede servir de asesoramiento experto, las tasas de error en la IA generativa siguen siendo demasiado altas como para simplemente dejar que se conviertan en Terminator en sus sistemas informáticos, ejecutando comandos sin supervisión. Pero aún puede ser un asesor capaz de proporcionar un curso de acción sensato cuando necesita reaccionar a un conjunto de alertas. No tendrá que esperar hasta que ese experto del área de TI esté libre para ver los datos. AIOps tiene que ver con la eficiencia pura.

Los especialistas en aplicaciones y los arquitectos pueden volver a centrarse en su trabajo, ya que un proceso de clasificación completamente nuevo libera recursos y capacidades. Ahora, puede adelantarse a cualquier problema porque su propio «experto» estará disponible para revisar los datos todo el tiempo.

Entonces, ¿cuándo va a suceder todo esto? Las predicciones tecnológicas siempre son tensas, pero esto va a suceder mucho más rápido de lo que la mayoría de la gente podría suponer.

Por ejemplo, cuando se observa dónde estaba ChatGPT a principios del año pasado en comparación a dónde está ahora, la mejora y la tasa de adopción es día y noche. Es más, ahora estamos viendo la proliferación de la IA más allá de unos pocos proveedores.

El presidente de Broadcom afirma que también estamos viendo cómo las grandes empresas se esfuerzan por incorporar IA a sus operaciones, tal como lo hicieron en épocas anteriores cuando Linux y el código abierto eran tecnologías relativamente nuevas, pero increíblemente prometedoras. “Además, el ritmo del cambio se está acelerando. Los modelos son más óptimos que los que estaban disponibles el año pasado, en algunos casos, cien veces mejores. Ahora es algo que las empresas pueden tener haciendo uso de GPU de consumo en su centro de datos o en la nube”.

De acuerdo con Donley, “En pocas palabras, dentro de 12 meses, será difícil encontrar proveedores que no incorporen GenAI para mejorar la eficiencia de sus procesos de AIOps.

La solución de AIOps de Broadom correlaciona datos entre usuarios, aplicaciones, arquitectura nativa de la nube, infraestructuras híbridas y servicios de red y aplica aprendizaje automático, análisis avanzado y automatización para ofrecer un nuevo nivel de visibilidad e información basada en datos.

“Con la plataforma de Broadcom y nuestros servicios de consultoría e implementación, convertimos los datos en acción, brindando información integral sobre toda la cadena de entrega digital, e impulsamos la mejora continua para acelerar la entrega de servicios, aumentar la eficiencia de TI y acelerar la innovación”, puntualizó, Ricardo Dos Santos, gerente de Servicios de eSoft LATAM, Partner Premier de Symantec y Tier 1 / VAD Expert Advantage Partner de Broadcom.

Lo cierto es que estamos en la cúspide de una nueva era en la que las empresas identifican y remedian de forma rutinaria y rápida las causas fundamentales de las alertas, y la GenAI ayudará a revitalizar la AIOps en beneficio de las empresas y los usuarios.

Estas soluciones de AIOps, DevOps y observabilidad están disponibles en eSoft LATAM, Partner Premier de Symantec y Tier 1 / VAD Expert Advantage Partner de Broadcom.

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Fuentes:

https://www.broadcom.com/blog/generative-ai-and-the-reinvigoration-of-aiopshttps://www.broadcom.com/blog/aiops-and-a-single-understanding-of-the-enterprise-environment

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